大数据与商务智能、企业管理与战略决策

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:400分]
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铜牌 2019年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2019年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2019年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2019年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2019年2月 Java大版内专家分月排行榜第一
2018年11月 Java大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2019年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2019年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2019年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2018年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2018年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2018年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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2018年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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2016年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2019年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2019年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2019年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2019年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
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红花 2019年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2019年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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咸哼酒家

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大数据与商业智能有什么区别?

大数据近来在媒体上频繁的出现,但其定义和应用仍然被一些企业决策者所回避。这些企业在商业智能(BI)的流程和应用程序上投入了大量资金,并且希望将他们一直在做的事情冠以“大数据”的名义幸福地生存下去。可惜...

企业数据应用 传统商业智能对比大数据应用

PPPOLTPOLAPETLMPP OLTP On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP),也称为面向交易的处理过程,其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果,是对...

关于大数据和人工智能发展的思考

10月12日,第七届中国智能产业高峰论坛在佛山开幕,在第一天的主论坛上,北京拓尔思信息技术股份有限公司副董事长、总裁施水才发表了主题为《大数据和人工智能发展的思考》的精彩演讲。 在演讲中,施水才先生从...

目前大数据时代企业管理面临的挑战是什么?

随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展,全球数据呈爆炸式增长,标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代,它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方式,而它对企业产生的影响也更为深远。...

张涵诚:大数据驱动企业的创新发展与管理变革

而处于大数据时代中的每一个企业,想要生存和壮大,必须接受和拥抱这场新时代的数据革命。作者 | 张涵诚官网 | www.datayuan.cn微信公众号ID | datayuancn导语大数据时代的到来,带给了每一个行业实实在在的冲击和

O2O,大数据与智能化才是未来所在

其实99%的O2O倒闭只是一种正常现象,他们也注定会倒下,如果创业都那么好创,岂不人人都能成企业家?不能因为大批创业者的倒下而否定了整个行业的价值,只能说烧钱模式的O2O并不是一种可持续发展的道路。面对今天无数...

了解大数据 之 商业智能BI和大数据

企业核心目的之一是创造利润,为达到利润最大化,企业管理者需协调各职能部门包含财务、销售、市场、研发、生产、售后、人资、IT等,让大家能齐心协力地创造收入,节约成本,提高效能,把控风险,管理合规,分配合理...

大数据驱动企业的创新发展与管理变革

文/张涵诚 导语:大数据时代的到来,带给了每一个行业实实在在的冲击和挑战。大数据就像蒸汽时代和电力时代蒸汽和电一样,不仅仅是一次简单的技术和生产力的创新,而是引发了整个生产模式的变革。而处于...

BI商务智能对于企业的意义

BI商务智能之所以越来越重要,是因为无知是现代企业的最大威胁。不知不觉的风险是巨大的,而一知半解可能比一无所知危害更大,因为我们会带着错误的念头做出决定和采取行动,同时还自鸣得意地认为自己是真理的化身,...

2019年第四期、第五期全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班通知!

国家十三五规划纲要明确提出“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”,为我国在大数据领域的未来发展绘制了宏伟的蓝图,开启了我国大数据发展的新时代。教育部《高等学校人工智能创新行动计划》及国务...

人工智能与大数据时代-2019

文章不断更新中..... 20191013 白皮书丨大数据产业发展呈现八大趋势 《2019中国大数据产业发展白皮书》深度解读之一 《2019中国大数据产业发展白皮书》深度解读之二 ...第四范式联合发布企业智能化转型白皮书 ...

大数据和BI商业智能有何区别?有何相关?

大数据 ≠BI商业智能大数据也不是传统商业智能的简单升级。通过本文可以大致了解大数据与商业智能BI之间的关联和区别。

【工业互联网】郭朝晖:工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造

4月11日,工业互联网平台宣讲团第二季第三讲继续开讲,由走向智能研究院工业大数据首席专家、清华大学访问学者郭朝晖为大家分享“工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造”。“工业互联网平台宣讲团”,在工信...

企业管理智能化趋势

所谓智能管理,就是协同发挥人类智能和人工智能、个人智能与组织智能企业智能与社会智能以应对可持续挑战的管理模式[6]。更仔细的来说,智能管理还有以下几个特征: ①集中人类智慧解决可持续发展难题。面对日...

智能数据时代:企业大数据战略与实战》一1.2 大数据如何发掘价值

本节书摘来自华章出版社《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一书中的第1章,第1.2节,作者 TalkingData ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 大数据如何发掘价值 提取出有价值的信息...

