基于数学形态学的边缘检测算法研究下载

weixin_39820535 2019-08-14 04:30:16

与经典的边缘检测算子相比, 该方法能较好地解决边缘检测精度与抗噪声性能的协调问题,具有较好的边缘提取效果
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与经典的边缘检测算子相比, 该方法能较好地解决边缘检测精度与抗噪声性能的协调问题,具有较好的边缘提取效果

针对已有的数学形态学边缘检测算法对彩色噪声图像检测到的彩色边缘信息不够完整、清晰，提出了一种基于HSI色彩空间的多尺度多结构元的数学形态学边缘检测算法，采用以尺度和结构两个单位元素进行横向和纵向的拓展，以面的形式对彩色噪声图像进行全面的边缘检测。基于这种理念分别对H和S两个携带颜色信息的分量进行边缘检测，最后将两分量的边缘信息通过加权合成得到彩色图像的彩色边缘。实验证明，该算法的去噪效果明显，得到的彩色边缘轮廓清晰、细节丰富，对彩色边缘的提取具有可行性和有效性。

边缘模糊会导致二维条码识别率下降，提出了一种基于数学形态学边缘检测的二维条码识别算法，该算法最大的特点是用具有特定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的，从而有效地降低边缘模糊对条码识别的影响。选取PDF417二维条码为应用对象，采用基于数学形态学对二维条码的识别算法选择合适的结构元素。实验结果表明与传统的几种边缘检测算法相比，基于数学形态学对二维条码的识别算法能够更有效地识别条码边界，显著地提高了条码的识别率。

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