在什么情况的时候适合使用数据库的读写分离 [问题点数:50分,结帖人qq1515312832]

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读写分离的理解
<em>读写</em><em>分离</em>解释 <em>读写</em><em>分离</em>: 基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从<em>数据库</em>处理SELECT查询操作。 <em>数据库</em>复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从<em>数据库</em>。 <em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>和数据一致性的冲突 <em>读写</em><em>分离</em>一致性 <em>读写</em><em>分离</em>: 为保证<em>数据库</em>数据的一致性,我们要求所有对于<em>数据库</em>的更新操作都是针对主<em>数据库</em>的,但是读操作是可以针对从<em>数据库</em>来进行。大多...
数据库主从复制与读写分离(了解)
在实际的生产环境中,对<em>数据库</em>的读和写都在同一个<em>数据库</em>服务器中,是不能满足实际需求的。无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。因此,通过主从复制的方式来同步数据,再通过<em>读写</em><em>分离</em>来提升<em>数据库</em>的并发负载能力。有点类似于前面我们学习过的rsync,但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份,而mysql主从复制是对<em>数据库</em>中的数据、语句做备份。 如图所示: 一、 案例前...
【mysql 读写分离】10分钟了解读写分离的作用
1、what <em>读写</em><em>分离</em> <em>读写</em><em>分离</em>,基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从<em>数据库</em>处理SELECT查询操作。<em>数据库</em>复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从<em>数据库</em>。2、why 那么为什么要<em>读写</em><em>分离</em>呢? 因为<em>数据库</em>的“写”(写10000条数据到oracle可能要3分钟)操作是比较耗时的。 但是<em>数据库</em>的“读”(从oracle读10000条数据...
数据库分库分表、读写分离的实现原理及使用场景
  为什么要分库分表和<em>读写</em><em>分离</em>? 类似淘宝网这样的网站,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,日益增长的业务数据,无疑对<em>数据库</em>造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。随着时间和业务的发展,<em>数据库</em>中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作的开销也会越来越大;另外,无论怎样升级硬件资源,单台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连...
读写分离
首先需要两台安装有mariadb的虚拟机。 配置主<em>数据库</em>: vi /etc/my.cnf.d/server.cnf 添加 [mysqld] init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci' init_connect='SET NAMES utf8' character-set-server=utf8 collation-serve...
数据库优化之读写分离数据库Sharding
在互联网项目中,当业务规模越来越大,数据也越来越多,随之而来的就是<em>数据库</em>压力会越来越大。 我们可能会采取各种方式去优化,比如缓存,SQL优化等等,除了这些方式以外,这里再分享几个针对<em>数据库</em>优化的常规手段:「数据<em>读写</em><em>分离</em>」与「<em>数据库</em>Sharding」。 这两点基本上是大中型互联网项目中应用的非常普遍的方案了。 下面我们来详细看一看: 从<em>读写</em><em>分离</em>到CQRS 由于互联网业务场景...
laravel-读写分离
可以在config/database.php的中添加一个mysql链接 read项配置的是「读」连接,write项配置的是「写」连接。 'edx_api' => [ 'driver' => 'mysql', 'read' => [ 'host' => env('DB_HOST', '127.0.0.1'), 'database' => env('...
高性能数据库集群——读写分离、分库分表
<em>读写</em><em>分离</em> 高性能<em>数据库</em>集群的第一种方式是“<em>读写</em><em>分离</em>”,其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点,但是没有分散存储压力。第二种方式是“分库分表”,既可以分散访问压力,又可以分散存储压力。 基本原理 关于<em>读写</em><em>分离</em>,基本原理是将<em>数据库</em><em>读写</em>操作分散到不同的节点上,基本实现: 1.<em>数据库</em>服务器搭建主从集群,一主一从、一主多从都可以。 2.<em>数据库</em>主机负责<em>读写</em>操作,从机只负责读操作。 3.<em>数据库</em>主机...
数据库读写分离”与“分库分表”的区别(解决的真正问题)
序 有一些技术同学可能对于“<em>读写</em><em>分离</em>”了解不多,认为<em>数据库</em>的负载问题都可以<em>使用</em>“<em>读写</em><em>分离</em>”来解决。 这其实是一个非常大的误区,我们要用“<em>读写</em><em>分离</em>”,首先应该明白“<em>读写</em><em>分离</em>”是用来解决什么样的问题的,而不是仅仅会用这个技术。 什么是<em>读写</em><em>分离</em>? 其实就是将<em>数据库</em>分为了主从库,一个主库用于写数据,多个从库完成读数据的操作, 主从库之间通过某种机制进行数据的同步,是一种常见的<em>数据库</em>架构。 ...
Java代码读写分离
转载原文 代码环境是springboot+mybatis+druib连接池。想要<em>读写</em><em>分离</em>就需要配置多个数据源,在进行写操作是选择写的数据源,读操作时选择读的数据源。其中有两个关键点: 如何切换数据源 如何根据不同的方法选择正确的数据源 1)、如何切换数据源 通常用springboot时都是<em>使用</em>它的默认配置,只需要在配置文件中定义好连接属性就行了,但是现在我们需要自己来配置了,spring是支持...
