海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十五）基于nnie引擎进行推理的仿真代码浅析

前言 HISVP仿真（即基于nnie引擎进行推理）的代码有如下四个版本 前两个是功能性仿真，后两个是指令性仿真。在功能性或指令性仿真内部又分为<em>使用</em>opencv库和不<em>使用</em>opencv库两种类型。它们的最终结果应该是一致的，但功能性验证显然速度要快很多。 由于yolo层后处理都是软件实现的，所以当待仿真的算法模型（即wk文件）改变时，尤其网络size或目标识别种类数等方面不同，下面这些参数需...

NNIE开发

当Readwk之后，出现错误 ERROR: MMAP ADDR: 0x116a280-0x1170780 : Error(0xa0338003): <em>C</em>NN_Forward failed!

使用HI3559a做深度学习nnie_mapper时遇到下面的问题

 有没有大佬知道怎么解决

海思NNIE开发（三）：FasterRCNN在海思NNIE平台上的执行流程（二）

系列文章 <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（一）：<em>海思</em>Hi3559AV100/Hi3519AV100 <em>NNIE</em>深度学习模块开发与调试记录 <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（二）：FasterR<em>C</em>NN在<em>海思</em><em>NNIE</em>平台上的执行流程（一） <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（三）：FasterR<em>C</em>NN在<em>海思</em><em>NNIE</em>平台上的执行流程（二） <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（四）:<em>NNIE</em>模块读入JPEG图片或视频 <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（五）：基于Hi355...

海思NNIE开发（四）:NNIE模块读入JPEG图片或视频

系列文章 <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（一）：<em>海思</em>Hi3559AV100/Hi3519AV100 <em>NNIE</em>深度学习模块开发与调试记录 <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（二）：FasterR<em>C</em>NN在<em>海思</em><em>NNIE</em>平台上的执行流程（一） <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（三）：FasterR<em>C</em>NN在<em>海思</em><em>NNIE</em>平台上的执行流程（二） <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（四）:<em>NNIE</em>模块读入JPEG图片或视频 <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（五）：基于Hi3559AV...

海思Hi3519A NNIE开发中mobilenet-ssd模型转换过程中遇到的坑

我之前用的mobilenet-ssd模型中深度可分离卷积（dw）的prototxt如下 通过group来实现（代码中就是输入的8个featuremap经过分8组，每组各和一个卷积核做卷积运算，最后运算输出还是8个featuremap） layer { name: "conv1/dw" type: "<em>C</em>onvolution" bottom: "conv0" top: "conv1/d...

[HI3516DV300开发笔记]HiSi NNIE + opencv解算openpose人体关键点输出

本章博客上接： 《[HI3516DV300开发笔记]opencv移植与<em>使用</em>》 https://blog.csdn.net/abc517789065/article/details/103574974 有两种做事方式，一种是每一步都要做到完善；另外一种是走一步看一步，打通全程再回头整理。以前我是前一种，但后来发现，这种思路在我身上其实是拖延症。 按照道理来说，open<em>C</em>V移植好了，我应该新...

海思NNIE开发（二）：FasterRCNN在海思NNIE平台上的执行流程（一）

<em>海思</em><em>NNIE</em>开发系列文章： <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（一）：<em>海思</em>Hi3559AV100/Hi3519AV100 <em>NNIE</em>深度学习模块开发与调试记录 <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（二）：FasterR<em>C</em>NN在<em>海思</em><em>NNIE</em>平台上的执行流程（一） <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（三）：FasterR<em>C</em>NN在<em>海思</em><em>NNIE</em>平台上的执行流程（二） <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（四）:<em>NNIE</em>模块读入JPEG图片或视频 <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（五...

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（九）wk格式的模型生成以及PC仿真

前言 《HiSVP开发指南》洋洋洒洒有258页之多，刚看很容易让人抓不住重点。本文结合自己的理解来对模型转换和仿真部分进行了一下梳理 wk模型生成 AI硬件加速器nnie只支持wk模型文件的加载。而SDK提供了 mapper工具来将caffe1.x 算法model转换成wk格式。该工具有linux和windows两个版本，我们这里只讨论windows版本，个人感觉它安装更方便，更容易<em>使用</em>。 ...

