sql server 去掉字符串中的特殊字符並計算

2019-08-14 03:07:11 665 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

SQL Server字符串包含判断：LIKE、CHARINDEX、PATINDEX性能对比与实战指南在数据库开发与数据清洗中，字符串包含判断是基础且高频的操作，涉及用户输入验证、日志过滤和报表筛选等场景。其核心原理是通过模式匹配或精准定位来检索子串，技术价值在于提升查询效率与代码健壮性。在SQL Server中，LIKE操作符支持通配符匹配，适合模糊查询；CHARINDEX函数提供精准定位，执行效率更高；PATINDEX则融合两者，支持复杂模式查找。实际应用需根据是否涉及通配符、是否需要子串位置以及对性能的要求进行选型，例如在精确匹配场景下优先使用CHARINDEX以优化性能。本文聚焦于SQL Serve 阅读详情





if not objcet_id ('#test') in null

     drop table #test

go 

create table #test (name varchar(10))

insert into #test

select N'1;2;3'  union all

select N'2;4'  union all

select N'1;2'  union all

select N'1;3'  



1=韻達；2=中通；3=申通；4=順豐

查詢時候想要實現的功能是：

select * from #test 

韻達，中通，申通

中通，順豐

韻達，中通

韻達，申通

...全文

SQL Server实例名找不到？3种方法快速定位本地数据库（附连接字符串获取技巧）本文针对SQL Server实例名找不到的常见问题，提供了三种快速定位本地数据库的方法，包括UDL文件法、SSMS管理工具和Visual Studio集成方案，并分享了连接字符串的实战技巧，帮助开发者高效解决数据库连接问题。阅读详情

独木成林_

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独木成林_ 2019-08-14

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引用 5 楼二月十六的回复：

[quote=引用 3 楼独木成林_ 的回复:]


----如果字段是固定的，可以採用固定寫法
---1=韻達；2=中通；3=申通；4=順豐
if not objcet_id ('#test') in null
     drop table #test
go 
create table #test (name varchar(10))
insert into #test
select N'1;2;3'  union all
select N'2;4'  union all
select N'1;2'  union all
select N'1;3' 


select Replace(Replace(Replace(Replace(name,'1','韻達'),'2','中通'),'3','申通'),'4','順豐') from #test

你这种的有缺陷，如果是15;16;这样的数据就有问题了，除非再固定，没有超过10的[/quote]针对于个位数有效的。

二月十六 2019-08-14

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引用 3 楼独木成林_ 的回复:


----如果字段是固定的，可以採用固定寫法
---1=韻達；2=中通；3=申通；4=順豐
if not objcet_id ('#test') in null
     drop table #test
go 
create table #test (name varchar(10))
insert into #test
select N'1;2;3'  union all
select N'2;4'  union all
select N'1;2'  union all
select N'1;3' 


select Replace(Replace(Replace(Replace(name,'1','韻達'),'2','中通'),'3','申通'),'4','順豐') from #test

你这种的有缺陷，如果是15;16;这样的数据就有问题了，除非再固定，没有超过10的

RINK_1 2019-08-14

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IF OBJECT_ID(N'TEMPDB.DBO.#T1') IS NOT NULL
DROP TABLE #T1
GO
CREATE TABLE #T1(ID INT,NAME NVARCHAR(20))
INSERT INTO #T1
SELECT 1,N'韻達' UNION ALL
SELECT 2,N'中通' UNION ALL
SELECT 3,N'申通' UNION ALL
SELECT 4,N'順豐'
GO

IF OBJECT_ID(N'TEMPDB.DBO.#T2') IS NOT NULL
DROP TABLE #T2
GO 
CREATE TABLE #T2 (NAME VARCHAR(100))
INSERT INTO #T2
SELECT '1;2;3' UNION ALL
SELECT '2;4'  UNION ALL
SELECT '1;2'  UNION ALL
SELECT '1;3' 
GO

WITH CTE_1
AS
(SELECT A.*,
SUBSTRING(A.NAME,NUMBER,CHARINDEX(';',A.NAME+';',NUMBER)-NUMBER) AS SINGLE_ID
 FROM #T2 A
JOIN MASTER.DBO.spt_values B ON CHARINDEX(';',';'+A.NAME,NUMBER)=NUMBER
WHERE TYPE='P'),

CTE_2
AS
(SELECT A.*,B.NAME AS NAME_CN
FROM CTE_1 A 
JOIN #T1 B ON A.SINGLE_ID=B.ID)

SELECT DISTINCT A.NAME,
STUFF((SELECT ','+NAME_CN FROM CTE_2 WHERE A.NAME=NAME FOR XML PATH('')),1,1,'') AS NAME_CN
 FROM CTE_2 A

独木成林_ 2019-08-14

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----如果字段是固定的，可以採用固定寫法
---1=韻達；2=中通；3=申通；4=順豐
if not objcet_id ('#test') in null
     drop table #test
go 
create table #test (name varchar(10))
insert into #test
select N'1;2;3'  union all
select N'2;4'  union all
select N'1;2'  union all
select N'1;3' 


select Replace(Replace(Replace(Replace(name,'1','韻達'),'2','中通'),'3','申通'),'4','順豐') from #test

