Spark+Kafka构建实时分析Dashboard-问题解答(有偿) [问题点数:20分]

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spark实时读取kafka
val con = "10.20.30.91:2181"rnval topics = "topic1"rnval group = "group1"rnval numThreads = 6rnval ssc = new StreamingContext(sc,Seconds(2))rnval sqc = new SQLContext(sc)rnval topicMap = topics.split(",").map((_, numThreads.toInt)).toMaprnval lines = <em>Kafka</em>Utils.createStream(ssc, con, group, topicMap).map(_._2)rnval showLines = lines.window(Minutes(60))rnshowLines.foreachRDD( rdd => rn val t = sqc.jsonRDD(rdd)rn t.registerTempTable("kafka_test")rn)rnssc.start()rnrn这是我写的关于spark streaming读取kafka数据的程序,但是当数据量大的时候,就会堵死,我想实现并发的功能,已达到数据的<em>实时</em>性,该如何去做?谢谢大家了rnrn官网有这个 <em>Kafka</em>Utils.createDirectStreamrn但是我用的时候会出错Received -1 when reading from channel, socket has likely been closedrn这个怎么用
Spark kafka实时消费实现
spark kafka <em>实时</em>消费
spark实时分析服务搭建
创建<em>Spark</em><em>实时</em><em>分析</em>服务工程 pom.xml &lt;?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&gt; &lt;project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchem...
关键七步,用Apache Spark构建实时分析Dashboard
本文我们将学习如何使用Apache <em>Spark</em> streaming,<em>Kafka</em>,Node.js,Socket.IO和Highcharts<em>构建</em><em>实时</em><em>分析</em>Dashboard。
实时流计算、Spark Streaming、Kafka、Redis、Exactly-once、实时去重
在<em>实时</em>流式计算中,最重要的是在任何情况下,消息不重复、不丢失,即Exactly-once。本文以<em>Kafka</em>–&amp;gt;<em>Spark</em> Streaming–&amp;gt;Redis为例,一方面说明一下如何做到Exactly-once,另一方面说明一下我是如何计算<em>实时</em>去重指标的。 1. 关于数据源 数据源是文本格式的日志,由Nginx产生,存放于日志服务器上。在日志服务器上部署Flume Agent,使用...
有偿问题解答,各位先看看,出个价
这是一个代码转换软件:(10进制到16进制互转)http://dl.winsite.com/files/740/ar2/win95/miscutil/hexpal.exernrn因工作需要,经常会收到一个Excel表格,里面有大量的10进制或者16进制的数字,按列排列。rnrn如1D95F7AA,02912166977rn通过hexpal.exe这个软件就可以把1D95F7AA转换为02909828266,02912166977转换为 1DB9A741。 然后放在旁边一列,以便打印出来。(hexpal.exe软件操作时按两下Backspace再按一下Enter,可能是Bug)rnrn这样就需要我先在EXCEL表格copy一个数据,再进入hexpal.exe软件,转换,再到EXCEL表格粘贴到旁边。一个一个操作,非常繁琐。rnrn请哪位高手开发一个软件,做到:rn输入Excel表格,里面是按列排列的10进制或者16进制的数字。rn点击某按钮后,rn自动生成一个新的Excel表格,这个新的Excel表格要包含老的数据以及在老的数据旁边一列列出转换后的数据。rnrn有兴趣的联系我。有经验的先估个价。可以先付部分定金。rn具体怎么操作我不大清楚,哪位专业人士指点一下。rnrn联系电话13725597506 (深圳)周先生 jutcalf@hotmail.comrnrn另,不知道这种需求的帖子放在这里合不合适,如果不对,麻烦版主帮忙挪一下,谢谢了!
