10级了,散分~~~

MS-SQL Server > 非技术版 [问题点数:400分,结帖人sinat_28984567]
等级
本版专家分:122684
勋章
Blank
技术圈认证(专家版) 博客专家完成年度认证,即可获得
Blank
签到王者 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
脉脉勋章 绑定脉脉第三方账户获得
Blank
GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
结帖率 96.3%
等级
本版专家分:0
等级
本版专家分:9356
勋章
Blank
进士 2019年总版新获得的技术专家分排名前十
Blank
铜牌 2020年3月 总版技术专家分月排行榜第三
2019年5月 总版技术专家分月排行榜第三
Blank
红花 2020年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2020年12月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2020年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2019年5月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
2019年1月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:298
勋章
Blank
黄花 2017年6月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:772
勋章
Blank
签到达人 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
等级
本版专家分:120361
勋章
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
Blank
优秀版主 2016年8月论坛优秀版主
2015年2月论坛优秀版主
Blank
微软MVP 2016年4月荣获微软MVP荣誉称号
2015年4月荣获微软MVP称号
2014年4月 荣获微软MVP称号
等级
本版专家分:122684
勋章
Blank
技术圈认证(专家版) 博客专家完成年度认证,即可获得
Blank
签到王者 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
脉脉勋章 绑定脉脉第三方账户获得
Blank
GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
等级
本版专家分:122684
勋章
Blank
技术圈认证(专家版) 博客专家完成年度认证,即可获得
Blank
签到王者 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
脉脉勋章 绑定脉脉第三方账户获得
Blank
GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
等级
本版专家分:122684
勋章
Blank
技术圈认证(专家版) 博客专家完成年度认证,即可获得
Blank
签到王者 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
脉脉勋章 绑定脉脉第三方账户获得
Blank
GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
等级
本版专家分:0
勋章
Blank
签到王者 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
等级
本版专家分:5187
勋章
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
Blank
领英 绑定领英第三方账户获取
Blank
红花 2019年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
二月十六

等级:

Blank
技术圈认证(专家版) 博客专家完成年度认证,即可获得
Blank
签到王者 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
脉脉勋章 绑定脉脉第三方账户获得
Blank
GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
9了,散分~~~

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储...

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的...

Java面试题大全(2020版)

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全,希望对大家有帮助哈~ 本套Java面试题大全,全的不能再全,哈哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别?...

2020最新Java面试题,常见面试题及答案汇总

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全,希望对大家有帮助哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? JDK:Java Development Kit 的简称,java 开发工具包,...

散分~~~~~~!!!!

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

失恋了!!!散分求安慰~~~

基于MATLAB的语音信号处理

基于MATLAB的语音信号处理摘要:语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个,是目前极为活跃和热门的研究领域,其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究,对于机器语言、语音识别、...

淘宝类目列表1~2~3~4~5。及根据淘宝商品ID查询基础信息,类目ID查类目信息API调用

http://app.miiow.com.cn:8181/ajaxApi.ashx/@/dontlogin/sycm/getCateInfo?cateId=50008882 http://app.miiow.com.cn:8181/ajaxApi.ashx/@/dontlogin/sycm/getItemBaseInfo?indexCode=item,props,seller,apiStac.....

腾讯T1~T9级别工程师分别需要具备哪些能力你知道吗?

前言 2020年秋招已经结束了,很多没拿到满意offer的同学已经在备战2021年春招了。腾讯在国内无论是知名度还是体量都是当之无愧的的巨无霸,本身也是很多朋友的目标,就跟清北之于高考生一样,先不说能不能考上,但...

Linux实用教程(第三版)

第一章 Linux系统初步了解 本章内容 1.1 Linux系统简介 1.2 Linux系统的特点和组成 1.3 Linux版本介绍 1.4 Red Hat Linux系统概述 1.1 Linux系统简介 1.1.1 什么是Linux 1.1.2 Linux系统的产生 ...&...

遗传算法在TSP问题上的应用matlab仿真实现

本文采用遗传算法来求解TSP问题,将中国的35个省会城市作为研究对象,设置西安为起点,历经其余34座城市后,最后回到西安的一条最短路径。 一、设计过程 1、适应度函数设计: TSP的目标是路径...