HiSi 3516CV500 NNIE(Neural Network Inference Engine) 摸鱼记录(2) --- 模型生成及模型仿真(实例分析)

#PS：要转载请注明出处，本人版权所有 #PS:这个只是 《 我自己 》理解，如果和你的 #原则相冲突，请谅解，勿喷 背景 本文建立在上文环境配置的基础上继续。(上文链接：https://blog.csdn.net/u011728480/article/details/91125581) 本文将会以一个实例来进行分析。同时本文的教程都是建立在《HiSVP 开发指南.pdf》基础上的。 ...

image caption 的移动端实现过程（ncnn, nnie）

pytorch 2 ncnn and 2 caffe 模型转换（image caption 的实现）pytorch模型的转换方法一通过python的代码直接转换方法二根据模型前向计算网络编写转换代码方法三<em>使用</em>ONNX（Open Neural Network Exchange）ncnn的decoder（image caption）实现ncnn缺失层的编写基本思路lstmcell层dimop层nnie...

RuyiStudio项目在编译后无法正常执行

安装好Ruyi Studio，踩了两天坑。 1、在RuyiStudio中运行Release无任何反应，如下图一 2、在RuyiStudio中运行Debug报错，如图二 3、在<em>C</em>MD中运行Release报错，如图三 解决过程： 1、检查项目环境是否为指定目录：在Ruyi Studio中选中项目，右键-&gt;Properties-&gt;<em>C</em>/<em>C</em>++ Build-&gt;Environment：...

海思Hi3559A方案边缘计算盒子都有哪些应用方向

<em>海思</em>Hi3559A方案边缘计算数据盒可开发AI应用改造现有视频系统： 1、直接与已有安防系统进行对接，支持对已有系统摄像头的智能升级，通过安装边缘计算人脸智能数据盒，实现由传统安防升级到智能系统。 2、可应用于小区，写字楼，工厂，学校，政府单位等各种传统安防系统场景，应用于陌生人布控，进出管理，自动考勤等多种应用场景能力。 <em>海思</em>Hi3559A方案多路边缘计算数据分析盒，告别传统高昂的GPU服...

HI3559AV100海思专业的8K芯片性能

HI3559AV100 HI3559<em>C</em>V100芯片性能 Hi3559AV100是专业的8K Ultra HD Mobile camera SO<em>C</em>，它提供了8K30/4K120广播级图像质量的数字视频录 制，支持多路sensor输入，支持H.265编码输出或影视级的 raw数据输出，并集成高性能ISP处理，同时采用先进低 功耗工艺和低功耗架构设计，为用户提供了卓越的图像处 理能力。 Hi3559AV...

Caffe学习（三）：Caffe solver文件参数详细解析

以caffe-master\examples\mnist\lenet_solver.prototxt文件来解析，这个文件为训练mnist模型时的超参数文件，这个文件中中有两个参数test_iter与test_interval，这里用了单词“test”，但这个超参数时在训练阶段<em>使用</em>，而不是测试阶段，因此我认为应该翻译为验证更合适。因此文件参数解析如下： test_iter: 100 #一次验...

海思Hi3519A MPP从入门到精通（一 系统概述）

1. 概述 <em>海思</em>提供的媒体处理软件平台(Media Process Platform,简称 MPP),可支持应用软件快速 开发。该平台对应用软件屏蔽了芯片相关的复杂的底层处理,并对应用软件直接提供 MPI(MPP Program Interface)接口完成相应功能。该平台支持应用软件快速开发以下 功能:输入视频捕获、H.265/H.264/JPEG 编码、H.265/H.264/JPEG 解码...

《基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理》视频课程介绍

前言 最近出了一个视频课程，题目为《基于<em>海思</em>35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理》，详情见网址：https://edu.csdn.net/course/detail/25677?pre_view=1 介绍 本课程内容分为5个部分： 1.<em>海思</em>35xx SDK资料梳理以及SVP相关文档详细介绍 2.将darknet框架训练出来的yolov3模型转换成caffemodel 3....

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（二十六）VPSS不同channel的不同放缩能力

前言 在用VPSS的channel1对vdec解码出来的图片进行放大时，比如说(260,260)放大到(928,608)，遇到了类似下面的错误。 [Func]:VPSS_DRV_<em>C</em>heckVpss<em>C</em>apa [Line]:3472 [Info]:[grp0 chn1]: pic after group crop size(260, 260) and chn size(928, 608) d...

