脑洞大开,欢迎来撩!如何通过软件识别一个员工已经离职了? [问题点数:50分]

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脑洞大开 [c++][重启病毒]
介绍 看到知乎上的<em>一个</em>问题,于是有了做<em>一个</em>简单病毒的主意,花了一下午的时间写出来了,给同学发着玩玩,还挺有意思。 说一下病毒的症状:运行exe程序后,电脑会重启,之后的每次开机,都会在开机后60s后关机。 因为不是个恶意病毒,所以在每次开机的时候都会弹出<em>一个</em>txt文件告诉他们解决方案。
程序员离职后,公司程序开始异常 网友:离开前成功完成了报复
我们都生活在<em>一个</em>浮躁的社会中,追名逐利,乐此不彼。公司就像是一座围城,里面的人想要出去,外面的人想要进来。所以,来来走走,走走停停,人也就浮躁了。今日这家公司给出薪酬高我在这家,明日哪家更高要我去我也就走了。 在这奔波的路上,我们寝食无忧。网上说:是袁隆平爷爷让我们吃的太饱了。我们开始有了欲望,有了对他人的不满: <em>一个</em>真实悲惨的故事说到:楼主一位同事把一些核心库反编译后篡改、源码篡改。js库篡改...
R语言-决策树-员工离职预测训练赛
题目:<em>员工</em><em>离职</em>预测训练赛 网址:http://www.pkbigdata.com/common/cmpt/<em>员工</em><em>离职</em>预测训练赛_竞赛信息.html 要求: 数据主要包括影响<em>员工</em><em>离职</em>的各种因素(工资、出差、工作环境满意度、工作投入度、是否加班、是否升职、工资提升比例等)以及<em>员工</em>是否<em>已经</em><em>离职</em>的对应记录。 数据分为训练数据和测试数据,分别保存在pfm_train.csv和pfm_test.csv两
为啥公司离职率高?员工反感这7种企业文化!
没有人愿意成为公司机器的<em>一个</em>螺钉,<em>一个</em>零件,每个人都希望发挥自己的智慧和价值,尤其是在这个90后、00后强调个人价值的时代。 任何事物都有两面性,<em>员工</em><em>离职</em>,不仅<em>员工</em>需要思考自身的问题;对企业而言,<em>离职</em>率高,说明企业文化也许出了问题。 1、从早到晚都在开会 有些公司认为开会可以培养<em>员工</em>能力,提高工作效率,一开就是几个小时的会议,有的甚至长达10几个小时。其实时间长完全是浪费时间,精炼明确、直达主题的...
中层领导的重要性
       在任何<em>一个</em>行业,“辞职”是<em>一个</em>比较常见的话题,很多人辞职报告上的辞职原因都是“职业规划、家庭原因、个人原因”。这些理由应该是字面的应付理由吧,真正的原因应该就是工作中与领导和同事的不合吧,长久的矛盾得不到有效的解决,于是最终提出了辞职。        我有<em>一个</em>朋友最近就辞职了,在原单位兢兢业业的工作了四年,后来公司的部门合并,高层洗牌,就遇到了<em>一个</em>碌碌无为的主管,于是就陷入了僵局,...
破解四轴联动开粗.rar
UG破解四轴联动开粗!大神作品,脑洞<em>大开</em>的思路不得不看!
黑客攻防技术研究欢迎来光临本小店
黑客攻防技术研究欢<em>迎来</em>光临本小店黑客攻防技术研究欢<em>迎来</em>光临本小店黑客攻防技术研究欢<em>迎来</em>光临本小店黑客攻防技术研究欢<em>迎来</em>光临本小店
机器学习-员工离职预测训练赛
【数据来源】DC竞赛的<em>员工</em><em>离职</em>预测训练赛 一共两个csv表格,pfm_train.csv训练(1100行,31个字段),pfm_test.csv测试集(350行,30个字段) 【字段说明】 Age:<em>员工</em>年龄 Attrition:<em>员工</em>是否<em>已经</em><em>离职</em>,1表示<em>已经</em><em>离职</em>,0表示未<em>离职</em>,这是目标预测值; BusinessTravel:商务差旅频率,Non-Travel表示不出差,Travel_Rarely表...
