人工智能与自然语言 [问题点数:20分]

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自然语言人工智能
资源名称:<em>自然语言</em>与<em>人工智能</em>资源截图: 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。
人工智能自然语言词法分析器
本程序为<em>人工智能</em>中<em>自然语言</em>一章中有关自然言语词法分析器的设计。
人工智能 自然语言教程
关于<em>人工智能</em> <em>自然语言</em>的教程是<em>人工智能</em>的基础
人工智能-Python的自然语言处理视频课程
<em>人工智能</em>-Python的<em>自然语言</em>处理视频课程 共33课时 共6小时25分钟 更新时间:2018-08-02 本套课程是针对<em>人工智能</em>领域–<em>自然语言</em>理解的视频讲解,介绍了python语言对<em>自然语言</em>处理的工具包以及<em>自然语言</em>处理的方法使用。本套课程真对具有python编程基础的同学,在有python编程的基础上学习本套视频课程,会比较轻松的掌握python对<em>自然语言</em>...
人工智能AI面试常用技术-自然语言2-WORD2VEC
<em>人工智能</em>AI面试常用技术WORD2VEC先介绍一下我自己,我有过5年以上机器学习的工作经验,主要工作内容有图像分析,<em>自然语言</em>,模式识别。我认为该领域最稀缺的人才是NLP专业,然后是图像分析(CV),我准备做一个系列的文章,把我在面试过程中遇到的各种技术性问题,每个问题分别讲解。上次我们讲到了最常问的LSTM问题也常常会问的问题: 现在讲解下WORD2VEC在<em>自然语言</em>中中,词是表义的基本单元。在机器...
人工智能-语音交互-NLP自然语言(一) 词法分析
<em>人工智能</em>-语音交互-NLP<em>自然语言</em>(一) 词法分析 我的大数据与<em>人工智能</em>之路
人工智能AI面试常用技术-自然语言NLP-LSTM
先介绍一下我自己,我有过5年以上机器学习的工作经验,主要工作内容有图像分析,<em>自然语言</em>,模式识别。我认为该领域最稀缺的人才是NLP专业,然后是图像分析(CV),我准备做一个系列的文章,把我在面试过程中遇到的各种技术性问题,每个问题分别讲解。1.我常常会遇到问LSTM的问题: 现在详细讲解下理解LSTM前要先理解: RNN(Recurrent Neural Networks)这种神经网络带有环,可以将...
自然语言
<em>自然语言</em>模型 一个句子的概率 P(s)=p(w1,w2,...wm)=P(s)=p(w1,w2,...wm)=P(s)= p(w_1,w_2,...w_m) =p(w1)p(w2|w1)...p(wm|w1,w2,...wm−1)p(w1)p(w2|w1)...p(wm|w1,w2,...wm−1) p(w_1)p(w_2|w_1) ...p(w_m| w_1,w_2,...w_{m-1}) ...
统计自然语言
统计<em>自然语言</em>处理早期的课件,结合了数学方面的基础知识,初学者可以借鉴参考
自然语言和流程图
本课程详细讲授全国计算机等级考试二级C语言的所有考试重点和考点。并对考试原题中每一个知识点进行了解释和剖析。 课程内容:运算符与表达式 常用的数据输入、输出函数 选择结构程序设计 循环结构 数组 函数 指针 预处理和动态管理函数 结构体 文件操作。
自然语言数据集
<em>人工智能</em>领域深度学习的一个<em>自然语言</em>数据集,可以用来训练<em>自然语言</em>模型
中文分词(自然语言
两个功能,其中之一将一段中文文档中的空格消除。然后再将空格填入,比较前后的差别。
自然语言翻译
我要做一个把人类语言翻译成英语的小程序,比如汉译英。可不知道如何下手。rn还请各位高手给指点一下。最好给我一点点代码啊。一点就可以了。我是一点也不能入手啊。多谢谢。
自然语言的识别
这几天做一个公交短信查询系统,实现的功能就是发短信通过通讯设备将短信内容传到电脑上,电脑将其识别后调用数据库从中找出相关的信息将其再通过短信的形式返回。这个识别的过程有高人能讲解一下么,就相当于将<em>自然语言</em>转化为电脑可以识别的机器语言,越详细越好,最好用vb实现。好的话我可以再加分,虽然不多,也是心意。
自然语言句法分析
句法分析,<em>自然语言</em>处理句法分析教程。。。。。。。。。
人工智能-语音交互-NLP自然语言(三) 语法-敲黑板
我的大数据与<em>人工智能</em>之路
人工智能-语音交互-NLP自然语言(四) 句法分析/词向量
我的大数据和<em>人工智能</em>之路 我理解的NLP实际上就是让计算机和人一样理解语言.
