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高斯噪声滤波下载
weixin_39821260
2019-08-04 05:00:28
对于噪声数据,可以采用MATLAB实现,同时对于噪声数据要采用相关的滤波方式。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/wfwang123/4303847?utm_source=bbsseo
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高斯噪声滤波下载
对于噪声数据,可以采用MATLAB实现,同时对于噪声数据要采用相关的滤波方式。 相关下载链接://download.csdn.net/download/wfwang123/4303847?utm_source=bbsseo
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gaosizaosheng.zip_MATLAB高斯
滤波
_
高斯噪声
_
高斯噪声
滤波
这是一个用MATLAB实现的
高斯噪声
滤波
源码,代码简单易懂。
图像处理中的中值
滤波
、均值
滤波
以及高斯
滤波
的实现与对比(基于MATLAB)
1. 主要工作: 基于MATLAB图像处理的中值
滤波
、均值
滤波
以及高斯
滤波
的实现与对比: a) 中值
滤波
法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. b) 均值
滤波
是典型的线性
滤波
算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素,构成一个
滤波
模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 c) 高斯
滤波
是一种线性平滑
滤波
,适用于消除
高斯噪声
,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯
滤波
就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯
滤波
的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。 2. 代码功能: 实现中值
滤波
、均值
滤波
以及高斯
滤波
,并对图像进行输出 3. 结果分析 a) 图像经过中值
滤波
后,
高斯噪声
没有被完全去除,椒盐噪声几乎被完全去除效果较好。经过均值
滤波
后不管是
高斯噪声
还是椒盐噪声大部分都没有被去除,只是稍微模糊化。经过高斯
滤波
后,
高斯噪声
和椒盐噪声几乎被很大程度的模糊化,原图好像被加上了一层蒙版。 【注】若添加图片分辨率过高会发出警报,如果可以正常输出则可以忽视。
matlab程序.rar_椒盐噪声_维纳
滤波
法_
高斯噪声
_
高斯噪声
去除_
高斯噪声
滤波
维纳
滤波
法去除加有
高斯噪声
、椒盐噪声、乘性噪声
对周期噪声与
高斯噪声
的
滤波
处理
使用小波
滤波
对周期噪声与
高斯噪声
的处理代码。学校的课程作业。
用C语言实现高斯
滤波
高斯
滤波
在图像处理中具有很重要的作用,可以去除噪声等等。作为入门者来说,这是一个很基础的程序。
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