高通nv_item的读写 如何按照HDLC格式发送请求啊。。 小白不会请求大神给个实例

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华为路由器配置命令——【简单实用的华为路由器配置命令】

华为路由器配置命令 <Huaiwei>system-view 进入系统视图模式 [Huaiwei]display interfaces 显示接口信息 [Huaiwei]display ip route 显示路由 [Huaiwei]link-protocol hdlc 绑定HDLC [Huaiwe...

OSPF协议

内容简介:ospf配置,解析报文,邻居关系无法建立原因,ospf特殊区域,5种LSA,ospf认证,ospf优化

TCP/IP学习笔记——TCP/IP网络起源(一)

一、1984年,美国国防部将TCP/IP作为计算机网络的标准。 二、TCP/IP 是什么 IP世界的 根本大法是TCP/IP协议族。IP世界是由通信实体构成的,而通信实体 是要分层的。  国际标准化组织ISO与1984年建立一套非常抽象...

【计算机网络】数据链路层 : 广域网 ( HDLC 协议 | HDLC 站 | HDLC格式 | HDLC 帧类型 | PPP 协议 与 ...

一、HDLC 协议、 二、HDLC 站、 三、HDLC格式、 四、HDLC 帧类型、 五、PPP 协议 与 HDLC 协议 对比、

CCNA(总结笔记)

CCNA总结回顾 一、 OSI参考模型 七层 应用层 抽象语言----&amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt;编码 表示层 编码----&...*上三层就是应用程序对信息进程加工处理,直到可以被传输(相当于OSI&...生产

OSI 七层模型

OSI七层模型(Open System Interconnection)称为开放式系统互联网参考模型,是一种框架性的设计方法m主要功能就是帮助不同类型的主机之间实现数据传输,最大的优点就是将服务,协议,接口这三概念明确的区分开来,概念...

linux网络编程

开个头,开始学习linux网络编程。 TCP/IP ISO/OSI参考模型 OSI(open system interconnection)开放系统互联模型是由ISO(international organization for standardization)国际标准化组织定义的网络分层模型,...

HDLC格式

DLMS通信链路帧基本采用HDLC格式HDLC除几特殊域,其他域均为16进制数据,这章我主要分享什么是HDLC格式 如图一则为基本的HDLC格式: 图一 接下来的每帧的解释我将按照一次标准报文应答进行解释HDLC...

http请求发送到后端的详细过程

首先HTTP协议(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议)是一应用层的协议,是用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。HTTP是客户端浏览器或其他程序与Web服务器 之间的应用层通信协议。在...

HDLC——High_level Data Link Control

HDLC目录数据链路控制规程数据链路结构数据链路控制规程功能数据链路控制规程分类HDLC基本概念主站、从站、复合站HDLC链路结构操作方式HDLC帧结构控制字段和参数信息帧(I帧)监控帧(S帧)无编号帧(U帧)P/F比特的...

HDLC协议帧格式

HDLC协议帧格式解析 (High-level Data Link Control),高级数据链路控制 标志字段 F (Flag) 为 6连续 1 加上两边各一 0 共8 bit。在接收端只要找到标志字段就可确定一帧的位置

计算机网络技术期末个人总结

计算机网络技术复习 一、 计算机网络基础知识 了解: 计算机网络(Internet)的发展 面向终端的计算机网络(单个计算机,直接连接主机) ... 分组交换网络(实现了不同计算机之间的通信。此时广域网从逻辑上分为...

数据链路层协议(Ethernet、IEEE802.3、PPP、HDLC)

首先Ethernet、IEEE802.3、PPP和HDLC都是数据链路层的协议,只不过后面三不常用而已,数据链路层最常用的协议是Etnernet以太网协议。 Ethernet和IEEE802.3属于以太链路层协议  广域网中经常会使用串行链路...

广域网协议之PPP,HDLC

本篇主要总结广域网的两协议,这两协议我在看的时候总是想快速跳过去,不想深入了解,因此写文字总结的形式放慢脚步,仔细思考一下。PPP协议–面向字节Point-to-Point Protocol PS:点对点,不采用CSMA/CD

CRC校验

CRC校验    CRC:循环冗余校验码(Cyclic Redundancy Check),是数据通信领域中最常用的一种查错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据...

http请求的详细过程---理解计算机网络

本着对自己负责任的态度,不能在同一地方摔倒,特在直接把我发现的一篇不错的贴直接粘过来了....(转自网易博客---银河里的星星),好好研究,细心学习啊。   一http请求的详细过程 我们来看当我们在...

web测试知识详解

1 web测试 web测试..............................................................................................................................1 1. 分类及测试要点.........................................

HDLC基础

HDLC协议通过Keepalive报文来检测链路状态,可以设置轮询时间间隔控制发送Keepalive报文的周期。 HDLC协议只能封装在同步链路上,如果是同异步串口的话,只有当同异步串口工作在同步模式下才可以应用HDLC协议。 ...

http请求的详细过程

首先http是一应用层的协议,在这层的协议,只是一种通讯规范,也就是因为双方要进行通讯...1.连接 当我们输入这样一个请求时,首先要建立一socket连接,因为socket是通过ip和端口建立的,所以之前还有一DNS

HDLC技术简介

高级数据链路控制(Hjgh- Level Data Link Contro,HDLC),是一在同步网上传输数据、面向比特的 数据链路层协议,它是由国际标准化组织(ISO)根据IBM公司的SDLC( Synchronous Data Link Contro) 协议扩展开发而成的。 ...

CCNP

点到点网络 同一网段,只允许两节点存在 二层,(串行链路)技术:PPP/HDLC MA网络 一条链路上的多节点 BMA网络 广播型多路访问 二层技术:以太网(洪泛机制) NBMA网络 非广播型多路访问 二层技术:帧中继 三...

HDLC协议概述

 一 HDLC概述1.1 HDLC的发展历史高级数据链路控制(High-Level Data Link Control或简称HDLC),是一在同步网上传输数据、面向比特的数据链路层协议,它是由国际标准化组织(ISO)根据IBM公司的SDLC...

HDLC 和 PPP封装简介

HDLC是点到点串行线路上(同步电路)的帧封装格式,其帧格式和以太网格式有很大差别,HDLC帧没有源MAC地址和目标MAC地址。Cisco公司对HDLC进行了专有化,Cisco的HDLC封装和标准的HDLC不兼容。如果链路两端又是思科设备...

美团点评校招笔试题

因为UDP要达到TCP的功能就必须实现拥塞控制的功能,而且是在路由之间实现,这在底层明显是做不到拥塞控制的,在应用层也是做不到的,因为应用层之间和应用程序挂钩,一般只能操控主机的程序,而表示层是处理所有与数据...

计算机网络 一http请求的详细过程

http请求的详细过程我们来看当我们在浏览器输入http://www.mycompany.com:8080/mydir/index.html,...1.连接 当我们输入这样一个请求时,首先要建立一socket连接,因为socket是通过ip和端口建立的,所以之前还有

PPP和HDLC链路的帧格式区别

PPP(Point-to-Point Protocol)帧格式HDLC(High-LevelData Link Control)帧格式非常相似,两者的主要区别在于:PPP帧是面向字节(字符)的,而HDLC是面向比特(位)的。 PPP帧格式(类HDLC帧),如下: ...

CRC算法详解

 CRC原理介绍(通俗讲) 1、发送端 1.1、在发送端先将数据分组,每组k数据。假定要传送的数据是M。 1.2、在数据M后面添加供差错检测的n位冗余码,然后构成一帧发送出去,一共发送(k+n)位。 虽然添加n位冗余码...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

软考中级网络工程师复习资料.rar

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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