计算机四网络工程师题库及详细知识点大全

计算机四考点共有两个:操作系统和计算机网络,两项都是五十,必须每项达到30以上才能获得四网络工程师的证书.每项都为选择题,又30个单项选择,10个多项选择.共计80个选择题. 以下资源来自互联网,其中有自己加的...

电脑散热风扇轴承分类

第1页:轴承是风扇的灵魂  散热和静音一直是DIY领域里两个非常重要的性能参数,而风扇可以说是整个电脑机箱内部最大的噪音来源。许多人认为风扇的扇叶设计、转速以及风量等参数是影响风扇噪音的最大因素。...

2019~2020数字货币领域发展趋势报告

一、数字货币的概述 1.什么是数字货币 对于数字货币,目前并没有准确的统一定义。 根据百度百科资料显示,数字货币是电子货币形式的替代货币,数字金币和密码货币都属于数字货币,是一种不受管制的、数字化的货币,...

日语一能力考试231个语法 一,语法1~130

来源: 王莫愁的日志 1  ~あげくに(の) [ 动词过 去形...

腾讯T1~T9级别工程师具备专业的能力及知识点总结。

今天给大家分享的是由腾讯内部制定出来的岗位T1—T9级别,具备的专业知识能力技术点,至于知识点掌握的深度就看大家对技术点知识点理解的程度,个人而言知识点理解的程度跟你定位的级别是有很大的关系。...

1+X Web前端等级考证 | 深入浅出MySQL数据库(必考知识~)

目录一. MySQL 介绍1.1 MySQL 简介1.2 关系型数据库二. MySQL 管理2.1 MySQL 数据库管理查看数据库创建数据库显示数据库创建信息删除数据库进入/使用数据库显示当前打开的数据库2.2 MySQL 表结构管理创建数据表删除...

九月十月百度,迅雷,华为,阿里巴巴笔试面试六十题(第411~470题)

九月迅雷,华为,阿里巴巴,最新笔试面试三十题题记 本博客自2010年10月11日开通以来,已经帮助了一大批的人找到工作,特别是连续三年在每一年的9、10月份陪伴了至少三届毕业生找工作的旅程,包括校招中的笔试面试...

5公里的10个等级,你属于哪一

5公里的10个等级,你属于哪一? 5公里,是一个非常普及且又为大众所接受的健身跑步距离。每一个健身人群都应该尝试跑5公里;健身房的健身人们说,练力量之余,可以去尝试5公里的有氧跑步;而对我们跑者来说,不管...

机器学习面试题1~60

【BAT机器学习面试1000题】1.请简要介绍下SVM  SVM,全称是support vector machine,中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是为确定一个分类超平面,从而将不同的数据分隔开。...

Android 10正式版发布

在美国时间9月3日,谷歌发布了Android 10正式版,经过了一年多的开发和早期使用者的数个月的测试,Android 10正式版终于发布了。 Android10的亮点 Android 10主要有三大亮点 Android 10走在移动创新技术的前沿...

BAT机器学习面试1000题系列(第150~279题)

长文~可先收藏再看哟~150、在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么?深度学习 DL基础 易1 随机初始化感知机的权重2 去到数据集的下一批(batch)3 如果预测值和输出不一致,则调整权重4 对一个输入样本,计算输出...

Python二

Python二 我自己总结的资料。 参考全国计算机等级考试二教程 Python语言程序设计 (2018年版) 绘制一个五角红星图形 from turtle import * color('green','red')# 画笔颜色 填充颜色 begin_fill()#开始填充...

云数据库

1. 云数据库概述 1.1. 云计算是云数据库兴起的基础 1.2. 云数据库概念 云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,它极大地增强了...

16寸macbook pro 开箱,16英寸Macbook Pro体验

16寸macbook pro 开箱,16英寸Macbook Pro体验带给朋友们,相信很多朋友都直观注意到了这次MacBookPro的尺寸,放在手机行业,这叫“屏占比增大”。对于新的剪刀式键盘,苹果在内部进行了重新设计。...

计算机专业术语大全(中~英文版)

AGP(Accelerated Graphics Port) -图形加速接口 Access Time-存取时间 Address-地址 ...ANSI (American National Standards Institute) 美国国家标准协会 ...ASCII (American Standard Code for Information ...

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c#dll vb 调用 c# outlook c#修改表数据 c# 子窗体值返给父窗体 c# label 格式化 c# 程序如何控制摄像头 c# 获取运行时间 c#知识点结构图 微软c# c#解析owl