基于Spark和Cassandra构建大数据存储和分析平台
本系列从开发环境搭建,应用开发部署及与其它技术结合等多个方面来揭示如何以<em>Spark</em>为基础来提供完整的数据<em>分析</em>平台
利用Impala+Kudu构建实时分析应用
Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统,Apache Hadoop生态圈的顶级项目之一,解决了传统Lamda架构处理Hadoop上快速变化数据的存储和处理技术过于复杂的问题,同时Kudu能够与Hadoop生态的其他组件比如Impala、<em>Spark</em>、Flume和<em>Kafka</em>等组件集成,大大降低了对快速变化的数据进行准<em>实时</em><em>分析</em>的架构设计和实现的门槛。本演讲主要对Kudu的动机、背景,以及架构进行简单介绍,并通过实际的应用场景介绍Impala+Kudu的组合实现通过SQL技术对快速变化的数据实现准<em>实时</em><em>分析</em>的能力
Spark实时、准实时离线视频分析
Conviva 创始人 Davis Shepherd 在此次峰会上就Conviva使用<em>Spark</em>的情况,从我们是做什么、哪些问题需要我们解决、为什么<em>Spark</em>对于我们的解决方案必不可少、未来<em>Spark</em>能为Conviva带来什么改变等方面做了详细的介绍。
TD常用问题解答分析
TD常用<em>问题解答</em>,可以更深入的了解TD的基础知识及原理,有助于进一步的<em>分析</em>与研究。
Spark Streaming与kafka集成
本课程由多名大数据业界精英呕心沥血精心打造,主要包括视频、交互、实训平台、以及直播课程。视频课程全面讲解了学习大数据技术的基础课程Linux、MySQL、Java,进而学习Hadoop、Hive、Hbase以及其它大数据协作框架的使用,后还讲了<em>Spark</em>的相关知识。通过实训平台80多个小时及交互课程的大量实训演练,使学者完全掌握大数据系统架构师所应具备技能。
spark处理数据写入kafka
首先,我们需要将<em>Kafka</em>Producer利用lazy val的方式进行包装如下:package com.eitcloud.util import java.util.concurrent.Future import org.apache.kafka.clients.producer.{<em>Kafka</em>Producer, ProducerRecord, RecordMetadata} import s...
kafka结合spark 错误整理
1.  解决方法: 缺少包
Spark写数据到kafka
spark RDD只能通过原生API去写。不是spark streaming哦。 导maven包: 这一步不能复制粘贴,要看看你机器的kafka版本是多少。然后去下载对应的包 &amp;lt;!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka --&amp;gt; &amp;lt;dependency&amp;gt; ...
spark与kafka集成
<em>Kafka</em>是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计。
Spark + kafka集群基本操作
第一次搭建spark + kafka集群,kafka集群基本操作过程
spark与kafka连接测试
测试环境:scala版本为2.11.8,jdk版本为java1.7.79 搭建的工程为maven工程,所需要的依赖有: org.apache.spark spark-streaming_2.11 2
大数据spark整合kafka
&lt;!-- spark steaming的依赖 --&gt; &lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;org.apache.spark&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;spark-streaming_2.11&lt;/artifactId&gt; ...
Spark 消费Kafka数据
spark RDD消费的哦,不是spark streaming。 导maven包: 注意版本哦,要跟自己机器的一致 &amp;lt;!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka --&amp;gt; &amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org...
hadoop快速入门之SparkKafka
主要介绍hadoop生态圈的常用软件和基础知识,可使学员迅速了解hadoop运维的基础知识,并迅速掌握hadoop运维的基本技能,达到hadoop运维入门的目标。
spark连接kafka工具类
package com.ishansong.bigdata.couriergroup.util import com.ishansong.bigdata.util.{Constant, DateUtils, JedisClusterPipeline} import kafka.common.TopicAndPartition import kafka.message.MessageAndMeta...
spark消费kafka消息
教程: http://spark.apache.org/docs/2.2.0/streaming-kafka-0-10-integration.html pom: &amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org.apache.spark&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;spark-core_2.11&amp;lt;/...
KafkaSpark的集成
依赖 &amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org.apache.spark&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;spark-streaming-kafka_2.10&amp;lt;/artifactId&amp;gt; &amp;lt;version&amp;gt;1.6.2&amp;lt;/version&amp;gt; &amp;lt;/depen
spark读写数据到kafka
集群环境:CDH5.8.0 / spark1.6.0 / scala2.10.4在使用时,我们需要添加相应的依赖包: &amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org.apache.spark&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;spark-streaming-kafka_2.10&amp;lt;/artifa...
Spark Streaming集成kafka
Apache <em>Spark</em>是一个高效的通用的集群计算系统,<em>Spark</em>和Scala能够紧密集成,它提供高层级的Java、Scala和Python接口,和优化的通用图计算引擎。
实时监听文件写入kafka
背景 需要<em>实时</em>采集到落到的日志文件数据,写入kafka,最后接入Storm<em>实时</em>计算,日志文件格式分为格两种形式 1、一个目录里多类型日志数据 /LOG/WWW.XXX.COM_YYYYMMDD.XX.log /LOG/M.XXX.COM_YYYYMMDD.XX.log /LOG/APP.XXX.COM_YYYYMMDD.XX.log 每种类型日志的文件写到一定大小,会产生一个新文
Storm实时读取Kafka
利用Storm的<em>实时</em>处理功能,从<em>Kafka</em>中读取消息,将消息合并后并打印(依次输入hello world .) Storm版本:1.1.1 <em>Kafka</em>版本:2.12-0.11.0.0 Zookeeper版本:3.4.9 1、<em>Kafka</em>配置 server.properties文件修改 #发布外网ip advertised.listeners=PLAINTEXT://*.*.*.*:...