数据库读写分离主从间数据同步延时怎么保证数据一致性
<em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>主从间数据同步延时怎么保证数据一致性 在 gfd 1.缘起: 互联网项目架构中,经常会在项目中配置多个数据源进行<em>数据库</em>的<em>读写</em><em>分离</em>以此来提高<em>数据库</em>操· 作性能,区间范围内的 规避<em>数据库</em>瓶颈,提升<em>数据库</em>应用性能;不通常<em>数据库</em>都是一主多从 或多 主多从 亦或 mysq HA 中的多主多从 集群;当主从<em>数据库</em>进行数据同步时 是有一定延迟的,尤 其是网络抖动或者 其他原因造成 主...
为什么要在服务层设计读写分离
先对上一篇比较erlang与go语言的话题作一个补充,我的一个架构师同事写了一段简单的累加代码测试erlang密集计算的性能,测下来erlang的计算性能大概是c#的1/10,这个符合我的预期,动态类型语言和静态类型语言的性能,差不多就是差10倍,所以,go语言还是大有可为的(go语言比python快15倍)。 我经常喜欢和朋友聊软件技术的话题,如果觉得还有点意思,怕自己忘记,就应该记下来...
浅谈高性能数据库集群 —— 读写分离
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数据库读写分离和高可用
####<em>数据库</em>的<em>读写</em><em>分离</em> 环境要干净,停掉服务 server1和server2和server3一定要停掉服务,删掉信息 /etc/init.d/mysqld  stop cd  /var/lib/mysql rm -fr  * server1  作为调度器,server2和server3里面做组从复制 ###在server2和server3里面做 vim  /etc/my.cnf   ##在2,3...
分库分表、分区、读写分离 这些都是用在什么场景下,会带来具体的哪些好处
用处 / 功能 <em>读写</em><em>分离</em>:提高<em>数据库</em>的读性能。 分库、垂直分表:分散系统负载,让原来一台机器做的事,变成几台机器来做。 水平分表、分区:缩小索引大小,使查找更快。 <em>使用</em>场景 <em>读写</em><em>分离</em>:打开一个帖子内容页,需要select帖子表,和帖子评论表,每个耗时10ms的话。每秒1000次查询就是这个<em>数据库</em>的极限了。也就是说,这个论坛只能承载每秒500次访问。那么我们就可以对这个<em>数据库</em>做<em>读写</em><em>分离</em>,来成倍...
一个实例里放多个数据库性能如何?
一个实例最多管理多少<em>数据库</em>? <em>使用</em>起来性能如何? 谁有经验?
【mysql】-mysql读写分离后性能到底能提高多少(实测)
尽人皆知,Mysql通过<em>读写</em><em>分离</em>分库分表后性能会有提升,那么如果仅配置主从复制,<em>读写</em><em>分离</em>到底能提升多少呢? 网上逛了一圈也没有找到什么可以参考的数据,还是实践出真知,自己实际测一番便可知晓. 环境描述: 项目我采用生产环境的一个项目,数据也拷贝了一份(核心几张表数据均超百万),然后选取了其中一个并发度最高的接口,且该接口既有读操作又有写操作. 打压工具我用截止目前发帖时间jmeter最新版...
数据库读写分离,用哪种方式好些呢?
我用发布订阅的方式做了,但是延迟比较严重,用镜像呢,又没法<em>读写</em>镜像服务器,还是分不开。。 还有,有没有办法做到多台写数据的服务器呢?
数据库与应用服务器分离的简单理解
今天简单了解了一下,站库<em>分离</em>的意思。 应用服务器即是WEB服务器,可以理解为处理用户的各种交互,可以为其配备更快更强大的CPU 文件服务器顾名思义就是存储一些上穿的文件(可以理解类似于云盘储存么?) <em>数据库</em>服务器快速磁盘检索和数据缓存,需要更快的硬盘和内存 ps: 一个Mysql<em>数据库</em>的站,3306没开的原因除了更改端口,3306没对外开放,就是站库<em>分离</em>。...
一文详解高性能数据库:读写分离
虽然近十年来各种存储技术飞速发展,但关系<em>数据库</em>由于其 ACID 的特性和功能强大的 SQL 查询,目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统,很多场景下高性能的设计最核心...
MySQL读写分离应用层解决
应用层解决 在应用层,通过业务逻辑代码,实现<em>读写</em><em>分离</em> 优点 1、多数据源切换方便,由程序自动完成 2、不需要引入中间件 3、理论上支持任何<em>数据库</em> 缺点 1、由程序员完成,运维参与不到 2、不能做到动态增加数据源...
sqlserver实现读写分离,主从复制的具体步骤
文章目录sqlserver实现<em>读写</em><em>分离</em>,主从复制的具体步骤<em>读写</em><em>分离</em>概述<em>读写</em><em>分离</em>的好处适用<em>读写</em><em>分离</em>场景<em>读写</em><em>分离</em>实现方式主从复制具体步骤 sqlserver实现<em>读写</em><em>分离</em>,主从复制的具体步骤 前期是简单的介绍,内容来源于其他作者的文章。后期更新具体步骤,一定特别的详细。 <em>读写</em><em>分离</em>概述 <em>读写</em><em>分离</em>从字面意思就可以理解,就是把对<em>数据库</em>的读操作和写操作<em>分离</em>开。<em>读写</em><em>分离</em>在网站发展初期可以一定程度上缓解<em>读写</em>并发时产...