自然语言中文信息处理
<em>自然语言</em>中文信息处理
自然语言应用
<em>自然语言</em>应用 <em>自然语言</em>处理是计算机科学领域与<em>人工智能</em>领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用<em>自然语言</em>进行有效通信的各种理论和方法。<em>自然语言</em>处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及<em>自然语言</em>,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。<em>自然语言</em>处理并不是一般地研究<em>自然语言</em>,而在于研制能有效地实现<em>自然语言</em>通信的计算机系统,特别...
自然语言会议
EMNLP279,EMNLP279,EMNLP279,EMNLP279,EMNLP279,EMNLP279
自然语言输入
可以输入一些<em>自然语言</em>的语句,就可以得到结果,目前只支持英文哦。
自然语言词性
来源:http://ai.baidu.com/docs#/NLP-API/top
自然语言分析
怎能区分网页上语言(简体中文,繁体中文,英,日,德,法,意,俄,韩,阿拉伯文等);通过VC/C++?rn
ltp自然语言
类或者接口类型的引用指向子类或者实现该接口的类的对象。
人工智能-语音交互-NLP自然语言(五) - 你不知道的机器翻译
我的大数据和<em>人工智能</em>之路 我理解的NLP实际上就是让计算机和人一样理解语言.
python自然语言
python进行<em>自然语言</em>处理的书籍,中文的
自然语言情感分析
简介: 情感分析是基于<em>自然语言</em>处理的分类技术,主要解决的问题是判断一段话是正面的还是负面的。 例如网站上人们会发表评论,商家可以通过情感分析知道用户对产品的评价。还有不少基金公司会利用人们对某公司和行业的看法态度来预测未来股票的跌涨等。 首先处理数据:Keras自带了imdb的数据和调取数据的函数,所以我们直接调用load_data()函数就从亚马孙S3中下载了数据,并给每个词标注了一个索引...
自然语言与计算机
<em>自然语言</em>与计算机专业的关系 首先,根据这几天我查的资料,原来<em>自然语言</em>的处理也是计算机领域的一个重要方向。所以<em>自然语言</em>与计算机专业的渊源颇深,<em>自然语言</em>的处理是<em>人工智能</em>领域的一个研究方向。这是一种研究人与计算机进行<em>自然语言</em>沟通的方法,<em>自然语言</em>包含很多,包括人们日常所用的语言,以及方言,所以<em>自然语言</em>又与语言学有着很强的联系。但是<em>自然语言</em>与<em>自然语言</em>的处理也有着区别,<em>自然语言</em>属于语言学研究范畴,<em>自然语言</em>的处...
自然语言信息处理
<em>自然语言</em>处理是计算机科学领域与<em>人工智能</em>领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用<em>自然语言</em>进行有效通信的各种理论和方法。<em>自然语言</em>处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及<em>自然语言</em>,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。<em>自然语言</em>处理并不是一般地研究<em>自然语言</em>,而在于研制能有效地实现<em>自然语言</em>通信的计算机系统,特别...
自然语言处理方法
文章目录词袋法(Bag of Words)使用NLTK词向量(Word2Vec)技术XGBoost模型Tensorflow框架skflow 词袋法(Bag of Words) 前面只能够使用词袋法对文字进行处理和分析,也就是 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer count_vec = CountVectoriz...
人工智能人工智能人工智能人工智能人工智能
<em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em>
人工智能 人工智能 人工智能 人工智能
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<em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em>
NLTK自然语言处理问题
1、NLTK中的text的数据结构谁什么?