Spark Streaming实时流处理项目2——分布式消息队列Kafka学习
<em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目1——分布式日志收集框架Flume的学习 <em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目2——分布式消息队列<em>Kafka</em>学习 <em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目3——整合Flume和<em>Kafka</em>完成<em>实时</em>数据采集 <em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目4——实战环境搭建 <em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目5——<em>Spark</em> Str...
Spark Streaming实时流处理笔记(6)—— Kafka 和 Flume的整合
1 整体架构 2 Flume 配置 https://flume.apache.org/releases/content/1.6.0/FlumeUserGuide.html 启动kafka kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties avro-memory-kafka.conf # Name the components ...
Spark Streaming 对接Kafka实现实时统计的问题定位和解决
整个思路:spark streaming 接受<em>Kafka</em>数据(<em>Kafka</em>Utils.createDirectStream) 然后累计值(updateStateByKey) 把值发给<em>Kafka</em>。整个过程出现两个问题,第一个问题是启动脚本的问题,第二个问题是添加性能参数的问题,第三个问题是认证过期问题。问题一:Exception in thread &quot;dag-scheduler-event-loop&quot;...
kafka添加 partion导致 spark 实时任务数据减少
场景: kafka原有两个分区,添加一个分区后,一直运行的<em>实时</em>的spark任务  数据减少约3分之一   <em>分析</em>: spark 将kafka 的offsite维护在checkpoint 里面,当spark任务运行的时候,给kafka添加新的分区,原来的checkpoint只维护原来的两个分区的 offsite,新的分区的offsite 无法维护(checkpoint 只在第一次创建的时候,创建新
招投标培训讲义
spark Streaming整合Kafka完成网站点击流实时统计
spark Streaming整合<em>Kafka</em>完成网站点击流<em>实时</em>统计 安装并配置zookeeper 安装教程如下:https://blog.csdn.net/weixin_38201936/article/details/88821559 安装并配置<em>Kafka</em> 安装教程如下:https://blog.csdn.net/weixin_38201936/article/de...
七.Spark Streaming之Flume整合kafka实现实时数据采集
一.引言 &amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;nbsp;实现架构就是avro sink发送到avro source接收,然后发送到kafka sink作为生产者,另外创建一个消费者进行消费即可,但是一个前提就是机器一监控的是data.log文件的日志内容。 二.<em>Kafka</em>配置及启动 host.name=hadoop000 log.dirs=/root/data/tmp/kafka-logs z...
Spark Streaming实时流处理笔记(4)—— 分布式消息队列Kafka
1
Spark Streaming实时流处理笔记(5)—— Kafka API 编程
1 新建 Maven工程 pom文件 &amp;lt;project xmlns=&quot;http://maven.apache.org/POM/4.0.0&quot; xmlns:xsi=&quot;http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&quot; xsi:schemaLocation=&quot;http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apac...
Kafka集群构建——伪分布式
<em>Kafka</em>集群<em>构建</em> 前言:本次<em>构建</em>为 伪分布式 即 在同一台服务器的不同端口上 启动多个服务,构成多个“伪节点”来达到伪分布式目的,区别与完全分布式的一台机器一个节点 环境要求: centOs 7服务器 一台, jdk 1.8, zookeeper-3.4.12 kafka-1.1.1 1、<em>Kafka</em>的定义 What is <em>Kafka</em>:它是一个分布式消息系统,由linkedin使用scala编写...
Kafka总结(九):KafKa 与Spark整合应用
<em>Kafka</em>总结(一):<em>Kafka</em>概述 <em>Kafka</em>总结(二):<em>Kafka</em>核心组件 <em>Kafka</em>总结(三):<em>Kafka</em>核心流程<em>分析</em> <em>Kafka</em>总结(四):<em>Kafka</em>命令操作 <em>Kafka</em>总结(五):API编程详解 <em>Kafka</em>总结(六):<em>Kafka</em> Stream详解 <em>Kafka</em>总结(七):数据采集应用 <em>Kafka</em>总结(八):KafKa与ELK整合应用 <em>Kafka</em>总结(九):KafKa 与Sp...