数据库读写分离架构,为什么我不喜欢
转自 58沈剑 架构师之路:https://mp.weixin.qq.com/s/6mov6Ke3kyAUcWygDj-uaQ RD:单库数据量太大,<em>数据库</em>扛不住了,我要申请一个<em>数据库</em>从库,<em>读写</em><em>分离</em>。 DBA:数据量多少? RD:5000w左右。 DBA:<em>读写</em>吞吐量呢? RD:读QPS约200,写QPS约30左右。 上周在公司听到两个技术同学讨论,感觉对<em>读写</em><em>分离</em>解决什么问题没有...
读写分离都是在什么情境下使用
如题。 一直很疑惑。查的数据量还是同一个级别的,还要增加额外的主从同步,<em>读写</em><em>分离</em>到底能增加哪方面的性能?
Java实现读写分离
 Java实现<em>读写</em><em>分离</em> 一前言                     在互联网项目中,随着业务的增加,访问的增长,对系统性能,扩展性,伸缩性提出更高的同时,<em>数据库</em>的压力也陡然增加。越来越多的系统采用分布式系统架构,在数据方面,也采用<em>数据库</em>集群,与此同时,基于系统访问,数据的查询较多,增删改较少,为了减少数据压力,提高系统响效率,采用<em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>也是一个较好的选择。采用此种策略,不仅使提高系统...
SQL Server 2005实现负载均衡
Internet的规模每一百天就会增长一倍,客户希望获得7天×24小时的不间断可用性及较快的系统反应时间,而不愿屡次看到某个站点“Server Too Busy”及频繁的系统故障。 随着业务量的提高,以及访问量和数据流量的快速增长,网络各个核心部分的处理性能和计算强度也相应增大,使得单一设备根本无法承担。在此<em>情况</em>下,如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级,必将造成现有资源的浪费,而且下一次业务...
C#.NET 权限管理系统组件 - 大数据读写分离实现的例子
   当web服务器的每天的访问量超过10万ip时对服务器主机的性能要求就非常高了,而且这些访问量又不是平均分布在24个小时里,往往有一个集中的访问高峰,晚上服务器的访问量又很低甚至是深夜连续好几个小时没访问量!    例如我们平时维护的网站的日平均访问量是30万ip、访问高峰时并发的用户量非常大,<em>数据库</em>主机的压力非常大,虽然我们采取了分库措施,但是有些大表、核心业务表的访问压力又非常大,例如有...
数据库优化之读写分离
前言 网站发展的初期,由于没有太多访问量,一般来讲只需要一台服务器就够了,这时候应用软件、<em>数据库</em>、文件等所有资源都在一台服务器上。随着用户量和数据文件的增加,单台服务器的性能达到瓶颈,这时候需要把应用软件、<em>数据库</em>和文件资源单独拆分出来,满足他们对服务器硬件资源的不同需求。比如应用软件更多的需要CPU,<em>数据库</em>对磁盘<em>读写</em>多,需要快速的磁盘和充足的内存。随着业务量的再次增加,这时候需要搭建服务器集群来
数据库读写分离
<em>读写</em><em>分离</em>,基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从<em>数据库</em>处理SELECT查询操作。<em>数据库</em>复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从<em>数据库</em>。        为什么要分库、分表、<em>读写</em>分?        单表的数据量限制,当单表数据量到一定条数之后<em>数据库</em>性能会显著下降。数据多了之后,对<em>数据库</em>的读、写就会很多。分库减少单台<em>数据库</em>的压力。接触
Mysql主从复制与读写分离原理及配置教程
一、什么是主从复制? 主从复制的原理 : 简而言之,MySQL-A在进行写操作时,都会更新<em>数据库</em>A的二进制sql日志,通过网络传输将二进制sql日志传递给<em>数据库</em>B,B再将二进制sql日志写入B<em>数据库</em>,完成主从复制。  影响MySQL-A<em>数据库</em>的操作,在<em>数据库</em>执行后,都会写入本地的日志系统A中。  假设,实时的将变化了的日志系统中的<em>数据库</em>事件操作,在MYSQL-A的3306端口,通过网络发给M...
系统架构解析-读写分离,水平切分及缓存架构对比
最近在研究一些系统架构方案,学习到<em>读写</em><em>分离</em>的时候,对于<em>读写</em><em>分离</em>应用场景有了一些自己的理解: 一. <em>读写</em><em>分离</em> 1. 什么是<em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>   首先我们看一个<em>读写</em><em>分离</em>架构图:   <em>读写</em><em>分离</em>就是:一主多从,<em>读写</em><em>分离</em>,主动同步,是一种常见的<em>数据库</em>架构,一般来说: 主库:提供<em>数据库</em>写服务;从库:提供<em>数据库</em>读服务;主从之间:通过某种机制同步数据,比如MySOL的binlog   一
基于proxy实现的mysql的读写分离
什么是<em>读写</em><em>分离</em>? <em>读写</em><em>分离</em>,基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从<em>数据库</em>处理SELECT查询操作。<em>数据库</em>复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从<em>数据库</em>。 为什么要实现<em>读写</em><em>分离</em>? 因为<em>数据库</em>的“写”(写10000条数据到oracle可能要3分钟)操作是比较耗时的。 但是<em>数据库</em>的“读”(从oracle读10000条数据可能只要5...
