学习计算机的第一步，也是很重要第一步

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浅谈计算机思维 计算机从计算开始，我们都知道如何去计算，是一个普遍和普适的能力。计算思维是建立计算过程的能力和限制之上，提供的计算方法和模型能让人完成不可能完成的目标和事情。 那计算机思维是如何来的？ 计算：先抽象出问题—>利用数学规则计算问题—>不可计算的时候—>利用计算机帮助人们计算人力无法完成的计算工作。 那么计算机思维是基于形式化解析，抽象思维的解读的数学思维，基于计算这个功能。同时在制造一个数学规则和机器结合的一个这么实际的工具，计算机源于数学思维，但这本身也是一个工程项目。那么计算机思维简单来说是数学思维和工程地位的互补与融合。 从数学思维角度来说，我们只需要抽象的问题，利用数学规则，加工数据和处理数据，最终得出数据，然而这样解决简单的问题并不是我们想要的。正如清华教授所说，我们需要让虚拟的软件系统对应现实生活的实际生态系统，收集的思维和方法以及计算的结果才具有意义。得知工程思想—建立一个对应生活的系统项目或者工程，帮助人们通过这个工程方便生活，解决问题。 利用计算机科学的理论基础，可以帮我们精准的解决问题，但这并不意味着你要像计算机一样思考，计算机思维只是人类解决问题的一种途径，一种能力，其中好处后面会说。 计算机思维本身是工程思维，我们能构建建立与现实世界实际互动的系统，我们利用这种思维建立与世界的各种联系，甚至是计算机思维与生物学领域合作，分析DNA序列，分析预测遗传概率，与化学结合，解析分子结构，这蕴含的计算机思维可以融于生活的各个部分，以及未来城市拥有操作系统，能做最优化城市的规划，对交通的梳理和人口的统计。这便是计算机中的工程性思维。 有这样的思维，从更高的一个角度去思考计算的好处，以及计算的适应性和实用性。解决人们的实际问题才是计算机思维的核心。但同时我们也需要理解计算机运行的机理，知道底层在做什么，程序的流程，了解底层会有意想不到的好处。 有这样的能力，能帮助你更快的进步，去发现计算机这个世界的美好。 对于不可控的，以及非预期的结果，我们可以正向思考计算机运作的过程，也可以逆向分析结果的产生的原因，从而更好的分析和优化问题从而更好的解决问题，这同时也是数学的思维形式，蕴含在计算机之中。正反向推理 说到底还是把现实问题抽象化成程序设计语言，解读语言 解析语言，并让计算机也懂得我们所想我们所做。抽象化能力，发散思维，演绎推理，这些数学能力以后都可以让计算机实现，也是我们现在应该需要的能力，使用数学并不是单纯的公式或者定理，计算机并不懂所谓的数学规则，我们需要的是将抽象化的概念，理论，赋予计算机灵魂，将抽象化过的数据，信息，对象也好，其次把需求和方法解读给计算机，从而达到操控计算机的目的。 而同样是思维，计算机学到最后依然是学思维模式，无论是计算思维还是工程思维更甚于数学思维，都能帮助很大。 所以说学习计算机没有下限也没有上限。在哪都可以找到工作，同样学习中文和英语，在哪也一样可以找到工作，思维其中的重要性，并不是所谓的专业可以敷束的了。