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PYTHON小白求助，关于使用函数归递法进行列表的二分法

这里写自定义目录标题 我的想法是函数中有两个变量，第一个是需要查找的数字，第二个是列表。 当用户输入数字时，函数执行结果是这个数字在列表中的索引。 a = [1, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 11, 15, 17, 19, 21, 22, 25, 29, 33, 38, 69, 107] def find(number,list): x = int(len(list)//2) if list[x] int(number): list = list[0:x+1] find(number,list) else: print(x) index_0 = input

基于opencv+yolo+mediapipe+python开发的智能养老监护系统，通过AI视觉实时监测老人的行为状态，能够自动识别跌倒、站立、行走、坐下、挥手求助等行为，检测到异常时即时报警（源码）

基于opencv+yolo+mediapipe+python开发的智能养老监护系统，通过AI视觉实时监测老人的行为状态，能够自动识别跌倒、站立、行走、坐下、挥手求助等行为，检测到异常时即时报警（源码） 核心功能 1. 实时摄像头检测 通过摄像头实时监测老人行为 支持多行为智能识别：跌倒、站立、行走、坐下、挥手求助等 即时报警通知，5秒防抖机制避免重复报警 实时显示检测画面和识别结果 2. 视频文件检测 支持上传视频文件进行离线分析 支持多种视频格式（MP4、AVI等） 快速批量处理，生成详细检测报告 检测日志实时记录和展示 3. 知识科普 提供专业的老人异常行为应对指南 跌倒应急处理方法 日常护理建议 心理健康关怀知识 4. 智能报警 跌倒检测：基于身体姿态和运动轨迹分析 防抖机制：5秒内只报警一次，避免误报 多种报警方式：弹窗提示、声音提醒（可扩展） 报警日志记录：完整记录每次报警的时间和详情 后端技术栈 Web框架: Django 6.0 AI模型: YOLOv8n: 目标检测（人体检测） MediaPipe Pose: 姿态估计（33个关键点） 图像处理: OpenCV 4.12 深度学习框架: PyTorch 数据库: SQLite3（开发环境） 前端技术栈 UI框架: Bootstrap 5.3.8 图标库: FontAwesome 7.1.0 动画库: Animate.css JavaScript: 原生ES6+ 视频流: MJPEG流式传输 基于MediaPipe提取的33个身体关键点，通过计算特征进行行为识别

求助！！自学，python读取csv文件失败，python编程从入门到实践第16章

Python编程从入门到实践，第16章，下载数据 import csv from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt 从文件中获取日期和最高气温 filename = ‘sitka_weather_07-2014.csv’ with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = next(reader) dates,highs = [],[] for row in reader: current_date = datetime.st

求助Python+OpenCV 如何开始录制后自动连续储存AVI档

如标题，希望各位大腿神支援 开启程式后马上进行录影 每30fps存一次档连续储存avi档案并丢入资料夹中 opencv版本 4.0.1 目前卡在只能用按的 import cv2 _CAMERA_WIDTH = 320 #摄影机撷取影像宽度 _CAMERA_HEIGH = 240 #摄影机撷取影像高度 video_name = 'video_' #储存影片名称 file_type = '.avi' #储存影片副档名 cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, _CAMERA_WIDTH) cap.set(cv2.CAP_

河南暴雨求助微博的地图可视化项目.zip

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