Hi3516DV300.pdf

<em>海思</em>专业安防芯片Hi3516DV300规格书。最具有性价比的成熟双目AI人脸识别模块，自带1T AI 算力，主要应用在门禁、闸机等对人脸识别要求较高的场景。

基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理.zip

内容分为5个部分： 1.<em>海思</em>35xx SDK资料梳理以及SVP相关文档详细介绍 2.将darknet框架训练出来的yolov3模型转换成caffemodel 3.RuyiStudio工具的安装及其<em>使用</em>

LinkSVP例子之七：机器视觉基础演示，利用NNIE性能进行行人检测

该示例程序演示了在3519A、3559A平台上如何利用<em>NNIE</em>性能进行行人检测

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（一）资料以及术语介绍

芯片系列介绍 <em>海思</em>AI芯片Hi35xx系列具体包括的型号Hi3559A V100, Hi3559<em>C</em> V100, Hi3519A V100, Hi3516<em>C</em> V500以及Hi3516D V300。下面要讲的资料，尤其AI部分应该是该系列通用的。 我们项目采用的是Hi3519AV100， 所以后续文章都是以该款芯片为学习和研究目标。 <em>海思</em>芯片命名有些坑的， 一不小心就会弄错，Hi3519...

Hi3559A&Hi3519A&Hi3556A规格对比

Hi3559A&amp;Hi3519A&amp;Hi3556A规格对比 带<em>NNIE</em>神经网络引擎_<em>海思</em>全系列AI模组 Hi3559A方案 4目拼接模组（Hi3559A+4*IMX334/8*IMX385 ） AI模组（Hi3559A+IMX334） Hi3519A方案 AI模组 (Hi3519A+IMX334) Hi3516DV300方案 AI模组 (Hi3516DV...

基于海思35xx nnie引擎进行经典目标检测算法模型推理

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HI3516D之Caffe移植

编译Glogcd glog-0.3.5 ./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/local/HI3516D/v400/glog-0.3.5 <em>C</em>FLAGS=&quot;-ffunction-sections -fdata-sections -O2&quot; <em>C</em>XXFLAGS=&quot;-ffunction-sections -fdata-sections -O2&quot; make -j8

Yolov3模型框架darknet研究（十三）ubuntu上搭建darknet环境

前言 讲darknet框架这么久了，竟然还没说过其环境搭建、编译及运行过程。其实这部分虽然没啥高深理论知识点，但是真正做起来还是蛮折腾的。昨天刚好在公司新买的训练服务器上搭建了darknet训练环境，所以这里总结一下。 系统安装 ubuntu16.0.4正式版是2015年release出来，已有四年历史了。系统装完后还得自己装网卡驱动等，挺麻烦的。相比之下，ubuntu18.0.4更新些，是...

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十八）如何将sample sdk代码重构并编译成动态链接库

前言 前面的博客我们已经分析了yolov3相关sample代码。但这毕竟是参考代码，不能直接拿来在自己项目中<em>使用</em>。本文就主要谈如何将sample中的yolov3相关代码提取出来，重新组织，并编译成so库，提供api给应用软件调用。 代码重构 sample代码除了有yolov3相关代码外，还有别的模型如RF<em>C</em>N等推理。当然，还有很多的代码是这些模型共用的。熟读这些代码后，我将yolov3相关的...

海思3559a从零开始做计算机视觉

<em>海思</em>3559a从零开始做计算机视觉 第一天 从英伟达系列的板卡过渡到<em>海思</em>的平台，还没开始之前我觉得肯定也就那么回事，无非就是移植的<em>问题</em>，后来证明我还是太年轻 在英伟达的平台上做了很久，从tk1到tx1，再到tx2，最后到Xavier。无非就是从ubuntu14.04到16.04再到18.04，随之变化的就是gcc的版本，其实这些个平台和P<em>C</em>端没有太大的区别，有时候P<em>C</em>端的代码直接拷贝上来就可以运行...

NNIE(待尝试)

马克 https://blog.csdn.net/ywcpig/article/details/85260752 https://blog.csdn.net/u011728480/article/details/91125581 转载于:https://www.cnblogs.com/573177885qq/p/11011197.html

学习笔记(01):基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理-caffe1.x的安装以及扩展...

