数字图像处理算法下载

weixin_39821051 2019-08-13 03:30:26

各种图像处理的算法汇总，包括256色转灰度图，Walsh变换，二值化，傅里叶变换，高斯平滑， laplace变换，梯度锐化等等算法实现，希望对图像处理的学习有帮助
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前言：今天上课听老师将数字图像处理的算法串了一下，感觉很有用，可以从一个宏观整体的层面学习这个领域，在此记录一下！ 数字图像处理算法主要分成两类：图像到图像；图像到语义（提取图像的内在含义，这一步往往需要人工智能模型）图像到图像的算法又可分为：空间域方法和变换域方法空间域方法：直接对图像的像素进行操作变换域方法：将空间域先转换成频域，在频域中进行处理，在从频域转换成空间域。（图像是一个二维信号，所以可以用信号处理方法处理图像。空间域（像素）或是频域（频谱）就是从两个不同的视角看同一个

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数字图像处理在计算机视觉、图像识别等领域中有着广泛的应用，Python作为一门易于上手且功能强大的编程语言，也成为了数字图像处理的首选语言之一。本篇文章将介绍数字图像处理中的常见算法，并提供相应的Python代码实现。当然，数字图像处理的领域非常广泛，上述内容只是冰山一角，还有很多其他算法和技术值得学习。RGB图像由红、绿、蓝三个通道组成，但在一些情况下我们只需要其中一个通道的信息，因此需要进行灰度化处理。边缘检测是图像处理中的常见问题，常用的方法有Sobel算子、Canny算子等。

python:实现数字图像处理算法(附完整源码)

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