hog特征在行人检测中的应用下载

weixin_39821526 2019-08-13 07:00:29

hog用于行人检测的经典原文文章（英语），值得仔细研究一番。
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### HOG特征在行人检测中的应用 #### 一、引言与背景 行人检测是计算机视觉领域中的一个重要问题，尤其在视频监控、智能车辆、电影分析等应用场景中扮演着关键角色。由于行人的姿态变化多样、穿着各异以及光照条件...

四、HOG特征在行人检测中的应用 HOG特征的鲁棒性和效率使其成为行人检测的理想选择。在MATLAB中，可以结合机器学习模型（如SVM）训练分类器，用于行人检测。首先，收集大量的行人和非行人的图像样本，计算它们的HOG...

在行人检测中，SVM通过学习HOG特征来区分行人与非行人。其核心思想是找到一个最优超平面，最大化两类样本的距离。主要步骤： - **训练集准备**：收集包含行人和非行人的图像，提取HOG特征，并进行标记。 - **选择...

【HOG_SVM行人检测】是一种在计算机视觉领域中用于行人检测的常用方法，它结合了Histogram of Oriented Gradients（方向梯度直方图）和Support Vector Machines（支持向量机）两种强大的技术。HOG算法是图像特征提取...

标题中的“hog+svm行人检测分类器训练”指的是在计算机视觉领域中，使用Histogram of Oriented Gradients（HOG）特征和Support Vector Machines（SVM）进行行人检测的训练过程。这一技术是图像处理和机器学习的经典...

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