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线性预测的预处理下载
weixin_39820535
2019-08-21 07:30:17
用语线性预测分析,基于线性分析的计算,预处理
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python分别实现基于神经网络、
线性
回归、SVM方法
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学生成绩源码+数据集.zip
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学生成绩源码+数据集.zip 【完成的任务】 根据提供一组包含学生成绩与校园卡消费记录的数据。我对数据进行
预处理
后,分别采用神经网络、
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回归和SVM方法对学生学习成绩进行了回归。准确率为87%。 结果表明,学生经常去图书馆自习、每天在食堂吃饭不超过16块且前3学期学习成绩达到优秀的学生,在第4学期很可能再次达到优秀。该结果只针对次数据集。 python分别实现基于神经网络、
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论文研究-基于SVR对交通流中
线性
关联关系的分析与研究.pdf
针对断面交通检测数据往往存在着错误、缺失、包含较多噪声等问题,提出了一种基于支持向量回归机的数据
预处理
方法。先将相邻路段的数据运用
线性
回归思想筛选、重组,添加到支持向量回归机的数据集中,然后对相邻路段与
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路段之间
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关系进行实时的、动态的分析和计算,从而避免了数据丢失,既有效地压缩了训练集特征数,提高了计算效率,也提高了模型的泛化能力。实验结果表明,对比未作
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的SVR模型,改进后的模型拟合度提高了25倍,均方误差也明显减小。
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建模中文版
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建模是一本专注于
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建模的数据分析书,意在为实践者提供
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建模过程的指导,比如如何进行数据
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、模型调优、
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变量重要性度量、变量选择等。读者可以从应用
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建模中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识,如
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回归、非
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回归和分类模型,涉及树方法、支持向量机等。
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现实世界的数据,并使用各种算法进行
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