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weixin_39820835 2019-08-17 06:00:21
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光纤水声信号识别：深度学习替代传统特征工程的实践指南
水声信号识别是海洋探测与水下目标感知的核心环节，传统方法依赖人工设计特征与分类器，但在低信噪比、多变海域场景下泛化能力有限。深度学习凭借端到端表征学习能力，为光纤水听器获取的声压波形提供了新的解决路径——通过语谱图或原始波形输入，结合预训练卷积网络与迁移学习，可显著提升识别精度。这一技术已在舰船噪声分类、水下目标识别等场景展现出价值，同时仍需关注数据划分、物理信道差异等工程陷阱。本文从数据预处理、模型选型到部署验证，系统梳理了光纤水声信号识别中的深度学习实践要点。
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