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sympy求微分方程
孙士东
2019-08-21 11:04:39
求大神帮忙:
dφ/dθ=-k/ω/V*(ω*φ*dV/dθ-sqrt(2*κ*R*Ts/(κ-1))*N*Av*av*h/H*φ**(1/κ)*sqrt(1-φ**((κ-1)/κ)))
dV/dθ=Vs*(sinθ/2+λ/4*sin2θ/sqrt(1-λ**2*(sinθ)**2)
以上是微分方程组,其他数都是变量,自行输入。
想求φ=f(θ)在0~180度范围的变化曲线。
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sympy求微分方程
求大神帮忙: dφ/dθ=-k/ω/V*(ω*φ*dV/dθ-sqrt(2*κ*R*Ts/(κ-1))*N*Av*av*h/H*φ**(1/κ)*sqrt(1-φ**((κ-1)/κ))) dV/dθ=Vs*(sinθ/2+λ/4*sin2θ/sqrt(1-λ**2*(sinθ)**2) 以上是微分方程组,其他数都是变量,自行输入。 想求φ=f(θ)在0~180度范围的变化曲线。
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祥瑞Coding
2020-03-30
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我也比较想知道,如何用sympy来解微分方程组。
python中
sympy
库
求
常
微分方程
的用法
问题1: 程序,如下 from
sympy
import * f = symbols('f', cls=Function) x = symbols('x') eq = Eq(f(x).diff(x, x) - 2*f(x).diff(x) + f(x), sin(x)) print(dsolve(eq, f(x))) 结果 Eq(f(x), (C1 + C2*x)*exp(x) + cos(x)/2) 附:布置考试中两题 1.利用python的
Sympy
库
求
解
微分方程
的解 y=f(x),并尝试利用matplotlib绘制函数图像 程序,如下 from
sympy
import
用python的库
sympy
求
导数
diff(f,x)diff(f, x)diff(f,x)
求
导数可引入
求
微分方程
sympy
求
微分方程
.(点击可跳转) 1.一阶导数 基本格式 print(diff(f, x)) # f为所
求
导函数,x为对x进行
求
导 例:
求
该函数的导数 f(x)=cos(x)f(x)=cos(x)f(x)=cos(x) 程序,如下 from
sympy
import * x = symbols('x') print(diff(cos(x), x)) 结果:-sin(x) ~ 2.二阶导数 例:
求
该函数的二阶导数 f(x)=cos2(x)f(x)=cos^{2}(x)f(x)=cos2(x) 程序,如
diffeq:
微分方程
求
解器和
Sympy
Grapher
差异性
微分方程
求
解器和
Sympy
Grapher
sympy
-docs-pdf-1.6.2.pdf
sympy
是python的一个用于科学计算的库,可解方程和方程组,计算极限,积分,微分,微积分,矩阵,级数等
基于python的最优控制问题
求
解.pdf
最优控制理论广泛应用于对交通工程、经济管理等领域的复杂动态系统优化。由于最优控制模型包括控制决策、状态、协态乘子等诸多变量,通常在
求
解上十分复杂。在对最优控制模型基本概念介绍基础上,重点针对固定终端时间下的三类问题,通过构建哈密顿函数,得到相应的最优解必要条件,推导出状态与协态所满足的
微分方程
组,进一步利用Python的符号工具库(
Sympy
),对
微分方程
组以及系数进行了
求
解,最后绘制了相应的最优控制策 略以及状态轨迹图,案例
求
解为控制类专业相关课程的教学提供了素材。
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