关于JAVA和嵌入式的学习取舍

默辨 2019-08-10 06:52:32
本人是一个普通的普通的二本院校的软件工程的大三学生。大一大二没有认真学习,现在才开始。对于今后的发展方向,想问问各位有什么意见,拜托拜托了。 1.JAVA,这是我们学校主学的一个方向。但是我自己觉得,如今JAVA学习的人那么多,等我毕业了几年到十几年,会不会出现饱和,然后就开始淘汰我们,而且门槛越来越高 2.嵌入式。我个人还是比较看好这个专业的,因为我个人觉得未来物联网兴起,那嵌入式就跟着火起来,前景比较好。但是很多人都说这个专业学习起来门槛高,周期长,而且工资呀,岗位都不及JAVA来的好。 然后自己只是一个普普通通的人,也没有什么特别的,然后对未来的工资期望,一线哈,拿到17k+,其他的也没有什么要求,然后随着年龄的增长,希望能上升到管理层,毕竟大一大二全做这个去了。然后职业生涯结束就会转行,具体什么的还不确定。 希望评论区满满的,帮我解答解答。
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天亮后说晚安 2019-09-04
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内容概要:本文档聚焦于基于Peng-Robinson状态方程的化工热力学计算研究,系统介绍了利用Matlab代码实现纯组分及多组分系统的压缩因子(z因子)和逸度系数的计算方法,并进一步拓展至泡点压力与露点压力的数值求解。资源涵盖了从状态方程推导、非线性方程求根、相平衡条件判断到迭代算法实现的完整技术路线,提供了可运行的Matlab程序代码,有助于深入理解实际工程中物性参数的计算原理与实现过程; 适合人群:具备化工热力学基础知识和一定Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事过程系统模拟、油气田开发、精馏设计及相关领域研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Peng-Robinson方程在真实气体物性计算中的应用;② 实现多组分混合体系的相平衡计算与泡/露点预测;③ 为Aspen Plus等商用流程模拟软件提供底层算法验证与教学参考;④ 支持科研论文复现、课程设计、毕业设计及工业过程优化中的热力学数据支撑需求; 阅读建议:建议读者结合经典化工热力学教材同步学习,重点理解立方型状态方程的根判别、迭代收敛策略与相平衡准则的数学表达,动手调试并运行所提供的Matlab代码以掌握算法细节,还可将其扩展应用于其他状态方程(如SRK、vdW)的对比分析研究。

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