员工离职停用ebs账号时,需要检查的内容
<em>员工</em><em>离职</em>时需要检查其有没有正则审批中的pr/po,否则停用账号后,会引起异常。 select --  DISTINCT fu.user_name  prla.requisition_line_id,  t.authorization_status,    fu.description,  fu.email_address, ---t.*   t.segment1,  pr
来自高冷霸道的CIO的脑洞大开
作为<em>一个</em>混迹商务圈的加班狗 昨晚翻阅了4位cio的朋友圈 围观了高冷霸道的cio对【博文】脑洞<em>大开</em>的理解 惬意行旅 阅胜览踪 CIO施青玄先生对【博文】的理解是 读万卷书,行万里路 让我们来看看他是<em>如何</em>阅读<em>如何</em>行走的 ↓↓↓ 5月17日施先森拥有了<em>一个</em>满意的生活拍档 华硕灵珑微边框商用笔记本 誓言要带着它一起出差工作一起环游世界 原来轻至1.05kg,
让你脑洞大开的MySQL优化技巧
由于分库分表的原因,和开发规定了不能使用 表表JOIN 语句。因此,我们要将 JOIN 语句的转化成使用 IN 来做。如现在有 表 A(a_id, c_a)c_a有普通索引,表 B(b_id, c_a) 这两个表要关联, 应该转化为以下步骤处理: 先查询B中的 a_id SELECT c_a FROM B WHERE xxx; 使用 IN 查询 A 表 SELECT a_id, .
一种脑洞大开的前后台传值方式
在过去的WEB开发中,前后台传值大体分为两种方式 1)利用模板技术(如jsp)渲染页面. 这种方式的好处是渲染由服务器完成.减轻了客户端的压力, 缺点是标签替换往往不够灵活只能完成少量的简单替换(如 逻辑判断,遍历),同时前后端分离不够. 2)直接返回html页面之后,用ajax获取数据.然后渲染dom. 这样做的优点是前后端分离,而且用Js代码处理数据比标签灵活. 缺
poj 1852 脑洞大开(Ants)
题意:有<em>一个</em>一维的数轴,给定其长度len(数轴范围为[0,len])和上面的蚂蚁数n。接下来给出n只蚂蚁的坐标,都位于整数点之上。蚂蚁的移动速度为1,两只蚂蚁迎面相遇立即朝相反方向运动。假设蚂蚁的初始方向未知,问所有蚂蚁掉落数轴的最小和最大时间。 思路:最小时间比较显然,就是所有蚂蚁不碰撞,即偏左的蚂蚁向左走,偏右的蚂蚁向右走(这样想,一旦出现蚂蚁相遇,那么这两只蚂蚁掉落走过的距离之和=len,
Swift大开脑洞系列(一)
 如果我们要对<em>一个</em>列表进行排序时,在java中我们通常这么做: // 我们将User按照排序号进行排序 List&amp;lt;User&amp;gt; userList = this.userService.loadAll(); Collections.sort(userList, new Comparator&amp;lt;User&amp;gt;() { @Override public ...
解析LIFO(FILO)结构栈(C语言版)
栈是计算机中超级超级常用的一种结构方式,也可以称之为思想。它的特点是对于存储的数据先进者后出,后进者先出,这种结构能够很好的保存上一次操作的状态,所以应用相当的广泛。 栈的定义:限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。表尾被称为栈顶,表头被称为栈底,不含元素的空表称空栈。线性表有两种方式,对于栈来讲也是相同的两种,顺序栈和链栈。个人理解栈的功能实现是控制了对栈的使用接口,这个接口就是栈顶指针,每次...
十分钟正则快速入门
1.认识正则正则其实就是字符串规则表达式。来看<em>一个</em>栗子:$str = 'hi,this is his history'; $patt = '/hi/'; preg_match_all($patt,$str,$matches); print_r($matches); ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结尾 \b 匹配单词的开始和结尾(边界) \B 匹配单词的非边界 2.常用字符簇 簇 代表
员工离职案例预测--R语言--kaggle数据
 需要安装的包: library(plyr) # Rmisc的关联包,若同时需要加载dplyr包,必须先加载plyr包 library(dplyr) # filter() library(ggplot2) # ggplot() library(DT) # datatable() 建...