自然语言词性示例
常见词性的定义和示例 JJ, JJS, JJR : 形容词,形容词最高级,形容词比较级 nice nicest nicer RB,RBR,RBS : 副词, 副词比较级,副词最高级 early,earlier,earliest DT : 限定词 a/the NN,NNS,NNP,NNPS : 名词,名词复数,专有名词,专有名词复数 house houses London t
自然语言情感分析之jieba分词
      之前在CNN和RNN几个模型下分别测试了<em>自然语言</em>情感分析的效果(即能够达到的精确度),但那是调用已有的词典还有语言数据也是函数自带的,所以没有达到我们的目标(帮我们判别某句话是正面还是负面)。 分析内容: 用tensorflow进行中文<em>自然语言</em>处理的情感分析  github链接 https://github.com/aespresso/chinese_sentiment 预训练词...
英文自然语言预处理
目录 1、数据集准备 2、数据集处理 (1)简单分词、词性还原、停用词过滤 (2)特征提取(TT-IDF、信息增益、卡方检验、互信息、N-Gram等) (3)文本标签向量化 (4)选择合适的算法模型进行训练 1、数据集准备 测试数据集下载:testdata.xls 停用词过滤表下载:stopwords.txt 2、数据集处理 (...
自然语言李宗成笔记
nlp处理方法: 基于规则 基于语料库:理论基础:数理统计,信息论 概率论 最大似然:频率接近概率 条件概率,全概率,贝叶斯 二项式分布,事件X出现的概率次数X~B(N,P)B(N,P)B(N,P) 期望,方差, 信息论: 熵:描述随机变量的不确定性-----H(X)=−∑x∈Xp(x)log2p(x)H(X) = - \sum_{x∈X}p(x)log_2p(x)H(X)=−∑x...
自然语言 介绍 NLP
<em>自然语言</em>处理介绍<em>自然语言</em> 介绍 NLP<em>自然语言</em> 介绍 NLP
自然语言工具包(nltk),python
这本书提供<em>自然语言</em>处理领域非常方便的入门指南。它可以用来自学,也可以作为<em>自然语言</em>处理或计算语言学课程的教科书,或是<em>人工智能</em>、文本挖掘、语料库语言学课程的补充读物。本书的实践性很强,包括几百个实际可用的例子和分级练习。
自然语言句法分析标注解释
转载自:http://www.cnblogs.com/Patrick-L/p/6500639.htmlROOT:要处理文本的语句IP:简单从句NP:名词短语VP:动词短语PU:断句符,通常是句号、问号、感叹号等标点符号LCP:方位词短语PP:介词短语CP:由‘的’构成的表示修饰性关系的短语DNP:由‘的’构成的表示所属关系的短语ADVP:副词短语ADJP:形容词短语DP:限定词短语QP:量词短语N...
自然语言工具包入门
NLTK 是使用 Python 教学以及实践计算语言学的极好工具。此外,计算语言学与人工 智能、语言/专门语言识别、翻译以及语法检查等领域关系密切。 NLTK 包括什么 NLTK 会被自然地看作是具有栈结构的一系列层,这些层构建于彼此基础之上。那些熟悉人工语言(比如 Python)的文法 和解析的读者来说,理解<em>自然语言</em>模型中类似的 —— 但更深奥的 —— 层不会有太大困难。 尽管 NLTK ...
统计自然语言的合理性--标注
今天拜读了宗成庆老师的统计<em>自然语言</em>,讲到了分词标注使用的n元法。标注时候考虑上下文,也就是向前考虑n个词的词性。觉得这是只是一个统计的数学统计方法, 下来一细想发现,这在理论上和我们认知是一样的,和我们人类学习是一样的。当我们在读到一个句子要理解这个句子,如果这个句子是我们熟悉的句子 我们会一下理解这些意思,如果是生僻的句子。比如:汉语学习文言文的过程,我们遇到会学,之、乎、者、也这样的词。
探索中的自然语言先验知识
2018 AI开发者大会
自然语言出理,模式识别
提供了一些对于<em>自然语言</em>处理方法的详细介绍,一一份适合初学者的好材料,希望可以对有兴趣的朋友提供帮助。
自然语言词性标注程序
汉语的分词与词性标注程序,基于C++开发,可成功运行,其中的input文件是输入文件,output为输出,有一个自己编写的头文件和一个运行文件,语料库是人民日报语料库
自然语言(思维)的XML架构
<em>自然语言</em>(思维)的XML架构
现代自然语言系统简介
汉语 NLP <em>自然语言</em>系统的整体逻辑 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客: 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验; 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示; 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示...