为什么数据库读写分离可以提高性能以及mysql实现读写分离
虽然知道处理大数据量时,<em>数据库</em>要做<em>读写</em><em>分离</em>,但是为什么<em>读写</em><em>分离</em>可以提高性能呢? 下面是搜来的一些解释,看看再说! 一 什么是<em>读写</em><em>分离</em> MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“<em>读写</em><em>分离</em>(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性查询,而从<em>数据库</em>处理SELECT查询。<em>数据库</em>复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中 的从<em>数据库</em>。...
关于数据库读写分离
1、what <em>读写</em><em>分离</em> <em>读写</em><em>分离</em>,基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从<em>数据库</em>处理SELECT查询操作。<em>数据库</em>复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从<em>数据库</em>。 2、why 那么为什么要<em>读写</em><em>分离</em>呢? 因为<em>数据库</em>的“写”(写10000条数据到oracle可能要3分钟)操作是比较耗时的。 但是<em>数据库</em>的“读”(从oracle读...
Mysql读写分离
Mysql<em>读写</em><em>分离</em> 1、什么是<em>读写</em><em>分离</em>? <em>读写</em><em>分离</em>,基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从<em>数据库</em>处理SELECT查询操作。<em>数据库</em>复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从<em>数据库</em>。一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过<em>读写</em><em>分离</em>(MySQL-Proxy)来提升<em>数据库</em>的并发负载能力 这样的方案来进行部...
读写分离在项目实践中的应用
<em>读写</em><em>分离</em>在项目实践中的应用工程背景介绍:我们开发了一个万能接口,用户通过这个接口中传入数据,我们拿到数据进行复杂的逻辑处理然后再将数据各种匹配展示分发等操作,处理的流程相当庞大,接口中我们只保留了接收数据和返回一个本次请求的id的操作,其余操作都是异步到其他程序中处理的。 返回id的操作是需要和<em>数据库</em>进行两次连接,一次读库得到最新的id 然后把id更新到<em>数据库</em>。 项目
史上最全的MySQL高可用架构之【主从复制】【故障转移】【读写分离】【负载均衡】
史上最全的MySQL高可用架构之【主从复制】【故障转移】【<em>读写</em><em>分离</em>】【负载均衡】
读写分离如何实现?
<em>读写</em><em>分离</em>如何实现 当我们的数据量很大时,<em>数据库</em>服务器的压力变大,这时候我们需要从架构方面来解决这一问题,在一个网站中读的操作很多,写的操作很少,这时候我们需要配置<em>读写</em><em>分离</em>,把读操作和写操作<em>分离</em>出来,最大程度的利用好<em>数据库</em>服务器。 <em>读写</em><em>分离</em>的实现原理就是在执行SQL语句的时候,判断到底是读操作还是写操作,把读的操作转向到读服务器上(从服务器,一般是多台),写的操作转到写的服务器上(主服务
mysql数据库的主从同步,实现读写分离
目录 前言 1 分别在两台centos 7系统上安装mysql 5.7 2 master主服务器的配置 2.1 配置文件my.cnf的修改 2.2 创建从服务器的用户和权限 2.3 重启mysql服务 2.4 查看主服务器状态 3 slave从服务器的配置 3.1配置文件my.cnf的修改 3.2 重启mysql服务 3.3 连接master主服务器 3.4 启动slav...
linux下搭建主从服务器,实现读写分离
1.准备两台服务器,环境下都要安装mysql,并关闭防火墙(iptables -F) 2.主服务器: ① 修改配置文件/etc/my.cnf: [mysqld] log-bin=mysql-bin      #51行,启用二进制日志 server-id=1                 #59行,一般默认开启 ② 重启mysql服务: 关闭:/usr/local/mysql/bin...
mysql读写分离
什么是<em>读写</em><em>分离</em> 在<em>数据库</em>集群架构中,让主库负责处理事务性查询,而从库只负责处理select查询,让两者分工明确达到提高<em>数据库</em>整体<em>读写</em>性能。当然,主<em>数据库</em>另外一个功能就是负责将事务性查询导致的数据变更同步到从库中,也就是写操作。即主从复制和<em>读写</em><em>分离</em>是离不开的 <em>读写</em><em>分离</em>的好处  1)分摊服务器压力,提高机器的系统处理效率     <em>读写</em><em>分离</em>适用于读远比写的场景,如果有一台服务器,当select很...