从数据看微创软件和BAT三个大公司的员工身价差距
从数据看微创<em>软件</em>和BAT三个大公司的<em>员工</em>身价差距 参考数据来源: http://finance.ifeng.com/a/20150331/13597764_0.shtml http://finance.qq.com/a/20150206/015668.htm 百度2014年营收490亿 15000多名员...
R语言——Kaggle十大经典案例—员工离职预测
项目背景:Our example concerns a big company that wants to understand why some of their best and most experienced employees are leaving prematurely. The company also wishes to predict which valuable ...
HDU 5719 贪心,脑洞题
点击打开链接 题意: 这儿共有nn堆稻谷,编号为11到nn。Psyche需要将这些谷堆以某种顺序排列,设最终排在第ii位的谷堆是A_iA​i​​。 她得知了一些该排列的要求: 1. 对于任意整数i \in [1,n]i∈[1,n],A_1, A_2, ..., A_iA​1​​,A​2​​,...,A​i​​的最小值为B_iB​i​​。 2. 对于任意整数i \in [1,n]
软件公司大约有30名员工,每名员工有姓名、工号、职务等属性,每年都有员工离职和入职
数据结构课程设计 某<em>软件</em>公司大约有30名<em>员工</em>,每名<em>员工</em>有姓名、工号、职务等属性,每年都有<em>员工</em><em>离职</em>和入职。 把所有<em>员工</em>按照顺序存储结构建立<em>一个</em>线性表,建立<em>离职</em>和入职函数,当有<em>员工</em><em>离职</em>或入职时,修改线性表,并且打印最新的<em>员工</em>名单。
HR数据分析kaggle 第一次
源于kaggle ibm的数据分析,包括决策树,随机森林 tensorflow
脑洞脑洞 螺旋矩阵
由内向外扩散的螺旋矩阵: int getv(int x, int y, int n) //螺旋矩阵(由内向外扩散) { int t = (n - 1) | 1; if (x <= y) { int k = min(x, t - y); return (t - 2 * k) * (t - 2 * k - 1) + 1 + (x + y - 2 * k); } int
如何有效杜绝离职员工带走企业重要数据?如何做到数据防泄密?
<em>如何</em>有效杜绝<em>离职</em><em>员工</em>带走企业重要数据?<em>如何</em>做到数据防泄密? 调查显示,中国商业秘密刑事案件中有60%与人才跳槽有关。不管是因于利益驱使,还是为了在下一份工作中更有竞争力,或者只是出于对原公司的不满情绪,很多人<em>离职</em>时会把一部分工作资料带走。对于这一块,企业是不是真的无能为力?怎样才能杜绝<em>员工</em>如此“肆无忌惮”? 1. 防止明文数据窃密 <em>通过</em>文件加密,指定类型的文件在创建、编辑、复制等被强制自动加...
离职“招黑”的6种行为,最后一个太惹人反感!
 <em>离职</em>,如果好聚好散,自然开心;但若企业或<em>离职</em><em>员工</em>任何一方做出不当行为,就很糟心。前程无忧论坛曾票选过最招人烦的<em>离职</em>行为,“一走了之、工作不交接”不出意外地受到最多吐槽。除此之外,<em>离职</em>时散播负能量,<em>离职</em>后拉黑同事的行为也被网友们所诟病。
简单C程序的编写16:统计员工信息
用结构体编写程序:<em>通过</em>赋值的方式,给5名<em>员工</em>的工号、姓名、性别、年龄和工资进行赋值,并输出。 #include&quot;stdio.h&quot; main() { int i; struct student { int num; char name[20]; char sex[2]; int age; int wage; }p[5]; for(i=0;i&amp;lt;5;i++) {...
Logisitc Regression 预测员工离职
Logistic Regression 基础Logistic Regression 沿用了 Linear Regression 的思路和想法,<em>通过</em>使用线性关系拟合得到真实的函数关系。同样的,如果模型结果表现不好,可能是超参数没调好,或者是训练集的特征没处理好(可以多构造一些特征,将线性特征构造成为非线性特征之类的)。由于用Linear Regression 求得的解范围是 正无穷 到 负无穷,而最...