自然语言推理综述
Robust textual inference via learning and abductive reasoning:利用依存关系将前提和假设分别表示成两组子命题的和取形式,然后通过溯因推理机制尝试从前提推理出假设并计算其代价,并因此判别前提和假设是否有蕴含关系。 Semantic inference at the Lexical-Syntactic level:采用了类似上篇论文的“演算思...
自然语言学习心得 1
作为一个 <em>自然语言</em>处理算法工程师,我的知识机构和技能每天都在接受新的挑战。总有一些新手会问我一个问题:<em>自然语言</em>处理到底怎么学?其实<em>自然语言</em>处理归结起来处理的无非是序列标注问题和文本分类两大类问题。 分词,词性标注,NER,Parsing 属于序列标注问题; 文本分类,情绪检测属于分类问题。所以只要学好这两类问题,基本上就可以应付<em>自然语言</em>处理中80%的问题。至于一些高级的专题,想必也是由各种简单的c
我的自然语言分析控件
vc++开发,未使用第三方组件。个人产品。rnrn可以对文本,数据库等医疗数据进行分析。 rnrn希望交流,建议。rnrn本站下载地址:http://download.csdn.net/detail/u011222351/9012107
使用RNN处理自然语言
本课程主要讲解循环神经网络的前向和反向传播,以及使用循环神经网络处理<em>自然语言</em>的一个简单例子。
ltp自然语言27
类或者接口类型的引用指向子类或者实现该接口的类的对象。
自然语言标注 机器学习
<em>自然语言</em>标注:用于机器学习 <em>自然语言</em>标注:用于机器学习
隐马尔科夫 与 自然语言标注
隐马尔科夫 与 <em>自然语言</em>标注 包括POS标注和命名实体识别的具体操作模型和算法。
自然语言分析-语义计算
<em>自然语言</em>分析-语义计算,计算语言分析工具
如何实现自然语言查询
如何建立一个数据库系统能够实现<em>自然语言</em>查询rn比如输入“查找分数大于90分的同学”就能够给出结果rn那位高手能给解决?rn谢谢!
NLP自然语言(NLP)-- 知识结构
​ 此处按照分析内容特征划分为词法分析、语义分析、语句分析,也可以根据分析对象粒度进行划分为词汇级、句子级、篇章级。 词法分析 1、中文分词 2、词性标注 3、命名实体识别 4、关键词提取:TF-IDF、textRank、LDA 语法分析 1、句子结构分析 2、依存关系分析 3、文档结构分析 语义分析 1、词义消歧 2、意图识别 3、语句变换 (1)同义词变换(2)语义归一...
自然语言分词程序
rt
Go-Go的自然语言检测
Go的<em>自然语言</em>检测
Python 自然语言资料(中英文)
[使用Python进行<em>自然语言</em>处理].(Natural.Language.Processing.with.Python).S.Bird&amp;E.Klein&amp;E.Loper
自然语言分词与词频统计——可视化
本视频课程主要培训Python爬虫入门,数据分析及数据可视化实战内容,通过本课的学习,您可以在2小时左右掌握Python基础编程的核心内容,实现Python在爬虫、数据分析,及数据可视化等操作,各位同学在掌握了Python后,可以选择Python的其中一个方向进行深入研究,不管对于自身升职找工作,还是对于自身IT专业能力的提升,都是非常有帮助的。rnrn刘宇宙,《Python3.5从零开始学》、《Python3.7从零开始学》一书作者。 目前主要担任大数据<em>人工智能</em>后台技术负责,负责<em>人工智能</em>项目落地,目前已落地计算机视觉中的以图搜图、侵权图片检测、智能广告、实时推荐、销量预测等项目。 先后从事过卡系统研发,云计算中IAAS的研发,大数据研发,物联网研发,网络爬虫研发。
自然语言理论知识相关文章
LSTM和biLSTM: https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-10-24-13 Seq2seq 模型: https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78691048 https://blog.csdn.net/wangyangzhizhou/article/details/77883152 Convolut...