[kafka]$2_flume->kafka完成实时数据收集
avro-memory-kafka.conf # Name the components on this agent avro-memory-kafka.sources = avro-source avro-memory-kafka.sinks = kafka-sink avro-memory-kafka.channels = memory-channel # Describe/configur...
Spark学习笔记(16)——Spark Streaming 整合Kafka
1 启动 zk(zookeeper-3.4.8) 三个节点同时操作 zkServer.sh start 2 启动 <em>Kafka</em> 三个节点同时操作 kafka-server-start.sh /home/hadoop/apps/kafka_2.10-0.8.2.1/config/server.properties 后台启动方式 kafka-server-start.sh /home/hadoop...
Spark 系列(十六)—— Spark Streaming 整合 Kafka
一、版本说明 <em>Spark</em>针对<em>Kafka</em>的不同版本,提供了两套整合方案:spark-streaming-kafka-0-8和spark-streaming-kafka-0-10,其主要区别如下: spark-streaming-kafka-0-8 spark-streaming-kafka-0-10 <em>Kafka</em>版本 0.8.2.1 or higher 0.10.0 or highe...
《深入理解Spark》之SparkKafka整合原理
spark和kafka整合有2中方式 1、receiver 顾名思义:就是有一个线程负责获取数据,这个线程叫receiver线程 解释: 1、<em>Spark</em>集群中的某个executor中有一个receiver线程,这个线程负责从kafka中获取数据  注意:这里的获取数据并不是从kafka中拉(pull) 而是接收数据,具体原理是该receiver线程发送请求到kafka,这个请求包含对...
Spark:spark streaming读取到的kafka数据类型
从kafka获取到的数据类型: org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStream[org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord[String, String]]
[KafkaSpark集成系列一] Spark入门
<em>Spark</em>是一个用来是实现快速而通用的集群计算的平台。<em>Spark</em>是UC Berkeley AMP Lab(加州大学伯克利分销的AMP实验室)所开源的类MapReduce的通用并行框架, 现在已经是Apache中的一个顶级项目。<em>Spark</em>使用Scala语言开发,支持Scala、Java、Python、R语言相关的API,运行于JVM之上。<em>Spark</em>基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的<em>实时</em>性,...
有偿服务。(分析处理条码)
256级灰度图像,640*480。rn要求:准确<em>分析</em>出其中条码的位置,数量,长度,并反馈数据。rn做好后,可以先给我测试用的程序。rn价格QQ上谈。rn有意者加10655912(QQ),索要图像。rn最好是广州的,其它地方的也行!rn
基于Spark Streaming + Canal + Kafka对Mysql增量数据实时进行监测分析
<em>Spark</em>中的<em>Spark</em> Streaming可以用于<em>实时</em>流项目的开发,<em>实时</em>流项目的数据源除了可以来源于日志、文件、网络端口等,常常也有这种需求,那就是<em>实时</em><em>分析</em>处理MySQL中的增量数据。面对这种需求当然我们可以通过JDBC的方式定时查询Mysql,然后再对查询到的数据进行处理也能得到预期的结果,但是Mysql往往还有其他业务也在使用,这些业务往往比较重要,通过JDBC方式频繁查询会对My...
spark实时项目
内容包括 1、用户访问sesssion的<em>实时</em><em>分析</em>和根据不同条件进行过滤 2、根据用户的点击次数,下单次数,支付次数进行二次排序 3、将结果实现存入数据库,并用echart进行展示
spark实时数据处理
关于如何实践spark<em>实时</em>数据处理的好书籍。值得推荐。快下载吧。
Spark实时流处理编程指南
<em>Spark</em> Streaming是<em>Spark</em> 核心API的一种扩展,它实现了对<em>实时</em>流数据的高吞吐量,低容错率的流处理。数据可以有许多来源,如<em>Kafka</em>, Flume, Twitter,ZeroMQ或传统TCP套接字,可以使用复杂算法对其处理实现高层次的功能,如map,reduce,join和window。最后,经处理的数据可被输出到文件系统,数据库,和<em>实时</em>仪表盘。事实上,你可以申请使用<em>Spark</em>公司在内置 机器学习算法,以及 图形处理的数据流算法。
spark环境构建
spark是个分布式运算平台,在火热的大数据时代,很多企业很多场景都使用spark作为运算平台。一方面是其在计算的高效性,另一方面是其稳定性。官网有个很形象的说明,spark的运算效率是hadoop运算效率的100倍以上。广泛被运用在各种场景中,原因spark支持很多语言的接口:java、scala、python、R等,降低了开发人员的使用门槛。 下面介绍spark的<em>构建</em>过程: 1、环境准备,...