四种模式!看工业大数据是如何驱动智能制造的

随着信息化工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,使得工业企业所拥有的数据日益丰富。工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的数据,呈现出大体量、多源性、连续采样、价值密度低、...

FMI2017——让人工智能与大数据为时代赋能

大会围绕着“大数据”和“人工智能”两大主题展开,20余位来自京东、搜狗、eBay、中兴、科大讯飞、第四范式等知名企业的AI践行者带着自己的实践案例经验为现场近2000+技术开发者们带来了精彩演讲。大会现场本届FMI...

大数据驱动的管理与决策研究重大研究计划项目指南

大数据驱动的管理与决策研究重大研究计划2017年度项目指南 移动互联环境下的新兴技术快速发展应用(如物联网、云计算、可穿戴设备、人工智能、增强/虚拟现实等)催生了新模式、新业态和新人群,为社会经济生活注入...

陈潭:大数据战略实施的实践逻辑行动框架

大数据即将带来一场颠覆性的革命,...从许多发达国家制定的大数据战略来看,大数据政策实施和行动计划明显具有规划性、开放性、智能性、价值性、安全性、保障性的特点。中国大数据战略的实施必须建立统一的大数据公共资

智能数据时代:企业大数据战略与实战》一1.5 大数据环境下的处理分析工具...

本节书摘来自华章出版社《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一书中的第1章,第1.5节,作者 TalkingData ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5 大数据环境下的处理分析工具 Apache ...

贝恩:企业大数据战略指南

拥有优秀大数据能力的企业,做出正确决策的可能性高出竞争对手3倍、决策速度比竞争对手快5倍。 当某在线视频网站准备推出自制剧的时候,评论家纷纷嘲笑他们把握观众品味的能力。很难有谁会想到,该公司通过分析其...

商业智能大数据企业的业务,主要有哪些优势?

但是,凭借大数据和商业智能企业可以提高运营效率,增加利润率,并制定更快、更明智的业务决策。 零售市场多年来一直以其直觉进行交易。但现在,他们意识到围绕战略业务活动捕获数据的重要性。企业通过可能有效的...

如何把握大数据的商业智能?

随着计算机技术和信息技术的进步,商业智能已开始渗入企业管理的方方面面,并且发挥着越来越重要的作用。  然而,在当今的大数据时代,数据获取的单位成本持续下降,数据获取渠道日益增多,大数据“多样性”、...

大数据企业运营中的应用研究

随着经济发展的不断精细化,数据分析在企业运营中的作用越来越重要。随着云技术、网络技术、存储技术、计算机语言的发展,数据快速的、高质量的采集、存取、处理和分析得以实现。因此,大数据企业运营中的应用...

大数据大数据企业策略法则

企业而言,大数据实质上是一种管理思维,其支点在于业务信息资源社交媒体的融合,以及内外部数据的融合,在这样的支点上反思企业的组织形态、运作范式和价值创造模式,是“大数据企业”的真正内涵所在。...

大数据特征发展历程

大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认为具有以下五大特征(4V+1O)的数据才称之为大数据,即: 数据量大...

大数据技术应用

 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库,数据...

分析学与大数据:数据管理的全局战略

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

【整理】pandas教程

辛苦整理的,非常不错,可以用来学习pandas的基本操作。 正文目录: pandas教程:[1]DataFrame入门 pandas教程:[2]DataFrame选择数据 pandas教程:[3]DataFrame切片操作 pandas教程:[4]Dataframe筛选数据 pandas教程:[5]读取csv数据 pandas教程:[6]计数统计 pandas教程:[7]筛选计数统计 pandas教程:[8]数据分组 pandas教程:[9]MultiIndex用法 pandas教程:[10]groupby选择列和迭代 pandas教程:[11]aggregate分组计算 pandas教程:[12]transformation标准化数据 pandas教程:[13]agg分组多种计算 pandas教程:[14]按月分组 pandas教程:[15]移动复制删除列 pandas教程:[16]字符串操作 pandas教程:[17]字符串提取数据 pandas教程:[18]匹配字符串 pandas教程:[19]读写sql数据库 pandas教程:[20]广播 pandas教程:[21]带有缺失值的计算 pandas教程:[22]填充缺失值 pandas教程:[24]删除缺失数据 pandas教程:[25]插值法填补缺失值 pandas教程:[26]值替换 pandas教程:[27]散点图和抖动图 pandas教程:[28]散点图添加趋势线 pandas教程:[29]柱形图 pandas教程:[30]直方图 pandas教程:[31]箱形图

Python3.2.3官方文档(中文版)高清完整PDF

Python3.2.3官方文档(中文版) 由笔者自己翻译,有不当之处希望在博客上相互交流

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