数据库读写分离,主从同步实现方法
通过实际的例子编码实现<em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>,实现<em>数据库</em>主从同步
使用Spring基于应用层实现读写分离
背景我们一般应用对<em>数据库</em>而言都是“读多写少”,也就说对<em>数据库</em>读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用<em>数据库</em>集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库; 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库;那么,对我们的要求是: 1、 读库和写库的数据一致; 2、 写数据必须写到写库; 3、 读数据必须到读库;方案解决<em>读写</em><em>分离</em>的方案有两种:应用层解决和中间件解决。应用层解
DG 读写分离
<em>读写</em><em>分离</em>(实时查询standby)   备用<em>数据库</em>一边进行日志恢复,一边对外提供服务,如果在加上最大保护模式,用户在备用<em>数据库</em>上就能查看到准确的实时数据了。   先确认备库的状态 SQL> select NAME ,OPEN_MODE, PROTECTION_MODE ,PROTECTION_LEVEL, REMOTE_ARCHIVE, DATABASE_ROLE, SW
数据库也可以做读写分离,为什么要使用Redis担任读呢
<em>数据库</em>也可以做<em>读写</em><em>分离</em>,为什么要<em>使用</em>Redis担任读呢,直接<em>使用</em><em>读写</em><em>分离</em>不就可以了吗? <em>数据库</em>的<em>读写</em><em>分离</em>的确可以解决问题,但是像Redis这种非关系型<em>数据库</em>比较明显的优点就是数据处理效率高,<em>读写</em><em>分离</em>和Redis的效率相比较来说,个人感觉还是<em>使用</em>Redis可靠。 Redis担任读的问题,当像双11这种大量访问的<em>情况</em>下,Redis会不会崩溃? 这个问题我也想过,这个我们可以考虑<em>使用</em>Redis的集群,这...
SSM框架配置读写分离
一、前言         本篇博客是上一篇SSM框架搭建的后续,因为有人反应说,需要用到两个库,让我想起了项目中经常用到的<em>读写</em><em>分离</em>的配置,所以查询了一下相关实现,中和几篇博客,挑选了一个比较简便的方式,测试,成功之后写在这里,希望给大家有帮助。(看这篇博文之前,请阅读SSM框架搭建:https://blog.csdn.net/dwhdome/article/details/79131059,在s...
Mysql一主多从和读写分离配置简记
近期开发的系统中<em>使用</em>MySql作为<em>数据库</em>,由于数据涉及到Money,所以不得不慎重。同时,用户对最大访问量也提出了要求。为了避免Mysql成为性能瓶颈并具备很好的容错能力,特此实现主从热备和<em>读写</em><em>分离</em>。在此简做纪要,以备日后所用! 一、配置主从 条件:两台PC,IP分别为192.168.168.253,192.168.168.251。两台PC上的Mysql版本为5.0。253上的Mysql为Ma...
mysql主从复制和读写分离实战
目录 mysql主从复制和<em>读写</em><em>分离</em>实战mysql主从复制Master配置Slave1配置Slave2配置主从复制测试mysql<em>读写</em><em>分离</em>mysql_proxy配置<em>读写</em><em>分离</em>测试mysql主从复制和<em>读写</em><em>分离</em>实战mysql主从复制mysql主从复制模型:(本次是一主二从模型)Master:172.25.254.7slave1:172.25.254.8slave2:172.25.254.9mysql_pr...
是否采用读写分离方案的guideline
最近在做sql性能优化,下面是DBA给的指引 我们怎么决定,是采用<em>读写</em><em>分离</em>的架构,还是采用sharding的架构?                总体来讲,DBA团队prefer sharding机制,而不是严重依赖于replication based read/write split;                 对于现有的<em>读写</em><em>分离</em>应用,要进行梳理;
龙果 基于MyCat的MySQL高可用读写分离集群
龙果 基于MyCat的MySQL高可用<em>读写</em><em>分离</em>集群 如果地址失效可以私聊我
MySQL 读写分离
MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“<em>读写</em><em>分离</em>(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性查询,而从<em>数据库</em>处理SELECT查询。<em>数据库</em>复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从<em>数据库</em>……
SQL SERVER2005做读写分离后性能反而下降???