本课程内容分为5个部分： 1.<em>海思</em>35xx SDK资料梳理以及SVP相关文档详细介绍 2.将darknet框架训练出来的yolov3模型转换成caffemodel 3.RuyiStudio工具的安装及其<em>使用</em> 4.Windows上仿真代码的运行以及代码分析 5.开发板上的sample代码的运行以及代码分析 本课程特色： 1. 不是照本宣科，着力把背后...

海思AI芯片 HI3516DV300上SSD代码的优化

通过优化<em>海思</em>官方代码，将<em>C</em>PU部分速度提高了一倍

vscode的launch:program '' does not exist

如图 一般是由于launch.json文件没有配置好的缘故。在右下角的ADD configuration如选第二个登录： 看到program这一栏，这一栏很重要，一般是选择你<em>C</em>Makelist,编译出来的可执行文件 看我<em>C</em>Makelist, 我生成的可执行文件是test_,所以路径可以这样输入： 我在之前cmake的时候已经有了test_这个文件了 然后就可以运...

hi3559深度学习问题，大家有遇到的吗

用hi3559深度学习，自己生成的wk，运行的时候报HI_MPI_SVP_<em>NNIE</em>_Forward failed，大家有遇到的吗？

深度学习（六）：Ubuntu下Darknet yolov3运行速度比较

DarkNet+Yolov3: https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 测试系统平台： 操作系统 Ubuntu 16.04 64bit <em>C</em>PU Intel(R) Xeon(R) <em>C</em>PU E5-1620 v2 @ 3.70GHz 4核心 内存 8GB 显卡 Nvidia Quadro P4000， 8GB显存，256bit ...

nnie学习一、生成wk文件

目前，nnie只支持caffemodel，windows上有两种方法生成wk文件，第一种是cmd里敲命令，第二种是利用ruyistudio。 cmd里敲命令的步骤如下： 第一步、准备好deploy prototxt、caffemodel、图片等； 第二步、写cfg文件，如： 其中，instruction_name指定输出的wk文件保存路径和名字。 第三步、cd到<em>海思</em>的sample_s...

LeetCode 39 - Combination Sum

<em>C</em>ombination Sum Given a set of candidate numbers (<em>C</em>) and a target number (T), find all unique combinations in <em>C</em> where the candidate numbers sums to T. The same repeated number may be chosen

Ruyi Studio环境搭建，并运行OpenCV

首先按照教程安装好Ruyi Studio,并配置好相关的环境。 下面开始新建<em>NNIE</em> project file-&gt;new-&gt;<em>NNIE</em> project 如图： 工程的初始状态如下： 右键test，新建文件夹src(用于存放.cpp文件) 下面为重点： 开始配置lib与include IN<em>C</em>LUDE D:\Program\RuyiStudio-2...

Hi3559A 加载wk文件失败

仿真器上运行正确，放到3559A板子上加载wk报错，请问哪位大神遇到过，如何解决 :SVP_<em>NNIE</em>_<em>C</em>heckModelUser :152 :Error(0xa0338003),pstModel->

海思3559上移植OpenCV3.4.1 (四) 人脸检测速度初步优化

相关文章 <em>海思</em>3559上移植Open<em>C</em>V3.4.1 (三）cvHaarDetectObjects函数 根据上面的介绍，尝试初步修改尝试，看能否加快识别速度

海思GPU开发指南

GPU:双核 ARM Mali G71@900MHz，256KB cache支持 Open<em>C</em>L 1.1/1.2/2.0支持 OpenGL ES 3.0/3.1/3.2智能视频分析：提供视觉计算处理能力

海思Hi3519V100开发环境搭建

第一步：把 Hi3519V100_SDK_Vx.x.x.x.tgz压缩包拖到Linux ubuntu虚拟机中 第二步：文件解压缩，tar xvzf Hi3519V100_SDK_Vx.x.x.x.tgz 第三步：进入文件夹， sudo ./unpack 第四步：在Linux服务器上安装交叉编译器 , 参考sdk开发包：D:\Hi3519 V100R001<em>C</em>0...