构建集成开发环境Apache Spark
推荐使用Intellij IDEA(eclipse也可以) 基本流程 –安装JDK1.7 –下载Inleilij IDEA,打开后,安装scala插件 –在Intellij IDEA中创建scala工程,导入spark-hadoop包 –编写spark程序 参考文章:http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-intell
基于Spark构建推荐引擎
基于<em>Spark</em><em>构建</em>推荐引擎之一:基于物品的协同过滤推荐http://blog.csdn.net/sunbow0/article/details/42737541<em>Spark</em><em>构建</em>推荐引擎之二:基于<em>Spark</em> Streaming <em>实时</em>推荐计算http://blog.csdn.net/sunbow0/article/details/43456805 学习转载:http://blog.csdn.net/s
idea构建spark开发环境
idea搭建spark2 开发环境
spark环境构建及示例
spark环境<em>构建</em>及示例
基于spark构建逻辑回归
from __future__ import print_function from pyspark.sql import Row from pyspark.sql import SQLContext from pyspark import <em>Spark</em>Context from pyspark.ml.classification import LogisticRegression from
构建spark源码阅读环境
第一步:访问网站https://github.com/apache/spark下载spark.master,解压文件.第二步:进入spark.master 文件夹,搜索spark*.jar,如下图:第三步: 将搜到文件copy到新建文件夹spark_jars下,待用。第四步:下载安装ideal ,打开后,如下图操作,创建新工程第五步:点击Scala,右边选择sbt.(注,Scala可以在idea官...
OpenFire+Spark构建实时协作平台
用OpenFire和<em>Spark</em><em>构建</em>了<em>实时</em>协作平台。 OpenFire : 基于Jabber协议的Java开源<em>实时</em>协作平台。可用其<em>构建</em>Jabber协议的<em>实时</em>协作服务器,处理来自不同遵循Jabber协议的客户端请求。 <em>Spark</em>:Jabber协议的开源客户端。 下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp OpenFire的安装非常简单,主要注意的是数据库的选择,若选择“标准数据库连接”时,注意补充数据库驱动包至openfire\lib目录
websocket构建实时web应用
websocket<em>构建</em><em>实时</em>web应用,技术交流PPT
构建实时分析系统
利用Impala+Kudu<em>构建</em>准<em>实时</em><em>分析</em>应用 Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统,Apache Hadoop生态圈的顶级项目之一,解决了传统Lamda架构处理Hadoop上快速变化数据的存储和处理技术过于复杂的问题,同时Kudu能够与Hadoop生态的其他组件比如Impala、<em>Spark</em>、Flume和<em>Kafka</em>等组件集成,大大降低了对快速变化的数据进行准<em>实时</em><em>分析</em>的架构设计和实现的门槛。本演讲主要对Kudu的动机、背景,以及架构进行简单介绍,并通过实际的应用场景介绍Impala+Kudu的组合实现通过SQL技术对快速变化的数据实现准<em>实时</em><em>分析</em>的能力
嵌入式实时linux系统的构建
嵌入式<em>实时</em>linux系统 linux的中断机制 linux的<em>实时</em>性改进及测试
webpack的实时打包构建
在项目根目录中创建webpack.config.js 由于运行webpack命令的时候,webpack需要指定入口文件和输出文件的路径,所以,我们需要在webpack.config.js中配置这两个路径: const path= require(“path”); module.exports={ enter:path.join(__dirname,".src/index.js"), o...
Kafka topic中获取数据并在Spark中进行分析
从kafka topic中获取数据依赖的包 spark-assembly-1.4.1-hadoop2.4.0.jar spark-streaming-kafka-assembly_2.10-1.5.1.jarimport kafka.serializer.StringDecoder import org.apache.spark.<em>Spark</em>Conf import org.apache.spark
Spark项目实战-kafka集群安装
一 下载 从官网下载对应版本的kafka,博主下载的是kafka_2.9.2-0.8.1.tgz。 二 安装 1、安装之前我们用WinSCP工具,将刚下载的tgz文件上传到Linux的/usr/local目录下。 2、解压tgz文件。 三 配置kafka 1、进入kafka/config目录,编辑server.properties。 2、配置参数。 # 依次增长的整数,0...