测试小故事77:离职原因
<em>离职</em>原因,你会怎么讲?
宁愿离职,也不要待在这样的公司、做这样的工作!
 “上班上到想死,一拍桌子裸辞”——这是想象中的场景;大多数人都是“上班上到想死,没有勇气裸辞”。
软件测试计划模版
这是<em>一个</em>不错的<em>软件</em>测试计划模版,现在和大家一起分享,欢<em>迎来</em>下载!
如何清除团队中的“害群之马”?(上篇)
这篇文章来自于一位同事面试时被问到的<em>一个</em>问题:如果团队内有老<em>员工</em>,能力不强又又偷懒,怎么办? 对于这类问题,最简单直接的回答就是:直接开掉。 但问题真的有这么简单吗? 我想不是的,如果管理真能够做到这样简单粗暴,那人人都是管理大师了。 正因为如此,这个问题也激发了我的兴趣,想要系统地回答一下这个问题。 接下来,就让我们进入第一小节: 什么叫做团队? 团队和群体的区别 将一群人聚集在一起,给...
匆忙离职没找到下家,怎么办?
在一次次失败的面试之后,你有没有想过自己失败的原因是什么?到底是在哪方面出了差错?你可以在面试后的一段时间向没有录用你的企业面试官询问不录用你的原因,以此在下一次面试中能够避免出现同样的错误。每一次面试都比上一次更完美,总会有找到工作的那一天。
第一次带团队,培养的团队骨干同事突然告诉我要离职
         前一阵子,一直重点培养的四个同事,一周内陆陆续续告诉我要<em>离职</em>,都找好下家了,整个人一下完全蒙圈了,团队里面完全四个比较有潜质的同事,一步步,一年精心培养,所有好的机会都会推荐的,平时也是最大的去优待,都在成长成独挡一面的骨干之后都提出<em>离职</em>,气愤,愤怒,还有背叛的情绪,一时之间全部都涌了上来 ,差点崩溃。          后来想想,其实他们每个人都有不错的发展的话,他们个人有好...
神秘的互联网公司离职员工组织!
年前年后,<em>离职</em>不停。 虽然大家以后可能不在同一公司了,但在找机会的时候,抱团分享交流还是很ok的。比如最近就有人在网上分享一张图,原来每个公司都有个<em>离职</em>抱团群,群名称亮了! 单飞的企鹅,莫名有点萌?毕浪、旧金山、妖鹿山、<em>离职</em><em>员工</em>联欢会???脑洞也是可以。 于是其他互联网公司坐不住了,纷纷给自家公司<em>离职</em>群取名字。 携程叫海豚湾,京东叫老东家,小米叫...
数据分析--用R语言预测离职(上)
数据分析–用R语言预测<em>离职</em>(上) 本文参考的文章: 1.R语言-<em>离职</em>率分析 2.R语言-逻辑回归+主成分分析-<em>员工</em><em>离职</em>预测训练赛 3.Kaggle十大经典案例—<em>员工</em><em>离职</em>预测 4.Kaggle十大案例精讲(免费) 5.数据分析实例:<em>员工</em>流失建模与预测 数据来源: SAMPLE DATA: HR Employee Attrition and Performance 数据可以直接下载,...
UltraEdit v10.0c 简繁中文版
很不错的小<em>软件</em>,免费注册版,欢<em>迎来</em>下载
【Java实战教程】07. 实习员工, 正式员工, 离职员工介绍及演示
【Java实战开发企业级<em>员工</em>信息管理系统视频教程】 此项目所采用的技术架构:spring + spring mvc + hibernate + jQuery + Bootstrap
哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成(kindle彩图文字版)GEB
哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成 一本奇书,需要脑洞<em>大开</em>,自指的人工智能
离职心得体会
<em>离职</em>心得体会 年轻就是任性的资本 入职新公司<em>已经</em>快一周了,整体感觉都还不错的,唯一美中不足的是没有帅锅……哈哈哈哈哈 这几天我一直在反思自己,这次的跳槽是否值得?但是我同时也知道这次的跳槽也是必然的。 在上家公司我虽然担任着前端组长这个职务但是却没有什么实际的作用,想和技术老大一起改变下前端的开发技术但却因为人员技术的参差不齐而一直无从下手,自己也每天都忙的跟陀螺一样没有时间去好...