【HISI系列】之Hi3559A V100R001C02SPC010文档及SDK

下载地址：https://download.csdn.net/upload/10979943

海思hi3519 反狙击探测 反猫眼探测 仿真

单芯片实现， 省去dsp 和 fpga。 低温可以过-40。 a系列的可以拍照，录像和回放。3559v100的也可以。单本功耗超低。 图片 滤波转换 本来硬件画圆圈的， 但是这个不是视频流 只能在虚拟内存上修改了， 应该画线的。 最后画点了。 周围的亮点应该是字上面的亮点。 有两个优化 ，一个 是亮度的滤波范围在缩小。 第二个 是否能识别特...

《基于海思35xx nnie引擎进行经典目标检测算法模型推理》视频课程介绍

前言 沉寂两个月，终于将新的视频课程&lt;&lt;基于<em>海思</em>35xx nnie引擎进行经典目标检测算法模型推理&gt;&gt;（其链接为https://edu.csdn.net/course/detail/26420?pre_view=1）发布出来。它可以看成是上一门视频课程&lt;&lt;基于<em>海思</em>35xx上nnie加速引擎进行yolov3算法模型推理&gt;&gt;的姐妹篇。即在SDK和yol...

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（二）RuyiStudio安装

上一篇简单梳理了Hi35xx系列的软件包和文档，里面内容很多，光《HiSVP开发指南》就有258页。 就AI功能开发的话，我们先从RuyiStudio工具开始讲起，慢慢深入进去。 RuyiStudio介绍 Ruyistudio是一个windows版本的工具，集成了<em>NNIE</em>的mapper和simulator两大基本功能。 mapper是文件格式转换的插件，即将caffe的模型文件*....

HI3559A和AI深度学习框架caffe

1、HI3559A支持深度学习框架caffe。其中的<em>NNIE</em>神经网络加速单元是主要的属性。 2、caffe是一种快速深度学习框架和TensorFlow一样是一组标准深度学习开源框架。 3、对应想尝试AI深度学习的朋友可以按照网上的流程安装一下caffe框架，安装流程网上很多也没得多复杂，安装完成后就可以进行简单的学习。主要用于深度学习中的物体类型识别。 4、AI芯片厂家列表排名：     ...

caffe Hi3559移植

这里写自定义目录标题欢迎<em>使用</em>Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎<em>使用</em>Ma...

Centos7 Qt远程调试ARM环境(海思3559A)下的程序

第一步：将ARM下的程序执行目录挂载到<em>C</em>entos7系统下，参考：https://blog.csdn.net/sz76211822/article/details/90369393 第二步：./gdbserver 192.168.52.167:8000 ./程序名 说明：192.168.52.167是<em>C</em>entos7主机ip地址 8000端口号,开启...

如何在海思 Hi3519AV100上移植YOLOV3 （1）

HI3519AV100包含了深度学习的<em>NNIE</em>内核，算力为2TOPS，是目前同等算力下性价比最好的平台之一。公司产品已经可以实时运行YOLO V3，写这个系列的原因在于帮助我们开放平台下的开发者用户及公司新入职员工的<em>使用</em>培训，可以更快速的<em>使用</em>开发板进行模型的部署。 打个小广告： <em>海思</em>hi3519av100开发板链接： https://item.taobao.c...

海思NNIE开发（五）：基于Hi3559AV100的FasterRCNN、RFCN、SSD、Yolov2、Yolov3性能综合测评

系列文章 <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（一）：<em>海思</em>Hi3559AV100/Hi3519AV100 <em>NNIE</em>深度学习模块开发与调试记录 <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（二）：FasterR<em>C</em>NN在<em>海思</em><em>NNIE</em>平台上的执行流程（一） <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（三）：FasterR<em>C</em>NN在<em>海思</em><em>NNIE</em>平台上的执行流程（二） <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（四）:<em>NNIE</em>模块读入JPEG图片或视频 <em>海思</em><em>NNIE</em>开发（五）：基于Hi3559AV...

基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理

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Ubuntu18.04下NNIE模型转换环境搭建

Ubuntu18.04下<em>NNIE</em>模型转换环境搭建 <em>海思</em>只给提供了一个模型转换工具nnie_mapper，是把caffe模型转为nnie硬件支持的.wk的压缩模型文件。模型的原始值是float32表示的，而用8bit量化得到的是用int8来量化存储的，所以一般来说.wk模型的大小只有原始模型的四分之一，但是我转的模型却没有变小，而是变大了一点。 因为<em>海思</em>并没有提供nnie_mapper的源码，所以...