二十一 Spark Kafka操作集合
spark-env.sh export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/opt/hadoop/bin/hadoop classpath) export SPARK_MASTER_IP=hmaster slaves hslave1 hslave2 http://www.powerxing.com/spark-quick-start-guide/ ./spark-submit ...
spark在kafka读数并发问题
也就是修改了 <em>Kafka</em>RDD 类的 getPartitions 方法: 原实现: override def getPartitions: Array[Partition] = { offsetRanges.zipWithIndex.map { case (o, i) =&amp;amp;gt; val (host, port) = leaders(TopicAndPartition(o.topic, o.par...
Spark streaming +kafka 任务阻塞
rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201901/15/1547539137_847310.png][/img]rn任务运行一段时间后就自己阻塞了,求高手解答
使用kafka,spark,hbase开发日志分析系统
# 日志<em>分析</em>系统 ## 系统架构 本使用kafka,spark,hbase开发日志<em>分析</em>系统。 ![architecture](/docs/images/architecture.png "architecture") ### 软件模块 * <em>Kafka</em>:作为日志事件的消息系统,具有分布式,可分区,可冗余的消息服务功能。 * <em>Spark</em>:使用spark stream功能,<em>实时</em><em>分析</em>消息系统中的数据,完成计算<em>分析</em>工作。 * Hbase:做为后端存储,存储spark计算结构,供其他系统进行调用 ## 环境部署 ### 软件版本 * hadoop 版本 : Hadoop相关软件如zookeeper、hadoop、hbase,使用的是cloudera的 cdh 5.2.0 版本。 * <em>Kafka</em> : 2.9.2-0.8.1.1
spark 连接 kafka 遇到的问题
java.lang.NoClassDefFoundError: kafka/api/TopicMetadataRequest at org.apache.spark.streaming.kafka.<em>Kafka</em>Cluster.getPartitionMetadata(<em>Kafka</em>Cluster.scala:130) at org.apache.spark.streami...
spark从kafka中获取数据
spark从kafka获取数据两种方式 1.kafkaUtils.createStream 利用 <em>Kafka</em> 消费者高级 API 在 <em>Spark</em> 的工作节点上创建消费者线程,订阅 <em>Kafka</em> 中的消息,数据会传输到 <em>Spark</em> 工作节点的执行器中,但是默认配置下这种方法在 <em>Spark</em> Job 出错时会导致数据丢失,如果要保证数据可靠性,需要在 <em>Spark</em> Streaming 中开启Writ
关于kafka,spark streaming的困惑
首先,六一快乐!rnrn有几个关于kafka,spark streaming的问题。rn1:好像没有从offset处读起,它只从streaming启动之时读起。rn2:异常消息处理机制。像storm,从kafka读取的消息处理可以有ack() 各fail()两种处理方法,streaming里是怎样处理的?
spark从kafka获取数据很慢
环境:spark 1.4 + kafka 0.9  3台相同配置主机 每台主机一个broker、standalone方式运行spark集群,每台机器2个worker TOPIC分布 Topic: MessageBody Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0 Topic: MessageBody Partition: 1 Leader: 1
Spark整合Kafka小项目
<em>Spark</em>Streaming与kafka整合小项目实践含所有代码带详细注释   总流程:自制日志生成器生成含数据日志,使用kafkaAppender直接发送到kafka,<em>Spark</em>Streaming从kafka消费日志,并流式处理将结果发送到kafka另一个topic,Java后台从kafka消费日志<em>分析</em>结果,实现秒级大数据<em>实时</em><em>分析</em>展示。   版本 kafka_2.11-0.11.0....
spark streaming读取kafka数据
val con = "10.20.30.91:2181"rnval topics = "topic1"rnval group = "group1"rnval numThreads = 6rnval ssc = new StreamingContext(sc,Seconds(2))rnval sqc = new SQLContext(sc)rnval topicMap = topics.split(",").map((_, numThreads.toInt)).toMaprnval lines = <em>Kafka</em>Utils.createStream(ssc, con, group, topicMap).map(_._2)rnval showLines = lines.window(Minutes(60))rnshowLines.foreachRDD( rdd => rn val t = sqc.jsonRDD(rdd)rn t.registerTempTable("kafka_test")rn)rnssc.start()rnrnrn这是我写的关于spark streaming读取kafka数据的程序,但是当数据量大的时候,就会堵死,我想实现并发的功能,已达到数据的<em>实时</em>性,该如何去做?谢谢大家了
storm实时消费kafka数据
程序环境,在kafka创建名称为data的topic,开启消费者模式,准备输入数据。 程序的pom.xml文件 org.apache.storm storm-core 1.0.2 <
kafka和websocket实时数据推送
需求 ​ 已有<em>Kafka</em>服务,通过kafka服务数据(GPS)落地到本地磁盘(以文本文件存储)。现要根据echarts实现一个<em>实时</em>车辆的地图。 <em>分析</em> 前端<em>实时</em>展现:使用websocket技术,实现服务器端数据推送到前端展现 通过Java的kafka client端获取数据,并且通过websock推送到前端。 websocket 简介 ​ websocket是HTML5开始提供的一种在单位TCP...
