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浅析医院档案电子化管理下载
weixin_39821620
2019-08-06 04:00:20
本文通过分析目前医院档案管理现状及存在的问题,提出了电子化管理的概念,并详细分析了电子化管理的制作过程、注意事项,归纳出了一套完善的医院档案管理电子化程序。
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本文通过分析目前医院档案管理现状及存在的问题,提出了电子化管理的概念,并详细分析了电子化管理的制作过程、注意事项,归纳出了一套完善的医院档案管理电子化程序。 相关下载链接://download.csdn.net/download/zonycool/4432569?utm_source=bbsseo
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浅析
医院
档案
电子化
管理
本文通过分析目前
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现状及存在的问题,提出了
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大数据时代
医院
人事
档案
电子信息化
管理
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浅析
大数据时代
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网络安全 - 红队技术
浅析
课程目标:帮助学员掌握基本的红队技术部分,能够有所思考。课程简介:课程声明:本课程设计目的只用于教学,切勿使用课程中的技术进行违法活动,学员利用课程中的技术造成的后果与讲师本人无关,倡导维护网络安全人人有责,共同维护网络文明和谐。 特别注意:(课程不提供资料)课程内容:以简单的技术,覆盖红队在测试过程中的各个环节。具体课程内容可以参考具体课程目录,增补不少内容。(C语言指针,Python语言基础) 实验截图不一一列举,大家可以在课程中逐一学习。 课程目的是通过揭露真正的Hack所使用的方法来教育人们并提高他们的意识,及展示如何从这些Hack那里保护系统。特别注意:(课程不提供资料)
浅析
现代化
医院
管理
中的电子信息工程与应用.pdf
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浅析
大数据的重要性.doc
浅析
大数据的重要性 科技的日新月异,互联网技术的普及推广,引领人类迈入一个全新的思维时代——"大 数据时代",开启了人类创新发展的新篇章。大数据应用于人类的各行各业,一方面加强 了人与人之间的交流沟通,另一方面推动人类社会从生活领域到思维领域的革命性的突 破与变革。本文就大数据的概念及其在各领域的应用进行阐述,以例证大数据对于人类 生产、生活创新发展的重要性。 标签:大数据 概念 应用 大数据时代宣誓了人类自主发展时代的到来,其必将成为推动世界各国经济发展、科 技创新的源动力。近年来,随着大数据的快速推广和应用,迫使各行业、各领域义无反 顾的投身至大数据应用实践中。在大数据的应用进程中,不仅有科学的研究方案分析, 理性化的战略制定,前瞻性的决策,更有资源的优化分配。故而本文就大数据的概念及 其在各领域的应用进行阐述,以例证大数据对于人类生产、生活创新发展的重要性。 一、大数据之我见 众所周知,大数据已成为当下博取世界各国眼球的高频术语。而所谓的大数据,言简 意赅,就是以多元化形式为依托,收集多方数据源从而整合成庞大的数据组,具有独有 的大量、高速、多样、价值、真实性的5V特性。然而大数据整合功能的实现,必须依托 云计算分布式的处理、公布式的数据库、云存储或虚拟化的技术,方能实现对海量数据 的挖掘。[1] 互联网技术的突飞猛进,引发了数据信息以磅礴之势发展,反过来作用于互联网,促 使其极大地拓宽了活动疆界和应用领域,引领人类步入前所未有的发展空间。同时我们 必须清醒地意识到,大数据时代下的人类生活毫无"私密性"可言。此外,种类繁多的信 息数据正在迅速膨胀,必将成为人类生产、生活的未来发展方向的引擎,且伴随着时间 的推移,人类必将深刻意识到大数据对人类发展的重要性。 二、大数据在风电行业领域的应用 纵览大数据时代之下,其颠覆和创新作用几乎涉及各行各业,而新兴的风电行业的发 展更是脱离不了大数据作为技术保障。同时数字化风场的创建又为大数据成功应用于风 电行业构建了现实基础。可以毫不夸张的说,风电行业问题解决的新方法可谓是大数据 方法。 借助大数据的分析和天气建模技术的能源电力系统,可使温度、气压、湿度、降雨量 、风向和风力等不确定量都得到充分考虑,在提高风电可靠性的同时,实现对风电的精 准预测,便于电网调度人员提前做好调度安排,提高电网消纳风电的能力。此外,精准 的预测与运转数据的收集为风机制造商提供了改善风机性能的依据。 理想与现实总是存在差别,大数据应用在风电领域的前景可谓是喜忧参半,美好与困 难并行。当前面临的重中之重的问题是如何实现风机、风场数据的整合。这些数据分散 掌握在各运营经销商手中,一大弊端就是他们只看到数据带来的利益值而忽略了如何实 现合理分配。因而向终端消费者提供稳定、清洁、廉价的电力是风电行业持续发展的先 决条件,也是该行业存在合理性的依据,也是整个业界努力追求的目标。 三、大数据在医疗领域的应用 互联网的普及,促使医疗领域也搭上了大數据时代的列车,行进在医疗信息数字化的 路上,"大数据"逐步成为医疗领域高速发展的金钥匙。 医生以患者为焦点,在对患病者诊疗和治疗过程中产生的数据就可称之为医疗数据, 包括患者的基本信息、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学
管理
、经济数据等, 这些数据均是医疗信息的主要来源。而逐步数据化的患者信息,一方面促使
医院
数据库 信息容量不断膨胀,另一方面有利于
医院
对各类疾病及病人的
管理
、控制和医疗研究, 从而推动医疗领域的深化发展。然而,我们也当意识到,传统医疗业转型到大数据时代 的轨道,其固有的复杂性和特殊性亦是其转型的拦路虎。 伴随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快,医疗数据的类型和规模的迅猛增长,利 用大数据在合理的时间内撷取、
管理
并整合医疗信息,使其成为辅助
医院
进行经营决策 的有效手段。最终推动医疗领域逐步呈现出数据规模大、结构多样化、数据增长快速、 数据价值大的独有特性。 四、大数据在企业
管理
的应用 在大数据的时代浪潮中,企业应加快转变
管理
模式的速度,提高处理、分析、整合大 数据的效率,在大数据时代发展中占据有利先机。实践表明,公司优化发展新战略和整 合、调整部分机构,依赖于对大数据的
管理
、经营、服务价值的利用,足见大数据在企 业
管理
中起到的重要作用。传统的企业数据仓库不仅数据量大而且查询分析复杂,不利 于企业在激烈的经济竞争中占有优势地位,因而现代企业
管理
唯有采用数据处理的新模 式,才能实现更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。 综合来说,大数据在企业战略决策的制定过程中占有举足轻重的地位,但我们也要清 醒的认识到单纯的数据量的积累不会给企业带来任何利益,只有采用适当的分析机制深 加工大数据,才能将隐含在大数据之中的信息加以发掘利用,从而最大限度的发挥大数 据的效用。未来大
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