独木成林_ 2019-08-14

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引用 1 楼二月十六的回复:

新建函数：

CREATE FUNCTION dbo.f_splitSTR(  
    @s   varchar(8000),   --待分拆的字符串  
    @split varchar(10)     --数据分隔符  
)RETURNS @re TABLE(  
        col varchar(max))  
AS  
BEGIN  
    DECLARE   
        @splitlen int  
  
    -- 取分隔符的长度, 在分隔符后面加一个字符是为了避免分隔符以空格结束时, 取不到正确的长度  
    SET @splitlen = LEN(@split + 'a') - 2  
    -- 如果待分拆的字符串中存在数据分隔符, 则循环取出每个数据项  
    WHILE CHARINDEX(@split, @s)>0  
    BEGIN  
        -- 取第一个数据分隔符前的数据项  
        INSERT @re VALUES(LEFT(@s, CHARINDEX(@split, @s) - 1))  
          
        -- 将已经取出的第一个数据项和数据分隔符从待分拆的字符串中去掉  
        SET @s = STUFF(@s, 1, CHARINDEX(@split, @s) + @splitlen, '')  
    END  
      
    -- 保存最后一个数据项(最后一个数据项后面没有数据分隔符, 故在前面的循环中不会被处理)  
    INSERT @re VALUES(@s)  
    RETURN     
  end  
GO

--测试数据
if not object_id(N'Tempdb..#T') is null
	drop table #T
Go
Create table #T([id] int,[showname] nvarchar(22))
Insert #T
select 1,N'韻達' union all
select 2,N'中通' union all
select 3,N'申通' union all
select 4,N'順豐'
GO
if not object_id(N'Tempdb..#test') is null
     drop table #test
go 
create table #test (name varchar(10))
insert into #test
select N'1;2;3'  union all
select N'2;4'  union all
select N'1;2'  union all
select N'1;3' 
--测试数据结束
;WITH cte AS (
SELECT *  FROM (
Select * from #test CROSS APPLY(SELECT * FROM dbo.f_splitSTR(name,';'))t
)t JOIN #T ON t.col=id
)
SELECT  
        STUFF(( SELECT  ',' + showname
                FROM    cte
                WHERE   cte.name = a.name
                FOR
                XML PATH('')
                ), 1, 1, '') AS value
FROM    cte a
GROUP BY a.name

還是很感謝你，還有沒有更簡單的方式呢？比如截取的方式進行對比呢？

二月十六 2019-08-14

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新建函数：

CREATE FUNCTION dbo.f_splitSTR(  

    @s   varchar(8000),   --待分拆的字符串  

    @split varchar(10)     --数据分隔符  

)RETURNS @re TABLE(  

        col varchar(max))  

AS  

BEGIN  

    DECLARE   

        @splitlen int  

  

    -- 取分隔符的长度, 在分隔符后面加一个字符是为了避免分隔符以空格结束时, 取不到正确的长度  

    SET @splitlen = LEN(@split + 'a') - 2  

    -- 如果待分拆的字符串中存在数据分隔符, 则循环取出每个数据项  

    WHILE CHARINDEX(@split, @s)>0  

    BEGIN  

        -- 取第一个数据分隔符前的数据项  

        INSERT @re VALUES(LEFT(@s, CHARINDEX(@split, @s) - 1))  

          

        -- 将已经取出的第一个数据项和数据分隔符从待分拆的字符串中去掉  

        SET @s = STUFF(@s, 1, CHARINDEX(@split, @s) + @splitlen, '')  

    END  

      

    -- 保存最后一个数据项(最后一个数据项后面没有数据分隔符, 故在前面的循环中不会被处理)  

    INSERT @re VALUES(@s)  

    RETURN     

  end  

GO

--测试数据

if not object_id(N'Tempdb..#T') is null

	drop table #T

Go

Create table #T([id] int,[showname] nvarchar(22))

Insert #T

select 1,N'韻達' union all

select 2,N'中通' union all

select 3,N'申通' union all

select 4,N'順豐'

GO

if not object_id(N'Tempdb..#test') is null

     drop table #test

go 

create table #test (name varchar(10))

insert into #test

select N'1;2;3'  union all

select N'2;4'  union all

select N'1;2'  union all

select N'1;3' 

--测试数据结束

;WITH cte AS (

SELECT *  FROM (

Select * from #test CROSS APPLY(SELECT * FROM dbo.f_splitSTR(name,';'))t

)t JOIN #T ON t.col=id

)

SELECT  

        STUFF(( SELECT  ',' + showname

                FROM    cte

                WHERE   cte.name = a.name

                FOR

                XML PATH('')

                ), 1, 1, '') AS value

FROM    cte a

GROUP BY a.name

sql server 去掉字符串中的特殊字符並計算

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