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MqgicQuant策略开发指南下载
weixin_39820535
2019-08-13 10:30:26
程序化交易 magicQuant量化分析文档,策略开发
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/fallentopaz/4866574?utm_source=bbsseo
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程序化交易 magicQu
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研制了一种具有球平衡能力的Stewart平台-Simulink dynamic model of a Stewart platform with ball balancing capability a
研制了一种具有球平衡能力的Stewart平台。当向钢球施加轻微推力时,平台可防止钢球掉落。 还可以设置偏移基准角度。平台仍能防止球掉落。 两个轴的偏移角度不应超过12度。 第二个simulink文件包含建模为陀螺仪的SP Simulink dynamic model of a Stewart platform with ball balancing capability and as a gyroscope
Flutter跨平台
开发
实战: 鸿蒙与离散数学系列:计算复杂度与性能红线
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开发
实战: 鸿蒙与离散数学系列:计算复杂度与性能红线
(31页PPT)DG某集团高级项目经理培训材料.pptx
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【计算机视觉】基于GrabCut的交互式
内容概要:本文介绍了如何在 MATLAB 中实现基于 GrabCut 算法的交互式图像分割,详细阐述了从图像读取、用户交互框选目标区域、执行 GrabCut 分割算法到结果可视化与保存的完整流程。通过调用 MATLAB 内置的 grabcut 函数,结合用户手动框选的矩形区域,实现对图像前景的精准提取。文章提供了完整的 MATLAB 代码,并对关键步骤如图像预处理、掩码初始化、迭代分割和结果处理进行了深入解释,帮助读者理解 GrabCut 算法的工作机制。; 适合人群:具备基本 MATLAB 编程能力,熟悉图像处理基础知识的学生或科研人员,以及从事计算机视觉相关工作的
开发
者;尤其适合希望快速掌握交互式图像分割技术的初学者。; 使用场景及目标:①用于图像编辑、目标识别、背景替换等计算机视觉任务中的前景提取;②学习和理解 GrabCut 算法中掩码状态转换、高斯混合模型与图割优化的基本原理;③构建可交互的图像分割工具原型。; 阅读建议:在学习过程中应结合代码实际运行,观察不同图像和框选方式对分割效果的影响,重点关注 mask 状态变化和 grabcut 函数参数设置,建议尝试调整迭代次数或扩展为多轮交互式修正以提升分割精度。
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