WPF实现远程视频通话（支持一方呼叫另一方，可以拒绝和接受）

weixin_38068071 2016-04-22 03:51:23

WPF实现远程视频通话，我在网上下载的anychat是先运行服务端，再运行客户端，可以视频通话，但是不知道通过ip地址视频通话怎么修改，而且需要支持一方呼叫另一方，另一方可以拒绝和接受，还请各位大神多多指教，谢谢！

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房屋与网球场目标检测数据集一、基础信息 • 数据集名称：房屋与网球场目标检测数据集 • 图片数量：训练集：273张图片验证集：75张图片测试集：92张图片总计：440张图片 • 训练集：273张图片 • 验证集：75张图片 • 测试集：92张图片 • 总计：440张图片 • 分类类别： House（房屋）：常见的住宅建筑类型。 TennisCourt（网球场）：用于网球运动的专用场地。 • House（房屋）：常见的住宅建筑类型。 • TennisCourt（网球场）：用于网球运动的专用场地。 • 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。 • 数据来源：来源于航拍或相关图像数据集。二、适用场景 • 城市规划与土地管理：自动检测房屋和网球场，辅助城市发展分析和土地利用规划。 • 房地产评估与开发：用于识别住宅建筑和体育设施，支持房产估值和项目规划。 • 体育设施监控：监控网球场的分布和状态，优化体育资源管理和维护。 • 航拍图像分析：适用于无人机或卫星图像中的目标检测，提升地理信息系统（GIS）和遥感应用效率。三、数据集优势 • 标注精准可靠：采用YOLO格式标注，边界框定位准确，确保模型训练的有效性。 • 类别聚焦实用：专注于房屋和网球场两个常见类别，覆盖住宅和娱乐设施，具有实际应用价值。 • 数据划分合理：提供训练集、验证集和测试集，数据量分配科学，支持模型开发与评估。 • 兼容性强：标注格式兼容主流深度学习框架，如YOLO、PyTorch等，便于直接使用和集成。 • 任务适配性高：专为目标检测任务设计，帮助构建高效、准确的AI模型，适用于多种现实场景。

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