关于“自然语言”的一些思考
老板用 “<em>自然语言</em>” 跟我们交流,把他的 “语义” 传达给我们,让我们做他想做的事情。 我们用 “程序语言” 与机器交流,把我们的 “语义” 传达给机器,让机器做我们想做的事情。 语义是 脱离“语言” 之外 独立存在的东西。你看到美景,你脑海里有“语义”,你没法用语言表达出来。你吃到好吃的,脑海里有 “语义”,你也没法用语言表达出来,这就是 “语言” 的局限了。语言,尽可能表达 丰富的 语义。...
自然语言学习心得2
序列标注问题总结:   分词  : BMES 问题   POSTag :  BIES 问题   NER :  BIO 问题
python 自然语言学习 字符串操作
一、切分(切分成句子、切分成单词) 文本切分成独立的句子 import nltk text=&quot; Welcome readers. I hope you find it interesting. Please do reply.&quot; from nltk.tokenize import sent_tokenize print(sent_tokenize(text)) 如果要切分大批量的句子 imp...
ltp自然语言23
类或者接口类型的引用指向子类或者实现该接口的类的对象。
自然语言算法研究文档
<em>自然语言</em>研究的文档包含了 基于Lucene的中文<em>自然语言</em>搜索引擎 基于统计方法的汉语依存句法分析研究 基于依存句法分析的中文文本相似度计算 基于依存语义的答案抽取应用 基于依存语义分析的答案抽取系统 基于语义本体的智能搜索引擎研究 基于语义依存的汉语句子相似度计算
自然语言Natural Language
<em>自然语言</em> 的 书啊书。 <em>自然语言</em>理解 的 书啊书。 <em>自然语言</em> 的 书啊书。 <em>自然语言</em>理解 的 书啊书。 <em>自然语言</em> 的 书啊书。 <em>自然语言</em>理解 的 书啊书。 <em>自然语言</em> 的 书啊书。 <em>自然语言</em>理解 的 书啊书。 <em>自然语言</em> 的 书啊书。 <em>自然语言</em>理解 的 书啊书。 <em>自然语言</em> 的 书啊书。 <em>自然语言</em>理解 的 书啊书。 <em>自然语言</em> 的 书啊书。 <em>自然语言</em>理解 的 书啊书。
卷积神经网络处理自然语言
一个很实用的文档,运用卷积神经网络实现<em>自然语言</em>处理的简单教程。简单介绍了卷积神经网络,以及在<em>自然语言</em>处理领域的应用,附有常见的模型框架。
NLTK-自然语言工具包
安装步骤: 1. 下载NLTK包:https://pypi.python.org/pypi/nltk 2.运行Python,并输入下面的指令(当然,第一条指令还是要导入NLTK包): 然后,Python Launcher会弹出下面这个界面,建议你选择安装所有的Packages,以免去日后一而再、再而三的进行安装,也为你的后续开发提供一个稳定的环境。某些包的Status显示“out
自然语言工程师要求
看招聘要求,促进学习。 岗位职责:  1、改进推荐算法,提高推荐的精度; 2、通过用户行为的分析实现知识的发现;   3、通过<em>自然语言</em>处理相关算法改善搜索体验。    任职要求:  1、熟悉常用的分类、聚类算法,如Bayes,SVM,KNN,K-means,DBSCAN等;  2、熟悉常用的推荐算法,如User CF、Item CF、Slope One等;  3、熟悉常用的特征抽取算法,如CHI、
自然语言工具包NLTK.zip
NLTK 会被自然地看作是具有栈结构的一系列层,这些层构建于彼此基础之上。那些熟悉人工语言(比如 Python)的文法和解析的读者来说,理解<em>自然语言</em>模型中类似的 —— 但更深奥的 —— 层不会有太大困难。尽管 NLTK 附带了很多已经预处理(通常是手工地)到不同程度的全集,但是概念上每一层都是依赖于相邻的更低层次的处理。首先是断词;然后是为单词加上 标签;然后将成组的单词解析为语法元素,比如名词短语或句子(取决于几种技术中的某一种,每种技术都有其优缺点);最后对最终语句或其他语法单元进行分类。通过这些步骤,NLTK 让您可以生成关于不同元素出现情况的统计,并画出描述处理过程本身或统计合计结果的图表。 标签:NLTK
