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weixin_39821620
2019-08-18 11:00:25
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Java高级课程系列之(Hash算法)
本次课程会带着大家学习Hash算法,从源码的角度去学习算法,更加容易理解的方式去学习,能够更高效的吸收学到的内容,也能培养出能够独自看源码,分析源码的能力。Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-
image
),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种
压缩
映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息
压缩
到某一固定长度的消息摘要的函数。 哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映射到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址。作为线性数据结构与表格和队列等相比,哈希表无疑是查找速度比较快的一种。 通过将单向数学函数(有时称为“哈希算法”)应用到任意数量的数据所得到的固定大小的结果。如果输入数据中有变化,则哈希也会发生变化。哈希可用于许多操作,包括身份验证和数字签名。也称为“消息摘要”。 简单解释:哈希(Hash)算法,即散列函数。它是一种单向密码体制,即它是一个从明文到密文的不可逆的映射,只有加密过程,没有解密过程。同时,哈希函数可以将任意长度的输入经过变化以后得到固定长度的输出。哈希函数的这种单向特征和输出数据长度固定的特征使得它可以生成消息或者数据。
C#
压缩
图片
文件大小
C#
压缩
图片
文件大小
python实现图像文件等比例
压缩
图像文件
压缩
。使用PIL库对图像进行等比例
压缩
,无论
压缩
前
文件大小
如何,
压缩
后
文件大小
小于10KB。 from PIL import
Image
#引入PIL库中的
Image
类 import os#引入os 模块 使用
Image
类中的open()方法从文件加载图像,使用其中的size属性获得图像的宽度和高度。 os模块中的path.getsize ()方法可以获得文件的大小,单位是字节B(1B=8...
python
Image
库
压缩
图片至指定大小
from PIL import
Image
import os path="test.jpg" im=
Image
.open(path)#返回一个
Image
对象 #os模块中的path目录下的getSize()方法获取
文件大小
,单位字节Byte size=os.path.getsize(path)/1024 #计算图片大小即KB print(size) #size的两个参数 width,height=im.size[0],im.size[1] #用于保存
压缩
过程中的temp路径,每次
压缩
会被不断覆盖 ne.
android中
image
文件的
压缩
与解
压缩
我们将android源码进行编译之后,会在out/target/product//目录下生成几个
image
文件:system.img,recovery.img,userdata.img等,将这些
image
文件连同一些bin文件烧写到机器的nand flash之后(利用专门的烧写工具),便可以启动系统了。由于项目的原因,近日接触了有关这些
image
文件的操作,故将其整理成本文。
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