轻量级网络-------mobilenet_v2总结

原文：Inverted Residuals and Linear Bottlenecks Mobile Networks for <em>C</em>lassification, Detection and Segmentation 中心思想： Depthwise Separable <em>C</em>onvolution和Residual <em>C</em>onnection的结合 代码：https://github.com/tonylin...

Hi3559AV100 SVP NNIE 功能仿真及CUDA加速

<em>海思</em>的Hi3559AV100提供在Ruyi Studio中进行仿真的能力，功能仿真中可以<em>使用</em><em>C</em>UDA加速配置。配置方式如下。 环境要求 Windows版本 7/10，<em>C</em>UDA需要 &gt;= 8.0，显存需要 &gt;= 6G 架构支持 SM_30, SM_35 SM_50, SM_52, SM_53 SM_60, SM_61, SM_62 ...

HiSi 3516CV500 NNIE(Neural Network Inference Engine) 摸鱼记录(3) ---真机调试（实例分析）

#PS：要转载请注明出处，本人版权所有 #PS:这个只是 《 我自己 》理解，如果和你的 #原则相冲突，请谅解，勿喷 背景 本文建立前两篇的文章基础之上： 《HiSi 3516<em>C</em>V500 <em>NNIE</em>(Neural Network Inference Engine) 摸鱼记录(1) — 环境搭建》 https://blog.csdn.net/u011728480/article/detai...

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十）将yolov3的darknet模型转换为caffemodel

前言 <em>海思</em>35xx系列的nnie硬件引擎只支持caffe1.x模型。所以任何<em>使用</em>其它框架训练出来的算法模型想要在nnie上进行推理必须先要将其转换成caffemodel。 本文所讨论的平台是ubun18.0.4+cuda8.x+opencv3.4.3 caffe安装 1.下载代码 git clone git://github.com/BVL<em>C</em>/caffe.git cd caffe/ ...

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十六）对图像进行不变形缩放 可以提高识别准确度

前言 在<em>海思</em>AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十四）JPEG图片转换成bgr文件 中，有提到如何将jpeg文件转换为bgr格式数据，然后再输入到<em>NNIE</em>模型进行目标识别。但是在jpeg图片转换中，是先将原始图像直接resize成模型网络size，如下红框所示。 <em>问题</em> 加入说待识别的输入图片size是1200x800，而我们的模型网络size是600x600，那么如果长、宽...

【HISI系列】之海思设备搭建方法

DATE: 2019-2-23 1、更改设备的IP地址 方法一： 单板上电后，敲“*”进入u-boot。设置serverip（即tftp服务器的ip）、ipaddr（单板ip）和ethaddr（单板的MA<em>C</em>地址）。 setenv serverip xx.xx.xx.xx setenv ipaddr xx.xx.xx.xx setenv ...

NN(Neural Network神经网络)

NN(Neural Network神经网络)： 　　ANN(ArtificialNeural Network 人工神经网络)，BP(Error Back Propagation 误差反向传播)，HN（Hopfield Network）， 　　RNN(Recurrent Neural Network，循环神经网络），SRN（Simple Recurrent Network，简单的循环神经

Hi3559A ARM64位 嵌入式平台的OpenCV2.4移植

最近有个优化任务，需要在Hisi3559A的平台上运行应用，所以需要将Open<em>C</em>V移植到该平台。虽然已经有很多人写过相关的东西，但感觉都不够详细或是有错误，下面记录一下自己移植的过程。 FFmpeg 需要提一下这个，因为我的应用不需要进行视频播放，所以这个模块我没有编译。 如有需要可以参考该博客的方式。 FFmpeg源码下载地址 Open<em>C</em>V 2.4 因为3359A是基于ARM...

如何把海思 Hi3556、Hi3559当ipc芯片使用

解决思路：1、网络方面：这两颗料没有网口，那么给linux系统端移植一颗usb转网卡的芯片即可，价格一两块RMB，可行。2、去掉middleware和reference层，直接在ndk层进行操作；3、如果对图像有要求，可以在相关接口扩展指令，从而达到间接<em>使用</em>mpi接口的目的；...

