Jacobi迭代法_Gauss-Seidel下载

weixin_39820780 2019-08-03 09:30:17
Jacobi迭代法_Gauss-Seidel
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Jacobi迭代算法_jacobi迭代_Jacobi迭代法_SOR迭代法_Gauss-Seidel迭代法_迭代法_
用MATLAB语言进行Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、SOR迭代法三种算法的计算
MATLAB实现Jacobi 迭代法，Gauss-Seidel 迭代法，逐次超松弛迭代法，共轭梯度法
求解线性⽅方程组 Ax=b，其中 A 为 nxn 维的已知矩阵，b 为 n 维的已 知向量，x 为 n 维的未知向量。 (1)Jacobi 迭代法。 (2)Gauss-Seidel 迭代法。 (3)逐次超松弛迭代法。 (4)共轭梯度法。 A 为对称正定矩阵，其特征值服从独⽴同分布的[0,1]间的均匀分布;b 中的元素服从独立同 分布的正态分布。令 n=10、50、100、200，分别绘制出算法的收敛曲线，横坐标为迭代步 数，纵坐标为相对误差。比较 Jacobi 迭代法、Gauss-Seidel 迭代法、逐次超松弛迭代法、 共轭梯度法与高斯消去法、列主元消去法的计算时间。改变逐次超松弛迭代法的松弛因⼦， 分析其对收敛速度的影响。
Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组的根
《矩阵与数值分析》上机作业，采用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组的根。采用C语言编程，程序简单实用，有运行结果，修改方程组系数即可求解不同维数线性方程组的根。
Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法.docx
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