我的测试环境是这样的: 3台PC,配置都一样,A作为<em>数据库</em>发布服务器负责只写;B作为订阅服务器负责只读;C作为应用服务器,开一个ASP.NET页面进行测试,测试程序也跑在C上。 测试页面做的工作是在拥
数据库读写分离,读在从服务器,但是数据同步有问题,请指教。。。
请求一个问题, <em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>,读在从服务器,但是,数据同步虽然时间,也是说,主服务器更改了,但是从服务器读到的还是旧的数据。。怎么解决。。
关于读写分离,读延迟的问题如何解决
如果实现<em>读写</em><em>分离</em>,但有些事务的逻辑里面,有可能后面的操作会对前面刚插入的一条记录做查询,这个时候如果是读从,就会读不到了? 就算没有事务,如果一个进程先后有对同一条记录有写和读的操作,如果同步延迟了,
急急急!求大神maxwell发送binlog日志到kafka去,数据丢失,咋办
maxwell发送binlog到kafka消费者中,kafka在把消息写到另一个<em>数据库</em>(kafka)中去,因为<em>数据库</em>错误的问题,导致写入(kafka)时丢失了一些数据,这些数据在,错误日志中已经找到。
实现数据库读写分离
现在大型的电子商务系统,在<em>数据库</em>层面大都采用<em>读写</em><em>分离</em>技术,就是一个Master<em>数据库</em>,多个Slave<em>数据库</em>。Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中,<em>数据库</em>都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用<em>数据库</em>服务器的CPU较多,从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,
Spring核心组件
spring是目前最流行的框架之一,今天主要和大家共同研究一下spring的核心组件。spring总共有十几个组件,其真正核心组件为:core、context和bean。  这三个组件中bean尤为重要,因为spring是面向bean的编程。就像Java是面向对象的编程一样,bean对于spring来说就好比Java中的对象一样重要。在spring中如果没有bean也就没有spring存在的意义了
maxscale实现读写分离
1.前言         maxscale是mariadb公司开发的一套<em>数据库</em>中间件,可以很方便的实现<em>读写</em><em>分离</em>方案;并且提供了<em>读写</em><em>分离</em>的负载均衡和高可用性保障。另外maxscale对于前段应用而言是透明的,我们可以很方便的将应用迁移到maxscale中实现<em>读写</em><em>分离</em>方案,来分担主库的压力。maxscale也提供了sql语句的解析过滤功能。这里我们主要讲解maxscale的安装、配置以及注意事项。
分库分表水平切分注意事项
水平切分注意事项 在做水平切分后,我们的部分业务实现方式或是开发方式可能需要随着改变;以下是我们再做水平切分时需要注意的点,主要是针对水平切分的弱点而言的: 根据业务场景确定切分字段;业务中根据什么字段去查询,就用什么字段去分表; 避免热点数据问题;通常切分时采用的hash算法理论上可以保证数据的分散性,但在实际应用中,仍可能遇到数据热点问题;理论是理论,实际归实际,没有绝对
Nginx动静分离实现
Nginx是一种轻量级,高性能,多进程的Web服务器,非常<em>适合</em>作为静态资源的服务器<em>使用</em>,而动态的访问操作可以<em>使用</em>稳定的Apache、Tomcat及IIS等来实现,这里就以Nginx作为代理服务器的同时,也<em>使用</em>其作为静态资源的服务器,而动态的访问服务器就以Apache为例说明。
使用Spring实现读写分离( MySQL实现主从复制)
1.  背景 我们一般应用对<em>数据库</em>而言都是“读多写少”,也就说对<em>数据库</em>读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用<em>数据库</em>集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库; 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库;   那么,对我们的要求是: 1、读库和写库的数据一致; 2、写数据必须写到写库; 3、读数据必须到读库; 2.  方案 解决<em>读写</em><em>分离</em>的方案有两种:应用
Redis配置主从架构,实现读写分离
Redis的主从架构,能帮助我们实现读多,写少的<em>情况</em>,下面配置Redis架构,很简单。准备环境 vmware + rhel-server-7.0(101,102,103)+redis-3.2.01、在192.168.137.101安装好redis3.2.0,我安装的目录如下redis的安装参考http://blog.csdn.net/yingxiake/article/details/5146936
关于kafka重新消费数据问题
我们在<em>使用</em>consumer消费数据时,有些<em>情况</em>下我们需要对已经消费过的数据进行重新消费,这里介绍kafka中两种重新消费数据的方法。   1. 修改offset 我们在<em>使用</em>consumer消费的时候,每个topic会产生一个偏移量,这个偏移量保证我们消费的消息顺序且不重复。Offest是在zookeeper中存储的,我们可以设置consumer实时或定时的注册offest到zookeeper...
MySQL 主从配置和基于Spring 的读写分离
MySQL 主从配置和基于Spring 的<em>读写</em><em>分离</em>MySQL 主从配置。 环境说明: 在windows10 系统上,用VMware创建了两个虚拟机(一主一从),采用的Linux操作系统是CentOS 6.5 32位,MySQL 服务器的版本是5.6。在VMware上创建两个CentOS 6.5的服务器。在VMware上创建虚拟机需要注意网络模式为桥接模式,并且创建的两台服务器在同一网段,否则两台
Oracle数据库--读写分离架构
        采用Oracle<em>读写</em><em>分离</em>的思路,Writer DB和Reader  DB采用日志复制软件实现实时同步; Writer DB负责交易相关的实时查询和事务处理,Reader DB负责只读接入,处理一些非实时的交易明细,报表类的汇总查询等。同时,为了满足高可用性和扩展性等要求,对<em>读写</em>端适当做外延,比如Writer DB采用HA或者RAC的架构模式,Reader DB可以采用多套
配置grafana详解
grafana的配置文件:     grafana后端的配置文件可以是多个以.ini结尾的配置文件,主要从三个配置文件读取配置:默认是$WORKING_DIR/conf/defaults.ini,其次用户配置是$WORKING_DIR/conf/custom.ini,用户配置则可以在命令行启动grafana时通过--config参数重新指定配置文件来覆盖。如果你是以deb或者rpm安装的,则默认
使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析
