那些年错过的...

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:150分,结帖人ameol]
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红花 2020年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2019年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2021年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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红花 2020年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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优秀版主 2016年8月优秀小版主
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红花 2019年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2019年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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红花 2011年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2019年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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红花 2019年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2020年5月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2019年7月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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那些年错过的时光(六)

(六)那夏天 “为什么你没有和苏米在一起呢?” 坐在车后架上的岚子不知怎么,突然就问了我这个问题 “因为…” 说了“因为”两字后,我不知道该怎么回答了 岚子是苏米的好闺蜜,好到了所有的秘密都可以分享 从...

那些年错过的时光(四)

(四)人生 (第一部分是引入语,与本段要讲的故事无大关系,只是第一次懂得生死后遇到亲人离世的 事,有点感慨了……) 都说最深的痛,只有经历过了才能知道;痛到了极点,便是再也没有了痛。 ...

那些年错过的时光(五)

20138月2日 农历六月廿六 凌晨四点 五十 舟山群岛 东极岛 一望无际的海面,被火红的朝霞映红了,海天相接在一起,分不出了边界。 “好漂亮哦…”苏米瞪大眼睛看着天边说 霞光映照下的苏米,是那么的好看,脸蛋上...

那些年错过的时光(二)

(二) “喜欢梧桐树下的钠灯,就是那种淡淡的黄,暖暖的,在宁静的背景下有着岁月的味道。...09初冬的一个夜晚,晚风中,韵苑操场边上,有个女生在翘首张望,似乎在等待着谁,又 似乎在思索着什么…… …

那些年..

那些年错过的Java

最近在看面向对象设计的书,有了一些新的感悟。于是周末闲来无事,想写个小东西练练手。最近一直用Python,所以想回归一下更面向对象、更“静态”一些的Java。...在这个夏天,补上那些年错过的Java。 ...

那些年不能错过的洛杉矶IT公司

洛杉矶西边,从圣莫妮卡到威尼斯和普雷德雷(Playa del Rey)一带,谷歌、微软、脸书和YouTube等公司相继设立了办公室。加入这一地区的还有数百家新创公司,包括Hulu、Demand Media、Snapchat等公司,后者曾拒绝了...

那些年错过的公选课

那些年错过的公选课 前言 这是一个来自清华大学课程的记录概要,项目地址在lib-pku/libpku上 2019.5.01 坚持用blog记录学习生活,加油 自然科学类 人类的性、生育与健康 地球历史概要 地震概论 大气概论 ...

那些人,那些事......

回顾一下自己的IT职业生涯,应该和大多数同僚一样,从无知还有些自负的毛头小子,到在技能上还算熟练,在性格上也变得成熟的奔三人士,在这个过程中给我最大的感觉就是越学习越发现自己懂得东西少,在职场...那些人:1.

这些我们错过了什么

这些我们错过了什么这几天企业应用软件行业一片唉声叹气,大家都在讨论好像整整错过了一个时代,企业管理软件模式、水准、大格局都未有大变化,而且好像被IT界扫到了传统边缘不再是关注热点,人才也在流失到互联网...

那些年错过的房子 1980-2017年记录: 深圳真实房价

那些年错过的房子 1980-2017年记录: 深圳真实房价2017-12-09 17:29房价/房地产八九十年代的深圳从三十多年前的一片滩涂,现在满城高楼林立改变它的不仅仅是人,还有房子啊看看这些年的房价变化从几百块一平到十几...

《Hadoop.The.Definitive.Guide.4th.Edition.2015.3》学习笔记

《Hadoop.The.Definitive.Guide.4th.Edition.2015.3》学习笔记

那些年我们错过的响应式编程

Skip to content原文链接 : The introduction to Reactive Programming you've been missing译者 : yaoqinwei校对者: yaoqinwei、bboyfeiyu、chaossss状态 : 未完成译者注:校对时请注意几个核心词翻译是否准确,...

Android:那些年错过的Gson(一)--Gson的基本使用

概述 序列化:将数据结构或对象转换成可用于存储或者传输的数据格式的过程; 反序列化:将序列化过程中生成的数据还原成数据结构或者对象的过程; 对于数据的序列化与反序列化,Gson框架一直是我的首选。...

WPS金山软件,死磕微软31,故事要从1988说起...

首发于微信号 酷玩实验室微信ID:coollabs有一家公司,是中国当之无愧的程序员“黄埔军校”。...但当离开金山的人都功成名就时,金山的主营业务——设计、研发和销售WPS的金山办公才于201911月...

那些年不容错过的115家硅谷IT公司

那些年不容错过的115家硅谷IT公司 2015.12.13 作者:Katie 那些年不容错过的115家硅谷IT公司 来源: http://blog.bittiger.io/post047/ 1.Houzz 是一个在线提供家居装饰服务的公司,是一个对接建筑、家装设计师...

那些年我们错过的markdown

欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦: Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 ...

(转)那些年不容错过的硅谷IT公司

那些年不容错过的硅谷IT公司

你不可错过的Java学习资源清单

学习Java和其他技术的资源其实非常多,但是我们需要取其精华去其糟粕,选择那些最好的,最适合我们的,同时也要由浅入深,先易后难。基于这样的一个标准,我在这里为大家提供一份Java的学习资源清单。 一:Java入门...

(转)那些年不容错过的纽约IT公司

接着上期,这次我们继续为大家分享大纽约地区那些不容错过的IT公司,其中包括Fintech公司中的绝对王者,人工智能领域的强劲新秀,众创空间中的领域担当还有各具特色的各个公司。

Linux从入门到精通(全套系列)

Linux从入门到系列课程,全部重点放在企业应用上面。课程主要针对互联网企业运维,因此不会花多余的时间去阐述无关紧要和企业用不到的东西,所以全程都是围绕实战运维,操作为主。 通过本课程的学习,大家可以从懵懂到熟悉,从熟悉到熟练,能够在企业中熟练运用,同时在学习的过程中有任何不明白的地方,都可以向我咨询,我会积极帮助大家解决问题。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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安豆是一个想学Android应用开发的小白,于是它找到自己的邻居-程序员大牛-熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境,实现应用的功能,美化应用界面,让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用-计算器。 学习的过程中,两个伙伴有问有答,学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白,变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识,初步形成安卓开发的概念,掌握安卓开发最最基础的知识。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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课程采用FFMpeg作视频解码,采用OpenGL实现视频的渲染,从RGB数据的绘制,到直接渲染YUV数据,实现三路YUV数据单纹理的输入,提升系统性能,接着采用PBO方式优化内存到显存的传输,实现DMA传输,解放CPU,将解码和渲染分离到不同的线程中,极大的提升了系统的性能。后介绍视频特效的实现。 介绍如何采用OpenGL渲染视频帧数据,从固定管线到可编程管线一次实现,采用PBO实现DMA数据传输处理,以及简单的视频特效的实现。

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MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法;详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法;最后结合一些应用实例,说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析,简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论,重在讲述有关基本理论和物理背景,避开繁复的推导和中间过程,结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法,并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

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