mapreduce 实时消费 kafka 数据
大数据组件使用 总文章 ==================================================== 代码下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1gBi1epr2oli3y9of2jdI-A 提取码:vpf9 使用MR消费kafka数据,需要手动管理kafka的offset,因此有必要先阅读下面一遍文章 参考文章:kafka 生产/消费...
基于kafka和sparkstreaming的实时数据处理系统
目前处理的数据主要是文本数据,挖掘处理也是nlp和一些统计<em>分析</em>的处理,但是采用的流处理的系统框架应该是通用的。体统分为<em>实时</em>部分和H/T+1部分,数据流架构图如下: <em>实时</em>部分开发时考虑的几个主要问题 spark streaming和spark structured streaming的选择 手动实现spark streaming和zk之间的offset同步和交互,保证exactly...
flume实时收集日志到kafka
Flume<em>实时</em>收集日志 kafka版本0.8.2 1.版本apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz 解压后conf 目录下配置以.conf结尾的文件如(flume_properties.conf) 2.配置文件信息 // sources 数据源每增加一个添加即可 a1.sources  =  r1 r2 r3 r4 r5 //数据输出方式 a1.sinks  =
spark源码阅读——0.构建spark源码阅读环境
<em>构建</em>spark源码阅读环境 在idea中找类的快捷键:两下shift spark源码地址:https://github.com/apache/spark 先下载下来,找一个目录,执行命令: git clone http://github.com/apache/spark 说白了就是下源码,放到idea里能看到就行,直接在https://github.com/apache...
Mysql 实时数据同步到 kafka、hdfs
Mysql <em>实时</em>数据同步到 分布式存储系统
实时流处理学习(三)-Kafka
kafka网站: kafka.apache.org kafka特性: 发布与订阅   +   数据流高效处理   +   多副本方式存储 kafka架构 producer:生产者 consumer:消费者 broker:篮子 topic:主题(标签),给馒头打标签,A馒头给你吃的,B馒头是给弟弟吃的 kafka中的每一条记录都有:key + value ...
[Spark] 使用IDEA构建Spark应用程序
环境: 本地:win7 + jdk1.8 + IntelliJ IDEA 2018.1.2 + maven-3.3.9 + scala插件,机器要求可以联网(需要下载各种依赖包) 远程:CentOS7.3 + jdk1.8 + scala-2.11.12 + hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 + hive-1.1.0-cdh5.7.0-bin + spark-2.2.0-bin-2....
[Spark] 使用IDEA构建Spark应用程序实例
环境: 本地:win7 + jdk1.8 + IntelliJ IDEA 2018.1.2 + maven-3.3.9 + scala插件,机器要求可以联网(需要下载各种依赖包) 远程:CentOS7.3 + jdk1.8 + scala-2.11.12 + hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 + hive-1.1.0-cdh5.7.0-bin + spark-2.2.0-bin-2....
Spark构建推荐系统引擎--来源于Spark机器学习
import org.apache.spark.mllib.evaluation.RegressionMetrics import org.apache.spark.mllib.recommendation.{ALS, Rating} import org.apache.spark.{<em>Spark</em>Conf, <em>Spark</em>Context} import org.jblas.DoubleMatrix /*
Spark机器学习》笔记——Spark构建聚类模型
import breeze.plot.{Figure, hist, plot} import org.apache.spark.mllib.clustering.KMeans import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors import org.apache.spark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix import o
阿里云构建Kafka单机集群环境
简介在一台ECS阿里云服务器上<em>构建</em>Kafa单个集群环境需要如下的几个步骤: 服务器环境 JDK的安装 ZooKeeper的安装 <em>Kafka</em>的安装 1. 服务器环境 CPU: 1核 内存: 2048 MB (I/O优化) 1Mbps 操作系统 ubuntu14.04 64位 感觉服务器性能还是很好的,当然不是给阿里打广告,汗。 随便向kafka里面发了点数据,性能图如下所示: 2.