离职管理系统——类的抽取和注册登录功能
入<em>离职</em>管理系统,是我入职这个公司开发的第<em>一个</em>完全参与的项目,现在拿出来做Java的练习。
寻找主元素问题
寻找主元素问题,解释一下题目的意思。就是<em>一个</em>集合中的某个数重复出现的次数超过百分之五十。这个数被称为主元素。问题就是找出主元素。         直观第一想法,两次for循环,依次记录每个值出现多少次,然后找到主元素。这样的时间复杂度是O(n*2)。时间复杂度有点高。         接着是排序算法,可以根据堆排序或者快排,然后处于二分之一位置的数字就是主元素。这样的只需要堆排序或者快排的时间
一个关于超级英雄题材电影剧本的脑洞
问题:电影的大反派BOSS智商太弱鸡,无法烘托出我们的转基因超级英雄男主角的光辉形象,怎么办呢? 以下是阿群的假想<em>一个</em>剧本,不喜勿喷 在电影的结尾,同往常差不多,反派BOSS再一次被消灭,世界又一次恢复了昔日的和平与宁静。 随着超级英雄拯救地球的次数越来越多,人们渐渐对此习以为常,甚至视而不见。 超(mei)级(guo)英(zheng)雄(fu)为了维持民...
脑洞大开如何让a==1&&a==2成立?
提示:使用原型链 在==判断时修改a的值 上代码了(欢迎举一反三) ......
前阿里程序员吐槽:从蚂蚁金服离职了,真的拿员工当蚂蚁使
一名程序员在论坛上感慨自己的命运:从蚂蚁金服<em>离职</em>了,加班太多,加班太多,加班太多,每月加班超100个小时,没有人性,真的拿<em>员工</em>当蚂蚁使。 有网友表示疑问:你为什么不转岗呢?还有网友认为这就是传说中的996! 相信你肯定听说过“程序员996”,那“996”到底是什么意思呢?“996”指上班时间早上九点到晚上九点,一周上六天班,说是如此,实际上程序员们都在无止境的加班,自己的时间变得越来越少。...
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又是<em>一个</em>免费资源,欢<em>迎来</em>下载 common pool jar包
为什么现在90后员工离职率那么高?
近几年职场上普遍存在<em>一个</em>奇怪的现象,90后的<em>员工</em><em>离职</em>率特别高,95后就更不用说了,几乎可以用“一言不合就<em>离职</em>”来形容。那究竟是为什么现在90后的<em>员工</em><em>离职</em>率那么高呢? 回想我们父母那一代,大部分人都是踏踏实实地在<em>一个</em>岗位上工作了一辈子,中间换工作的也是极少数人,其中有一些人还是因为之前的工作不景气,不得不离开再去重新找工作的。 但现在的年轻人就完全不一样了。首先是思想上有很大的差异,老一代的人都觉...
数据分析实例:员工流失建模与预测
作者简介IntroductionJoffy Zhong:咨询顾问 | 写作爱好者 | 数据分析 | 互联网创业者 R语言中文社区专栏作者知乎ID:https://www.zhihu.com/people/joffy/posts 往期回顾:数据分析项目实战:大型商场销售预测(带你挤进比赛前100名)背景介绍大家好,我是乔飞我曾为一些中小企业做过管理咨询,其中部分模块涉及到人力资源,这也是我在工作过程
AIX系统操作手册下载
AIX操作系统的安装、AIX操作系统基本命、vi编辑器、存储管理等式 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jinlong_chen/4064505?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jinlong_chen/4064505?utm_source=bbsseo[/url]
Microwave Antenna Theory and Design (IEEE Electromagnetic Waves Series)下载
Microwave Antenna Theory and Design 聖經本 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/cheapwonder/4069741?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/cheapwonder/4069741?utm_source=bbsseo[/url]
Apwifi green(带2003补丁)下载
无线网络贡献软件一款,带补丁,具体请自查,谢谢~~~ 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/diskind1/4231928?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/diskind1/4231928?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的