MqgicQuant策略开发指南下载

weixin_39820535 2019-08-13 10:30:26

程序化交易 magicQuant量化分析文档，策略开发
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源码下载地址： https://pan.quark.cn/s/4eee6f1b66b0 1. 简介监控特定软件执行期间所产生事件的技术, 能够通过在代码里应用日志相关功能来记录所发生的情况, 一个事件可以借助包含可选数据字段的消息进行表征, 每个事件均带有其固有的优先级标识。 2. 使用logging日志系统四大构成要素 loggers日志器提供应用程序代码直接调用的接口 handlers处理器旨在将日志信息发送至预定目标位置 filters过滤器执行过滤操作, 决定哪些输出内容哪些日志记录将被排除在外, 其余则不作处理 formatters格式器负责管理日志输出的具体样式使用代码如下import os, time, logging, sysfrom Co

风电最大化消纳的热电联产机组联合优化控制(Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“风电最大化消纳的热电联产机组联合优化控制”展开，提出了一种基于Matlab的联合优化控制方法，旨在提高风电在电力系统中的消纳能力。通过构建热电联产机组与风电协同运行的数学模型，结合系统约束与运行成本，采用优化算法实现电、热负荷的合理分配，从而提升新能源利用率并保障系统经济性与稳定性。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现与进一步研究，适用于综合能源系统中多能协同调度的场景。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统背景，熟悉Matlab编程，从事新能源、综合能源系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究风电高比例接入下的热电联产系统优化运行策略；②实现风电最大化消纳与能源综合利用效率提升；③为综合能源系统建模与优化提供代码参考与方法支持。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与文中模型描述同步阅读，重点关注目标函数构建、约束条件设置及求解器调用方式，可在此基础上扩展不确定性因素（如风电预测误差）或引入更复杂的能源设备模型进行深化研究。

基于ROSNoetic与Gazebo仿真平台的TurtleBot3移动机器人自主导航与动态避障系统实现_ROS机器人操作系统Gazebo物理仿真TurtleBot3机器人模型.zip

【SCI一区】【电动车】基于ADMM双层凸优化的燃料电池混合动力汽车研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于ADMM双层凸优化的燃料电池混合动力汽车研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了在新能源汽车领域中，如何利用交替方向乘子法（ADMM）进行双层凸优化，以实现燃料电池与动力电池之间的能量管理优化。研究重点包括系统建模、优化问题的分解与分布式求解，以及算法收敛性分析，旨在提高整车能效与续航能力。文中提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和深入理解优化算法在实际车辆能量管理中的应用。; 适合人群：具备一定控制理论、优化算法基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车能量管理系统的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习ADMM算法在车辆能量管理中的具体应用；②掌握双层凸优化模型的构建与分布式求解方法；③通过Matlab代码实现优化算法，提升对燃料电池混合动力系统协同控制的理解与实践能力。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，重点关注优化模型的构建过程与ADMM算法的迭代实现，同时可扩展至其他分布式优化场景进行对比研究，以深化对算法性能与适用范围的理解。

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