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基于尺度不变特征的人脸识别下载
weixin_39820780
2019-08-20 02:00:31
基于尺度不变特征的人脸跟踪技术研究问题 surf算法原理
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//download.csdn.net/download/u010234523/5240484?utm_source=bbsseo
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基于
尺度
不变
特征
的
人脸识别
基于
尺度
不变
特征
的人脸跟踪技术研究问题 surf算法原理
基于
尺度
不变
特征
变换优化算法的带遮挡
人脸识别
.pdf
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基于
尺度
不变
特征
转换与局部相位量化结合的
人脸识别
.pdf
基于
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转换与局部相位量化结合的
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论文研究-一种基于
尺度
不变
特征
变换和局部二值模式的
人脸识别
方法 .pdf
一种基于
尺度
不变
特征
变换和局部二值模式的
人脸识别
方法,张新君,孙志鹏,基于
尺度
不变
特征
变换(SIFT)和局部二值模式(LBP)提出一种新的
人脸识别
算法。通过抗旋转描述子SIFT提取
特征
点,在
尺度
空间寻找极�
基于人眼检测的
人脸识别
基于人眼检测的
人脸识别
,通过sift算子进行人脸的匹配。SIFT
特征
(Scale-invariant feature transform,
尺度
不变
特征
转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性
特征
,它在空间
尺度
中寻找极值点,并提取出其位置、
尺度
、旋转
不变
量,此算法由 David Lowe 在1999年所发表,2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。
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