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sharp easy meeting 介绍下载
weixin_39820780
2019-08-14 06:30:30
sharp easy meeting 介绍
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//download.csdn.net/download/hnjwm/4886855?utm_source=bbsseo
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介绍
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介绍
Announcing the program for the 2019 LLVM Developers’
Mee
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- Bay Area
Announcing the program for the 2019 LLVM Developers’
Mee
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- Bay Area 2019 Bay Area LLVM Developers’
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- Talk Abstracts Program with Talk Abstracts Keynote Talks Genera
ting
Optimized Code wi...
基于C
sha
rp
+OpenCV图像处理实战
一、主要内容:OpenCV能够实现强大丰富的图像处理,但是它缺少一个能够支持它运行的界面。C
sha
rp
经过多年的发展,得益于它的“所见及所得”能力,非常方便编写界面。这两者如果能够“双剑合璧”,将有效帮助实际工作产出。本课着重推荐GOCW采用“C
sha
rp
基于CLR直接调用Opencv编写的算法库”方法,能够将最新的OpenCV技术引入进来,同时保证生成程序的最小化。 为了进一步说明C
sha
rp
和OpenCV的结合使用,首先一个较为完整的基于winform实现答题卡识别的例子,相比较之前的实现,本次进一步贴近生产实际、内涵丰富,对算法也进行了进一步提炼。同时我们对WPF下对OpenCV函数的调用、OpenCV.js的调用进行相关教授。 二、课程结构1、 EmguCV、OpenCV
Sha
rp
和GOCW之间进行比较(方便代码编写、能够融入最新的算法、速度有保障、方便调试找错、拒绝黑箱化);2、视频采集模块的构建,视频采集和图像处理之间的关系;3、视频采集专用的SDK和“陪练”系统的
介绍
;4、在视频增强类项目中和图像处理项目中,算法的选择;5、C
sha
rp
界面设计、图片的存储和其他构建设计;6、较为完整的答题卡识别例子,兼顾界面设计和算法分析;8、WPF基于GOCW也同样可以基于GOCW实现算法调用;webForm虽然也可以通过类似方法调用,但是OpenCV.JS的方法更现代高效。9、关于软件部署的相关要点和窍门。 三、知识要点:1、基本环境构建和程序框架;2、CLR基本原理和应用方法;3、接入、采集、模拟输入;4、图像处理,通过构建循环采集图片;5、增强和实时处理;6、基于投影等技术的答题卡识别算法;7、存储、转换;8、部署交付。 课程能够帮助你掌握C
sha
rp
调用Opencv的基本方法,获得相应框架代码和指导;从而进一步提升实现“基于图像处理”的解决方案能力。
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2019 Bay Area LLVM Developers‘
Mee
ting
- Talk Abstracts Program with Talk Abstracts
文章目录1. Keynote Talks1.1 Genera
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Optimized Code with GlobalISel Volkan Keles, Daniel Sanders1.2 Even Better C++ Performance and Productivity: Enhancing Clang to Support Just-in-Time Compilation of Templates Hal Finkel2. Technical Talks2.1 Using LLVM's p
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