互耦误差下MIMO雷达低仰角估计方法下载

weixin_39821051 2019-08-14 04:00:15

互耦误差下MIMO雷达低仰角估计方法 PDF文章介绍MIMO雷达的低仰角估计方法
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电信设备-基于多帧信息融合的米波阵列雷达目标仰角测量方法.zip

然而，应该指出的是，在这些标准的推导中，许多理想的假设，包括与源信号不相关的加性高斯白噪声，以及用于准确协方差矩阵估计的足够快照的可用性，在实践中可能无法得到满足。图3.9显示了一个MIMO雷达，其中有12个发射天线和16个接收天线，由4个车载雷达收发器级联得到，发射天线和接收天线随机部署在[0,100] (λ/2)*[0,120] (λ/2)区域内，合成一个196个阵元的MIMO二维虚拟稀疏阵列。通过选择发射和接收天线的位置，我们的目标是合成一个稀疏的二维阵列，这可以看作是市建局的空间子采样。

多输入多输出（Multiple Input Multiple Output, MIMO）技术是一种无线通信技术，通过在发送端和接收端使用多个天线来增加通信系统的容量和效率，同时提高信号的质量和传输速率。MIMO技术能够利用多径传播的特性来实现空间复用，从而大幅提升无线信道的数据吞吐量和系统性能。这种技术在现代无线通信系统中得到了广泛应用，特别是在Wi-Fi（IEEE 802.11n/ac/ax）、蜂窝移动通信（4G LTE、5G）以及其他无线通信标准中。

本文系统探讨了汽车MIMO雷达中的波形编码与角度估计关键技术。在波形编码方面，分析了二进制相位编码和频分复用（FDM）的实现原理与优缺点；在角度估计方面，对比了数字波束形成、子空间方法、稀疏感知和迭代自适应方法等在ULA和SLA场景下的性能表现。重点介绍了基于Hankel矩阵补全的稀疏阵列插值技术，可在单快照条件下实现高分辨率角度估计，并通过仿真验证了其信噪比增益优势。文章还总结了各类方法的适用条件与操作流程，讨论了硬件成本、实时性与环境适应性等实际问题，展望了未来在高分辨率、低成本及多传感器融合方向的发展

本文提出了一种工作频率在120 GHz ~ 140 GHz之间的宽带FMCW MIMO雷达传感器。该传感器基于SiGe技术制造的雷达芯片组，并使用MIMO方法来提高角度分辨率。MIMO操作通过发射机的时域复用实现。该雷达能够通过使用FFT处理和延迟和波束形成器产生2D图像。本文给出了雷达系统的总体设计、图像重建算法和初步成像结果。

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