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mpreduce插入运行超级慢,有没有什么办法能解决了?
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2019-08-13 04:56:23
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mpreduce插入运行超级慢,有没有什么办法能解决了?
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小羽Jary
2019-09-20
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为什么不用tez或在spark引擎,这样速度会快很多
乐在梦想成真
2019-09-16
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不建议直接使用mapreduce插入hive表,这本身就有性能问题,如果你懂得原理的话。如果你想从关系型数据库把数据导入hive表中,建议先使用sqoop把关系数据库的表形成文件上传hdfs,然后,再使用hive把文件load data到hive表中。
farcicalbird
2019-09-11
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插入什么表,和直接放到临时表里面速度一样吗
1 KB
2019-08-14
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只有百万条数据,加载很快就完成了,insert插入就会慢的吓人,正常情况下30S左右完成,但是现在都是20分钟左右。是不是哪里出问题了。
夜无边CN
2019-08-14
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怎么确定慢呢? 数据量大小? 什么操作?
分布式计算
Mp
Reduce
一、mr介绍 1、Map
Reduce
设计理念是移动计算而不是移动数据,就是把分析计算的程序,分别拷贝一份到不同的机器上,而不是移动数据. 2、计算框架有很多,不是谁替换谁的问题,是谁更适合的问题.mr离线计算框架 适合离线计算;storm流式计算框架 适合实时计算;sprak内存计算框架 适合快速得到结果的计算. 二、mr原理 1、mr第一个部分是把hdfs的数据切成一个个split片
Map
Reduce
程序
运行
报错 java.lang.ClassNotFoundException
解决
方法
Map
Reduce
程序
运行
报错 java.lang.ClassNotFoundException
解决
方法
Windows Map
Reduce
开发环境搭建以及
运行
实战
一 插件配置 1 将插件hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar放入到D:\Program\eclipse-mars\eclipse\plugins目录下。 2 重启eclipse,会发现Prefernces中多一个Hadoop Map/
Reduce
插件。 3 在windows下安装Hadoop 下载https://mirrors.cnnic.cn/apache/h
hadoop中map
reduce
提交作业到集群
运行
报错ClassNotFoundException
错误信息:
解决
方法: 查看
reduce
r部分代码: 发现这个内部类上少了static 加上之后: 重新打jar包,上传
运行
成功。
分组TOP-N的
mp
reduce
高效实现(采用了排序控制、分区控制、分组控制)
需求:有如下数据,求出每一个订单id中成交金额最大的三笔交易(字段分别为:订单id,用户id,商品名称,单价,数量),即分组求TOP-N。 order001,u001,小米6,1999.9,2 order001,u001,雀巢咖啡,99.0,2 order001,u001,安慕希,250.0,2 order001,u001,经典红双喜,200.0,4 or...
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