求大神们看看，编译yolov3.py时出错

Quiet_lmz 2019-08-06 07:23:34

想用intel加速棒跑物体识别，

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前言：最近刚好做一个项目需要做detection，选择的算法是yolo v3，因为它既有速度又有精度，还非常灵活，简直是工业界良心。做项目免不了需要用到自己的数据集，所以的从头一个脚印的来，走通了之后决定写一个帖子，以免需要用的人少走歪路，节约时间。官网上已经教我们如何跑起来yolo v3，因此大部分时间其实花在制作数据集上。总体来说，分为四个步骤，分别是：标注数据，利用voc制作自己的数据集，...

本文只讲解在YOLOv8的代码中添加DCNv3的操作流程, 具体的原理参见上述的链接~是pytorch实现的版本，只要基础的pytorch环境安装正确就不会出错。是C++实现版本，必须先在上一步编译成功，或者安装好了轮子，否则会报错。但是在实际的训练过程中，C++版本的运行速度更快，推荐使用C++版本。(具体怎么修改，都可以自己决定，然后通过实验看看效果如何)文件夹，该文件夹下的内容就是实现DCNv3算子的核心代码。中，下图中的列表里添加。

文章目录前言一、源码下载二、服务器环境三、使用步骤1.模型转换pt->wts2.编译：3.模型转换wts->engine：4.c++推理：5.python推理：四、错误记录1.cmake 时出错2.make编译时错误3.make编译时出错总结前言近期，在Ubuntu下用TensorRT推理YOLOV5代码时，出了以下错误，故写本文来记录一下一、源码下载 YOLOV5:这里 tensorrtx: 这里注意他们的版本一定一定一定要配套为保险起见的话也可以在tensorrtx下的yo.

前言：做目标检测，选择的算法是yolo v3，因为它既有速度又有精度，还非常灵活，简直是工业界良心。做项目免不了需要用到自己的数据集，所以得从头一个脚印的来，走通了之后决定写一个帖子，让需要用的人少走歪路，节约时间。官网上已经教我们如何跑起来yolo v3，因此大部...

最近的项目，需要将训练的yolov3模型部署到hisi3516CV500上去，中间经过yolov3训练出来的weights转caffemodel，这里将自己走过的步骤和error记录下来，一是自己做个总结记录；二是可以让遇到同样错误的朋友快速解决问题；一，yolov3 训练出来的模型转为caffemodel需要(***.cfg和***.weights)两个文件...

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