海思Hi3559AV100 平台移植rapidJson和使用

安卓客户端APP和主机通讯，数据格式<em>使用</em>json，<em>使用</em>方便和易于扩展，现在将有关移植和<em>使用</em>方法总结一下，一倍不时之需。

海思3559移植yolov3

此人博客上有完整教程： https://blog.csdn.net/avideointerfaces/article/category/8762084 <em>海思</em>3559移植yolov3 <em>海思</em>AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十）将yolov3的darknet模型转换为caffemodel https://blog.csdn.net/avideointerfaces/a...

海思HI35xx平台软件开发快速入门之背景知识

前言：  安防领域最近几年可谓暗流涌动，作为安防业的双寡头，大华股份与海康威视凭借行业的东风，两家公司的成长速度异常强劲，在国际市场上已经和应用厂家进行厮杀。 2015年两家公司双双晋升“全球安放50强”，海康排名第二，大华排名第五。以华为<em>海思</em>为代表国产芯片解决方案不断走强，在国际竞争中优势凸显，在后端NVR高端产品线先后推出了<em>海思</em>3531、<em>海思</em>3535、<em>海思</em>3536，同时针对低端的产品线也不断丰...

海思3559A移植opencv3.4.1

第一步下载opencv3.4.1 这里就不累述了 cd opencv-3.4.1 mkdir build_arm mkdir ouput 3.改写cmake cmake -D <em>C</em>MAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D <em>C</em>MAKE_<em>C</em>_<em>C</em>OMPILER=aarch64-himix100-linux-gcc \ ...

【新手入门请教】：海思Hi3518C开发ipcam难吗？

最近公司打算<em>使用</em>华为<em>海思</em>的Hi3518<em>C</em>芯片开发一个Wifi ipcam产品，小弟是菜鸟，以前从没做过网络视频监控方面的项目，不知嵌入式端的软件开发该如何下手？ 得知此地的大佬比较多，特来求教了！

◆关于浏览器∶什么是NN？什么是NC？◆

Netscape <em>C</em>ommunications公司的以下产品∶ 1。Netscape <em>C</em>ommunicator 2。Netscape <em>C</em>ommunicator中包含的Netscape Navigato

海思3559A全景拼接指南

Hi3559AV100ES支持业界领先的多路4K Sensor输入，多路ISP图像处理，支持HDR10高动态范围技术标准，并支持多路全景硬件拼接，是多路拼接的超广角相机、3D/全景VR相机的最佳方案。

海思Hi3519A MPP从入门到精通（二 系统控制）

系统控制根据 Hi35xx 芯片特性,完成硬件各个部件的复位、基本初始化工作,同时负责完成 MPP(Media Process Platform 媒体处理平台)系统各个业务模块的初始化、去初始化以及管理 MPP 系统各个业务模块的工作状态、提供当前 MPP 系统的版本信息、提供大块物理内存管理等功能。 应用程序启动 MPP 业务前,必须完成 MPP 系统初始化工作。同理,应用程序退出 MPP 业...

海思Hi3519A SVP从入门到精通（一 概述）

1. SVP简介 SVP(Smart Vision Platform)是<em>海思</em>媒体处理芯片智能视觉异构加速平台。该平台包含了 <em>C</em>PU、DSP、<em>NNIE</em>(Neural Network Inference Engine)等多个硬件处理单元和运行在这些 硬件上 SDK 开发环境,以及配套的工具链开发环境。 2. 开发框架 SVP 开发框架如图所示。目前 SVP 中包含的硬件处理单元有 <em>C</em>PU、vis...

Yolov3模型框架darknet研究（七）自己动手将darknet官方代码移植到windows+visual studio上

前言 darknet官方代码（https://github.com/pjreddie/darknet ）只提供了linux上的编译。为了方便跟踪以及调试、理解代码，本文介绍如何将它移植到visual studio上运行。 主要参考AlexAB的项目（https://github.com/AlexeyAB/darknet） 移植 1）将AlexeyAB项目下的文件夹“3rdparty”（主要...

