主成分分析

weixin_42858259 2019-08-10 03:20:38

请问如何用vba制作主成分分析？

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threenewbee 2019-09-18

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这种一般用python，有现成的库。自己google下，pca python

脆皮大雪糕 2019-08-12

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这个问题等价于：请问如何寻找外星人。

VB业余爱好者 2019-08-12

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你这问题，连你要干嘛都没说清楚，主成分分析，分析什么数据？数据什么格式、什么内容？要实现什么样的结果？

基于SPSS实现的主成分分析实例内含主成分分析实际例子共19页PPT 以城镇居民消费支出资料为例,用主成分分析法对各省、市作综合评价（spssex-2/城镇居民消费支出的主成分分析 ）以经济效益数据为例，用主成分分析法对各企业作综合评价（ spssex-2/企业经济效益的主成分分析）（一）指标的正向化。指标最好有同趋势化，一般为了评价分析的方便，需要将逆指标转化为正指标，转化的方式为用逆指标的倒数值代替原指标。（二）指标数据标准化（SPSS软件自动执行，下图）。（三）指标之间的相关性判定：用SPSS软件中表“Correlation Matrix(相关系数矩阵)”判定。

主成分分析

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。 主成分分析首先是由K.皮尔森（Karl Pearson）对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。

ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行预处理及分析实例操作 主成分分析直接在裁剪后的新郑市区域进行操作。导入新郑市区域的影像subsect_xinzheng.dat，在工具箱中选择Transform——PCA Rotation——Forward PCA Rotation New Statics and Rotate工具。在弹出的对话框中选择影像数据。点击OK后出现Forward PC Parameters对话框。其中Stats X/Y Resize Factor系数用于计算统计值时的数据重采样，如果系数小于1会加快计算速度。这里设置为默认。

改进的主成分分析法，可算出指标的相对贡献值

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