算法基础研究下载

weixin_39821620 2019-08-18 01:00:20

系统指出TD、GSM和WCDMA的算法开发的相关技术信息。
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　　在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。《算法导论(原书第3版)》选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在it专业人员的职业生涯中，本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。　　第3版的主要变化：　　新增了van emde boas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。　　修订了递归式（现在称为“分治策略”）那一章的内容，更广泛地覆盖分治法。　　移除两章很少讲授的内容：二项堆和排序网络。　　修订了动态规划和贪心算法相关内容。　　流网络相关材料现在基于边上的全部流。　　由于关于矩阵基础和strassen算法的材料移到了其他章，矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。　　修改了对knuth-morris-pratt字符串匹配算法的讨论。　　新增100道练习和28道思考题，还更新并补充了参考文献。

本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。包括： 1、图片预处理； 2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法； 3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性； 4、基础算法：AdaBoost的训练与测试; Bayes算法 5、AdaBoost的改进：Boosting, CastBoost、FloatBoost 前面一次上次没有带测试数据。这次带上测试数据。 http://download.csdn.net/download/kofsky/4954247

为什么人人都要学算法？程序员对算法通常怀有复杂情感，算法很重要是共识，但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法，觉得算法深不可测。但是这些其实都不是具体的算法，而是一系列算法的集合。所以说，好的代码从来离不开优秀的算法！算法不学不可！本门课程为系列课程第一课，挑选出非常实用、高效、高频的算法：动态规划！动态规划（Dynamic programming，简称DP）很多人都觉得是比较难以理解和掌握的一种算法，为了应付面试更多的时候程序员会选择直接死记硬背斐波那楔数列或者背包问题的源码，其实只要认真学习、彻底理解，动态规划并没有那么难。学完即可掌握面试中90% 以上会问到的算法问题，实用性99.9999%! 这门课程，授课老师很厉害！王硕-资深软件工程师，从事计算机相关课程教学多年，擅长Java、Python、数据结构和算法等课程，有丰富的计算机课程的教学经验。致力于企业级软件开发和计算机教育工作,具有索尼中国研究院和四大国有银行软件开发中心的工作经历。著有编程畅销书《你也能看得懂的Python算法书》。本课程实用性极强，边学边练！零基础也能轻松入门～在这门课中，我们保证你能收获到这些 1）透彻理解：到底什么是动态规划 2）细致讲解：挖矿工问题 3）细致讲解：爬台阶问题 4）细致讲解：背包问题【注意】 1）现在购买至少享受40元优惠；2）课程教辅材料自助下载； ---------------------------------------------------------------

什么是算法算法很难有一个明确的定义，《算法导论》中第一章描述到：算法是任何良定义的计算过程。这个定义其实相当感性，但也可以理解关于算法定义的模糊性，因为算法本身就是难以定义的。值得一提的是图灵对算法做出了一个相当严格，但是却同时也模糊的定义，图灵将算法定义为：一切可以使用完备图灵机执行的计算过程，乍一看这是个相当严谨的定义，但是问题是，完备图灵机同样难以定义，但是从可计算理论的角度来讲，图灵对于算法的定义仍然是最严谨的定义之一。因为图灵还说过，给一个人一张纸一支笔，和一个明确的计算规则，.

关于贪心算法的研究[摘要] 本文对贪心算法进行较详细的研究。第一部分明确其基本概念，第二部分介绍常见的贪心模型，第三部分给出常用的贪心证明方式，第四部分介绍贪心的经典算法，第五部分与其他算法进行比较，最后总结贪心算法的优劣性、竞赛应用及前景。 [关键词] 贪心算法、Prim、kruskal、Dijkstra、Huffman、拟阵、证明贪心算法是在信息学竞赛中一个常用的重要算法。在许多的经典算法中

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