pandas merge函数合并后的表，行数暴增

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就一行代码，前面是需要合并的表(只有4行)，最后合并后的表，却有16行。这是怎么一回事，我把pandas包删了，重新装还是这样。

[小羽Jary]

pandas表示，这个锅我不背

[罗卜基斯]

引用 楼主 一个话多的人话少时 的回复:

就一行代码，前面是需要合并的表(只有4行)，最后合并后的表，却有16行。这是怎么一回事，我把pandas包删了，重新装还是这样。

SQL中的左连接、右连接，外连接，内连接关系 how : {‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}, default ‘inner’ Type of merge to be performed. left: use only keys from left frame, similar to a SQL left outer join; preserve key order. right: use only keys from right frame, similar to a SQL right outer join; preserve key order. outer: use union of keys from both frames, similar to a SQL full outer join; sort keys lexicographically. inner: use intersection of keys from both frames, similar to a SQL inner join; preserve the order of the left keys.

[罗卜基斯]

引用 1 楼 小羽_Jun 的回复:

pandas表示，这个锅我不背

这锅是不能背