Spark Streaming实时流处理项目9——Spark Streaming整合Kafka实战
<em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目1——分布式日志收集框架Flume的学习 <em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目2——分布式消息队列<em>Kafka</em>学习 <em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目3——整合Flume和<em>Kafka</em>完成<em>实时</em>数据采集 <em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目4——实战环境搭建 <em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目5——<em>Spark</em> Str...
Spark Streaming实时流处理项目3——整合Flume和Kafka完成实时数据采集
<em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目1——分布式日志收集框架Flume的学习 <em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目2——分布式消息队列<em>Kafka</em>学习 <em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目3——整合Flume和<em>Kafka</em>完成<em>实时</em>数据采集 <em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目4——实战环境搭建 <em>Spark</em> Streaming<em>实时</em>流处理项目5——<em>Spark</em> Str...
AD LDAP SSL环境建立及技术问题解答有偿
我公司在北京,公司自研软件,要测试与AD LDAP相连接,调 入使用帐号,目前的主要问题 ,使用是SSL相关的相关环境问题 ,我公司人对这方面技术不太深入。rn要求rn帮助搭建一个连接时必须要证书的AD SSL环境;确认为什么LDAP连接时不能获取Global+Security Group的成员rnrnrn如有能提供技术帮助高手老师,希望能联系我,QQ3454351 电话13240912365 刘先生。可以得到一定的劳动费用。谢谢。
Kafka——Sender 线程分析
对于 RecordAccumulator 的理解,当不断有新的消息被加入之后,使得它的 batch 满了或者说创建了新的 batch 那么它就会唤醒 sender 线程将消息进行逐一的发送。 这是本人花了一些时间整理的 Sender 线程的 UML 图: 整体的调用流程图中都有明确的注释,接下来逐一进行<em>分析</em>: 首先我们来看一下 sender 类,它实现了 runnable 接口,执行单独死循环的...
kafka与rocketMq存储结构分析
目录 一.kafka存储结构 二.rocketMq存储结构 三.对比 一.kafka存储结构 二.rocketMq存储结构 三.对比 kafka将不同partition的log分开存储,而rockerMq收敛到一个commitLog中。如果partition(queue)数量比较少,kafka属于顺序读写,rockerMq属于顺序写、随机读;而当partition(queue...
高速数据总线kafka分析
  1. <em>Kafka</em>的作用 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转。有没有一个系统可以同时搞定在线应用(消息)和离线应用(数据文件,日志)?这就需要kafka。<em>Kafka</em>可以起到两个作用: 1、降低系统组网复杂度。 2、降低编程复杂度,各个子系统不在是相互协商接口,各个子系统类似插口插在插座上,<em>Kafka</em>承担...
Kafka性能测试与分析
写入压力测试kafka-producer-perf-test.sh --topic             topic名称,本例为test_property --num-records       总共需要发送的消息数,本例为1000000 --record-size       每个记录的字节数,本例为1000 --throughput        每秒钟发送的记录数,本例为20000 --p...
Kafka延时分析
1、背景针对Mafka SLA性能测试(历史版)结果中出现的ack为0消费时延比ack为1、-1情况下反而要长,异步生产消费时延较大等疑点,都非常有必要一番配置和代码的梳理。 2、核心配置以下所有默认参数是针对kafka 0.9,且主要针对时延这块涉及的核心参数做<em>分析</em>:producer端:buffer.memory:默认32m,每个producer实例可用来存储消息的最大内存空间(在实例中作为一个内
Kafka源码之Sender分析
我们先来介绍一下Sender发送消息的整个流程:首先根据RecordAccumulator的缓存情况,利用ready筛选出可以向哪些节点发送消息,然后根据生产者和各个节点的连接爱你概况,过滤Node节点,之后,生成相应的请求,这里要特别注意的是每个Node节点只生成一个请求,最后,调用NetWorkClient将请求发送出去。 1、从Metadata获取<em>Kafka</em>集群元数据 2、调用Record...
windows phone 7 简单程序下载
第一个Windows_Phone_7程序_教程,简单, 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/solly0880/3519475?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/solly0880/3519475?utm_source=bbsseo[/url]
电脑图片工具 图片浏览器下载
电脑图片工具 图片浏览器 ,图片编辑 切割 去水印等 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u011695921/5966235?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u011695921/5966235?utm_source=bbsseo[/url]
Android官方音乐合成器源码(Music Synthesizer SRC)下载
Google I/O演示的专业的安卓平台音乐合成器,支持多音色和多点触控。有合成器需要的朋友可以试着下载 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/livart_corp/7435313?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/livart_corp/7435313?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的