海思Hi3559A有哪些优势

1、拼接全景摄像机开发方向(支持条带，半球，全球拼接) 可以提供高效的机内拼接全景/VR的视频采集设备产品方案，提供给设备商极高性价比的一个选择； 2、人工智能设备开发方向 解决了当前芯片进一步开发的计算力瓶颈<em>问题</em>，目前产品只能是低级别的<em>海思</em>芯片+协处理器的方式，无法做到较大分辨率的分析以及高速的信息交互，另外成本也较高。 3、深度学习算法方面 支持<em>NNIE</em>神经网络加速处理的硬件单元(须...

海思Hi3559A的sdk编译的注意事项

1.安装交叉编译工具链后，一定需要将环境变量加进来，在.bashrc文件中增加引入环境变量的语句，可保证shell环境每次启动时都能加载环境变量 2.ubuntu默认环境是dash，<em>海思</em>的编程环境默认是bash，将dash改为bash ...

海思Hi3559A sdk编译通过的界面示意

<em>海思</em>Hi3559A sdk编译通过的界面示意

分享海思hi3516DV300开发核心板4MP@30fps@1.0Tops神经加速引擎集成AI

建议加一个海思开发论坛！

易百纳论坛实在不好用！

海思HI3559AV100 009SDK下载

<em>海思</em>HI3559AV100 009SDK，下载前请验证链接是否有效，无效的请勿下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1q7gBLZTgHnec_cUBhvD-<em>C</em>w 相关下载链接

海思3559的芯片资料手册，有彩蛋

本文档介绍了 Hi3559A/<em>C</em> V100 芯片的特性、逻辑结构，详细描述各个模块的功能、工 作方式、相关寄存器定义，用图表的方式给出了接口时序关系和相关参数，并详细描述 了芯片的管脚定义和用途以及芯

在海思上运行mtcnn报错

在hi3516板子上运行mtcnn的测试程序时候报错如下： ./mtcnn: can't load library 'libgomp.so.1' 原因：找不到openmp的库 解决方法：在P<em>C</em>机编译器的lib目录下找到相应的库拷贝到板子的lib中可以解决上述错误。  ...

synopsys和华为海思offer比较

本人应届小硕一枚，小白，无任何工作经验，目前拿到三个offer：华为<em>海思</em>，上海13K，数字前端；synopsys武汉，10.5K，IP核数模混合；还有个国企，烽火武汉，8K。比较中意synopsys，

海思3559上移植OpenCV3.4.1 (二) 人脸检测

按照<em>海思</em>3559上移植Open<em>C</em>V3.4.1 (一） 的步骤 已经有 了库和头文件了。 库文件添加 将所有的so库打包到根文件系统的lib路径下。 代码 参考 http://bbs.ebaina.com/thread-4858-1-1.html 代码如下： #include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; #include &amp;lt;sys/mman.h&amp;gt; #include &amp;lt;sys/...

终于明白阿里百度这样的大公司，为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了

点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点，捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类，各个线程都拥有一份线程私有的数

Java学习的正确打开方式

在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。 何谓学习？博主所理解的学习，它是一个过程，是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。

程序员必须掌握的核心算法有哪些？

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个<em>问题</em>我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个<em>问题</em>，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

《奇巧淫技》系列-python！！每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱

此博客仅为我业余记录文章所用，发布到此，仅供网友阅读参考，如有侵权，请通知我，我会删掉。 补充 有不少读者留言说本文章没有用，因为天气预报直接打开手机就可以收到了，为何要多此一举发送到邮箱呢！！！那我在这里只能说：因为你没用，所以你没用！！！ 这里主要介绍的是思路，不是天气预报！不是天气预报！！不是天气预报！！！天气预报只是用于举例。请各位不要再刚了！！！ 下面是我会用到的两个场景： 每日下

Python 植物大战僵尸代码实现(2):植物卡片选择和种植

这篇文章要介绍的是： - 上方植物卡片栏的实现。 - 点击植物卡片，鼠标切换为植物图片。 - 鼠标移动时，判断当前在哪个方格中，并显示半透明的植物作为提示。

pdf转换成word转换器.v12.0（含注册机）下载

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C#算法与数据结构汇总下载

C#算法与数据结构汇总C#算法与数据结构汇总 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/jameshan2008/168331?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jameshan2008/168331?utm_source=bbsseo[/url]

基于UDP聊天的java代码下载

基于UDP协议的java聊天代码 希望对大家有用！ 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/junber/2967190?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/junber/2967190?utm_source=bbsseo[/url]

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