一、前言分布式环境下<em>数据库</em>的<em>读写</em><em>分离</em>策略是解决<em>数据库</em><em>读写</em>性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量。在进行<em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>的时候,我们首先要进行<em>数据库</em>的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的<em>情况</em>)。通过主从配置主从<em>数据库</em>保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从<em>数据库</em>Slave,在
springboot(五)读写分离,多个读库,Druid监控
springboot<em>读写</em><em>分离</em>,多个读库,Druid监控
构建高性能web之路------mysql读写分离实战
一个完整的mysql<em>读写</em><em>分离</em>环境包括以下几个部分:应用程序clientdatabase proxydatabase集群在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy。database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,采用开源框架amoeba。database集群采用mysql的master-slave的replication方案。整个环境的结构图如下所示:实战步骤与详解一.搭建mysql的master-slave环境1)分别在host1
关于数据库读写分离读问题,求大神指导
<em>数据库</em><em>读写</em><em>分离</em>是希望<em>数据库</em>修改操作不影响<em>数据库</em>查询读效率。 那么问题来了 1:如果不进行<em>读写</em><em>分离</em>,也是可以同时进行修改跟查询操作的吧 2:如果进行了<em>读写</em><em>分离</em>,同时进行查询操作跟修改操作,那么这个查询操作不会出现脏读现象吗。
Spring三大组件
Spring三大组件
MyCat中间件:读写分离
利用MyCat中间件实现<em>读写</em><em>分离</em>需要两步: 1、搭建MySQL主从复制环境 2、配置MyCat<em>读写</em><em>分离</em>策略一、搭建MySQL主从环境参考上一篇博文:MySQL系列之七:主从复制 二、配置MyCat<em>读写</em><em>分离</em>策略本篇只讨论MyCat<em>读写</em><em>分离</em>,有关的配置文件schema.xml 和 server.xml(暂且不谈性能优化)。1、schema.xml文件MyCat作为中间件,它只是一个代理,本身并不进行
Mongodb -副本集与读写分离(一)
Mongodb 副本集深入(一) 采用<em>读写</em><em>分离</em>技术可以减轻主库的压力,使主库提供写操作,从库提供读操作。如果所有的操作都放在主库中,那么当大量的读操作,将会锁住<em>数据库</em>。很多架构采用的是一主多从的方式。 副本集在某种程度上可以支持<em>读写</em><em>分离</em>,其优势为: 1、            在实际生产环境中,一个Mongod风险会很高,在某段时间内,<em>数据库</em>发生了奔溃,会有一段时间内<em>数据库</em>不可用。硬件出
实现读写分离的Web工程
前言     本工程基于Spring提供的AbstractRoutingDataSource,实现了一个动态数据源的功能,即可以做到,当往<em>数据库</em>里面写数据时,则将数据写到一个<em>数据库</em>当中,一般称为写<em>数据库</em>;当要查询数据时,则获取另一个<em>数据库</em>中的信息,这个<em>数据库</em>一般称为读<em>数据库</em>。这样做,有利于提高网站的性能,特别是在<em>数据库</em>这一层。本工程就是实现了这样一个功能,当然对于写<em>数据库</em>如何跟读<em>数据库</em>如何同
spring boot学习7之mybatis+mysql读写分离(一写多读)+事务
当业务的访问量(<em>数据库</em>的查询)非常大时,为了降低<em>数据库</em>的压力,希望有多个<em>数据库</em>进行负载均衡,避免所有的查询都集中在一台<em>数据库</em>,造成<em>数据库</em>压力过大。mysql支持一主多从,即在写库的<em>数据库</em>发生变动时,会同步到所有从库,只是同步过程中,会有一定的延迟(除非业务中出现,立即写立即读,否则稍微的延迟是可以接收的)。        当<em>数据库</em>有主从之分了,那应用代码也应该<em>读写</em><em>分离</em>了。那代码执行时,该如何决定
.NET + 负载均衡(proxy、Amoeba) + 主从复制 + 读写分离架构
初步实现流程:  1、 应用程序配置连接MYSQL<em>数据库</em>  2、 在多台服务器(虚机)上部署MYSQL<em>数据库</em>  3、 在以上多台服务器上将MYSQL通过Bin log配置为主从复制模式,以此维护数据一致 4、 在单独的服务器上安装<em>数据库</em>负载均衡中间件proxy或Amoeba,通过中间件来实现负载均衡和<em>读写</em><em>分离</em>,并将应用程序的连接串切换成MYSQL代理连接 5、 添加缓存机制,由于不确
【SpringMVC】9大组件概览
【SpringMVC】9大组件概览SpringMVC中的Servlet一共有三个层次,分别是HttpServletBean、FrameworkServlet和 DispatcherServlet。HttpServletBean直接继承自java的HttpServlet,其作用是将Servlet中配置的参数设置到相应的属性;FrameworkServlet初始化了WebApplicationConte
mysql主从复制与读写分离
主从复制与<em>读写</em><em>分离</em>如何一步步的
数据库读写分离和数据一致性的冲突
<em>读写</em><em>分离</em>: 为保证<em>数据库</em>数据的一致性,我们要求所有对于<em>数据库</em>的更新操作都是针对主<em>数据库</em>的,但是读操作是可以针对从<em>数据库</em>来进行。大多数站点的<em>数据库</em>读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,<em>数据库</em>的大部分性能消耗在查询操作上了。 主从复制数据是异步完成的,这就导致主从<em>数据库</em>中的数据有一定的延迟,在<em>读写</em><em>分离</em>的设计中必须要考虑这一点。以博客为例,用户登录后发表了一篇文章,他需要马上看到自己的文章,但
Mycat学习实战-Mycat读写分离
Mycat学习实战-Mycat<em>读写</em><em>分离</em> 1. Mycat高可用参数 2. MySQL<em>读写</em><em>分离</em>master-slave 3. MySQL Galera Cluster+Mycat<em>读写</em><em>分离</em> 4. 总结
服务读写分离(读服务,写服务),是否可行?