词向量--自然语言的数学描述
NLP中词向量质量依赖:训练语料、训练算法、词向量长度。 用神经网络训练语料模型的思想最早由百度的徐伟提出。 Bengio 于2003年发表JMLR上  A Neural Probabilistic Language Model . 其后有一系列研究,包括谷歌 Tomas Mikolov 团队的 word2vec <em>自然语言</em>处理领域的特征提取包括如下两种统计学习方法: 统计词共同出现
使用自然语言查询知识库
背景前期研究中建立了一个包含40w条记录的地理领域知识数据库,但作为知识库使用还缺乏规范性,数据库中的数据主要格式为 {s, p, o,} 也就是实体、关系和客体这种关系的三元组表示。 近期查阅文献,看到了相关内容,遂着一小记。
自然语言分词程序源码
哈工大ITP Java 实现的<em>自然语言</em> 中文分词 程序源码
自然语言下的概率分布及其属性
概率包含了一个社会的道理,那就是不平等,即使我们倡导人人平等,可是在这个大自然中,权重始终存在,这是个不得不承认的事实!在一个人的心中,不同的人也有着不同的权重,而概率的计算时刻都包含了这种不平等,它在计算中给每个值都分配了不同的权重,这种权重在概率论中叫做概率,就是一个时间发生的可能性大小,因为概率论单纯的讨论概率,所以在概率论的眼中,概率越大的事件权重越大。所以在概率的世界,事件是不平等的,即
自然语言学习计算机的关系
<em>自然语言</em>与我的专业的关系 我是一名计算机科学与技术的本科生,我认为在<em>自然语言</em>与计算机的应用主要是在处理字符和处理<em>人工智能</em>与人之间的交换的一种语言,它并不是我们想的什么java,python,c++.等,它是让我们知道利用这些语言去处理实际生活中的 (解决交叉歧义) 分词(Word Segmentation) :将连续的<em>自然语言</em>文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列 例句:致毕业和尚未毕业的同...
自然语言分析工具
需要实现这样的目标:rn给了一段文本,比如"大家好,我叫李明,今年22岁,来自浙江,很高兴认识大家。",经过一些关键字的配置,能够实现提取到姓名,年龄等数据。各位大神,求这方面的工具,感激不尽
百度自然语言接口调用
百度<em>自然语言</em>接口调用 一、应用创建 百度<em>自然语言</em>提供词法分析:提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能,等一系列其他功能; 下面记录一下百度<em>自然语言</em>接口调用: 1.首先需要登陆自己百度云账号进入百度云管理中心 2.由于百度<em>自然语言</em>调用根据自己需求创建一个应用,根据此应用的key来调用接口 点击创建应用,进入应用创建界面,填写必选项选择需要调用的服务,我这里用到了分词因此选择<em>自然语言</em>处理的默认接口...
nltk(自然语言)相关的知识
更详细情况参考:http://python.jobbole.com/88874/ 在使用nltk之前,要通过运行以下代码来安装相关需要的NLTK扩展包,在直接面板安装。 from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize。 word_tokenize(str),从提供的本中分离出包含每个句子列表。 sent_tokenize(str),从提...
中文自然语言工具包调查研究
中文<em>自然语言</em>工具包调查研究 1.1 Stanford corenlp中文模块 中文支持任务:支持封闭式命名实体识别,语义依存分析,句法分析,不支持语义角色标注,开放信息提取。Java软件包。是目前使用较广的综合性<em>自然语言</em>处理包。 扩展性方面[二次开发]:提供了Java源代码可以做二次开发 在线演示平台:http://corenlp.run/ 官网主页:htt...
