图像恢复方法下载

weixin_39820780 2019-08-13 11:30:23

针对模糊图像的恢复处理，针对振铃现象和其他恢复问题进行了分析，并给出了处理方案，提升恢复的整体效果。
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借助可变分裂技术，例如乘法器交替方向法（ADMM）方法和半二次分裂（HQS）方法，可以分别处理一般图像恢复公式的保真项和正则化项，特别是正则化项仅对应于去噪子问题。因此，这可以将任何判别降噪器集成到基于模型的优化方法中，以解决各种图像恢复任务，例如图像去模糊图像修复单图像超分辨率彩色图像去马赛克

图像修复是恢复给定图像中丢失或损坏的像素的技术，目前的方法需要知道像素的先验信息。但在部分应用领域，无法获得先验信息，需要对图像进行盲修复。提出了一种不需要先验信息的盲图像修复模型。该模型基于小波紧框理论并集合优化理论实现图像的盲修复，其优化问题的求解利用分裂布雷格曼算法。实验表明，该方法能有效地修复受损的图像。

libpng-1.5.8.tar.gz

完整的GDI+开发包，放上来只是方便大家下载。包含GdiPlus.lib GdiPlus.h GdiPlus.dll三个文件。

topic【研究意义】在本文中，我们对用于图像恢复任务的深度学习方法进行了广泛的回顾。以卷积神经网络为首的深度学习技术在几乎所有图像处理领域，尤其是图像分类领域，都受到了广泛关注。然而，图像恢复是一个基本且具有挑战性的课题，在图像处理、理解和表示中起着重要作用。【图像恢复的细分研究方向】它通常处理图像去模糊 (image deblurring)、去噪 (denoising)、去雾 (dehazing) 和超分辨率 (super-resolution)。【图像恢复方法】

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