系统分层架构有一个迭代和演进的过程(详见《互联网分层架构设计》),早期,系统分层架构如下:上游是需要数据的业务调用方下游是存储数据的<em>数据库</em> 随着架构的演进,可能要抽取出服务层(详见《互联网架构为什么要做服务化?》):上游通过RPC调用服务获取数据中间服务层从<em>数据库</em>获取数据下游是存储数据的<em>数据库</em> 大家都知道,<em>数据库</em>可以<em>读写</em><em>分离</em>,为了职责更清新,架构设计上,服务能否<em>读写</em><em>分离</em>呢?如上图,服务化<em>读写</em><em>分离</em>之
服务读写分离架构,绝不推荐
缘起在《服务<em>读写</em><em>分离</em>(读服务,写服务),是否可行?》中,对背景做了交代,互联网架构设计上,<em>数据库</em>可以<em>读写</em><em>分离</em>,服务能否<em>读写</em><em>分离</em>呢? 下面是两种常见的“服务<em>读写</em><em>分离</em>”架构:一、单纯服务<em>读写</em><em>分离</em>如上图,服务化之后:业务方通过RPC分别调用读服务和写服务服务层分为读服务与写服务底层是高可用的<em>数据库</em>集群 二、服务和<em>数据库</em>同时<em>读写</em><em>分离</em>读服务与写服务<em>读写</em>的是不同的<em>数据库</em>,如上图:写服务访问写库读服务访问读库写
MySQL读写分离详解与实践
一:mysql<em>读写</em><em>分离</em>原理 MySQL的主从复制和MySQL的<em>读写</em><em>分离</em>两者有着紧密联系,首先部署主从复制,只有主从复制完了,才能在此基础上进行数据的<em>读写</em><em>分离</em>。 简单来说,<em>读写</em><em>分离</em>就是只在主服务器上写,只在从服务器上读,基本的原理是让主<em>数据库</em>处理事务性操作,而从<em>数据库</em>处理非事务性操作,然后再采用主从复制来把master上的事务性操作同步到slave<em>数据库</em>中。 1.基于程序代码内部实现 在代码...
windows下实现mysql5.6读写分离、主从复制和一主多从
mysql压缩包移步下载:mysql5.6 mysql5.6--主从<em>数据库</em>的安装 第一步:复制mysql到自定义目录中,我现在放的是 E:\cool\mysql,<em>数据库</em>叫3380 第二步: 删除3380\logs目录下的所有日志文件 第三步骤: 删除3380\datas所有的log文件(注意不是所有文件哦!) 第四步:打开 my.ini 文件,做如下修改 1、 2、 ...
DDR3读写分离的四种方法
DDR3是目前DDR的主流产品,DDR3的<em>读写</em><em>分离</em>作为DDR最基本也是最常用的部分,本文主要阐述DDR3<em>读写</em><em>分离</em>的方法。最开始的DDR, 芯片采用的是TSOP封装,管脚露在芯片两侧的,测试起来相当方便;但是,DDRII和III就不一样了,它采用的是BGA封装,所有焊点是藏在芯片的底部的,测试起来非常不便,一般需要提前预留测试点。在DDR<em>读写</em>burst分析之前,首先得把read burst和writ...
Redis 读写分离
<em>读写</em><em>分离</em>:对于读占比较高的场景,可以通过把一部分流量分摊导出从节点(salve) 来减轻主节点(master)压力,同时需要主要只对主节点执行写操作,如下图:当<em>使用</em>从节点响应读请求时,业务端可能会遇到以下问题:复制数据延迟读到过期数据从节点故障1.数据延迟Redis 复制数的延迟由于异步复制特性是无法避免的,延迟取决于网络带宽和命令阻塞<em>情况</em>,对于无法容忍大量延迟场景,可以编写外部监控程序监听主从节...
JVM 之(9)虚拟机监控工具(可视化)
1、Jconsole           从Java 5开始 引入了 JConsole。JConsole 是一个内置 Java 性能分析器,可以从命令行或在 GUI shell 中运行。您可以轻松地<em>使用</em> JConsole(或者,它更高端的 “近亲” VisualVM )来监控 Java 应用程序性能和跟踪 Java 中的代码。(1)启动        目录在 jdk\bin\jconsole.ex...
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私...
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
html 闭环图下载
通过鼠标点出n个点,自动将n个点连成一个无相交的环形图 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/z294155673/9597378?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/z294155673/9597378?utm_source=bbsseo[/url]
vc编程的正则表达式下载
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我们是很有底线的