浅谈自然语言与财务联系
一、会计文本分析 随着<em>人工智能</em><em>自然语言</em>处理的发展,近年,文本信息逐渐成为国外会计实证研究的热点,许多学者开始致力于运用文本分析方法来解决会计与财务问题,并取得了众多有价值的研究成果。这里鄙人浅谈一下二者的联系以及如何运用。 会计文本 一般指由公司发布的具有会计相关性的文本信息。关注对象还包括分析师研究报告、媒体新闻报道、互联网论坛上的帖子,具体来说,狭义会计文本还包括公司披露的年报、季报、招股说明...
移动设备的自然语言接口
移动设备的<em>自然语言</em>接口
自然语言分词处理,词频统计
目标:将一段文字做分词处理,并统计分词中出现频度最高的五组词。 代码: ToAnalysis.java package com.test; import java.io.Reader; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.ansj.domain.Result; import org.ansj.do
笔记:自然语言的计算机处理
冯志伟  著 上海外语教育出版社(1996) 现代语言学丛书 ISBN 7-81046-036-6 TP 391 816.1   前言 P3 <em>自然语言</em>处理(Natural Language Processing,简称NLP)就是利用电子计算机为工具对人类的书面形式和口头形式的<em>自然语言</em>的信息进行各种类型的处理和加工的技术,这种技术现在已经形成一门专门的边缘性交叉性学科,它涉及语言学、数学和计算机科学
NLP-python自然语言工具之nltk
python的NLP -Libarynltk简洁和相应使用简介实例安装依赖pip3 install -U nltk
LTP4J自然语言标注包
哈工大语言技术平台Language Technology Platform(LTP)是哈工大社会计算与信息检索研究中心历时十年开发的一整套中文语言处理系统。LTP制定了基于XML的语言处理结果表示,并在此基础上提供了一整套自底向上的丰富而且高效的中文语言处理模块(包括词法、句法、语义等6项中文处理核心技术),以及基于动态链接库(Dynamic Link Library, DLL)的应用程序接口,可视化工具,并且能够以网络服务(Web Service)的形式进行使用。
自然语言代码研究
本资源是掌握高效编写NLP代码的方法的课件,十分有用。Writing Code for NLP Research
自然语言训练资料
该资源可以提供训练<em>自然语言</em>文字帮助,减少信息搜索工作量,文件内共包含21128个汉字及该汉字的笔画数,存放格式为:汉字+空格+笔画数
AI_2017_自然语言之本体概述
用不同的角度去解读不一样的<em>自然语言</em>概述,通俗易懂。
人工智能人工智能人工智能
<em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em> <em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em><em>人工智能</em>
后缀树 信息处理 自然语言及处理
能够进行快速检索和分词的代码 速度快 好用,有借鉴作用
自然语言编程法
<em>自然语言</em>编程法
自然语言特征的处理
常见的数据集中一般会存在<em>自然语言</em>特征,对于这类的特征处理关乎于最后模型的精度,因而处理这类特征显得十分重要,一般的数据集中,关于文本的数据已经进行了较好的处理,只剩下最后脱敏完的数据。文本向量化主要有两种模型,one-hot Representation模型和 distributed representation 模型。One-hot Representation 就是用一个很长的向量来表示一个词...
自然语言--kenlm环境搭建
      这篇博客主要是分享下小象学院<em>自然语言</em>课程(主讲:史兴)第二讲中示例中kenlm环境搭建的过程,同时也当给自己留个存档。      对于这个环境的搭建,我是在ubuntu16.04的虚拟机中进行的,下面直接进入正题:1、首先看一下此课程中搭建需要用的东西,如下图所示。在运行环境处,对于anaconda和NLTK是很简单的,这里就不多做解释了,如果有需要的可以留言交流。2、直接进入KenL...
自然语言 基础(一)
基础
Opencv 图像翻转源代码下载
里面具有Opencv关于如何让将图像进行水平和竖直翻转的源代码 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lansedehaifeng/2883206?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lansedehaifeng/2883206?utm_source=bbsseo[/url]
BTF005实验程序下载
这个是C8051F005单片机的例程,提供了各种示例程序。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/beisa007/3435054?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/beisa007/3435054?utm_source=bbsseo[/url]
计算机图形学报告下载
直线DDA、正负算法,圆、椭圆中点、正负算法。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/southofriver111/3947985?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/southofriver111/3947985?utm_source=bbsseo[/url]
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