基于MP算法的语音稀疏分解下载

weixin_39821228 2019-08-29 06:00:29
该文档介绍了MP算法的基本原理，及其在语音稀疏分解的应用，并所得的实验仿真
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基于MP算法的语音稀疏分解
标题《基于MP算法的语音稀疏分解》所涉及的知识点主要有： 1. MP算法（Matching Pursuit算法）： MP算法是一种用于信号处理的自适应字典匹配算法，它可以逐层选择字典中与待分析信号最匹配的元素，并将其投影到信号...
matlab:基于遗传算法的信号MP分解算法
总结来说，"基于遗传算法的信号MP分解算法"是信号处理领域的一种创新技术，它结合了MP分解的稀疏表示优势和遗传算法的全局优化能力，以解决传统MP算法可能存在的局部最优问题。通过这种方式，我们可以更有效地分解...
论文研究-基于MP算法的语音信号稀疏分解.pdf
渐进直推式分类学习算法是一种基于SVM的半监督分类学习方法，在基于渐进直推式分类学习算法的基础上，利用Fisher准则中的样本离散度作为度量标准，采用Fisher准则函数作为评价函数，提出了一种基于离散度量和SVM相...
论文研究-利用FFT实现语音信号稀疏分解的改进算法.pdf
研究基于Matching Pursuit（MP）方法实现的语音信号稀疏分解问题,通过对语音信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性的分析,提出了一种改进的信号稀疏分解算法。该算法针对语音信号的特点,以FFT算法实现的稀疏分解...
声信号并行稀疏分解去噪方法研究
并行算法通过利用多核处理器的技术，将稀疏分解的计算分解成多个可以并行处理的任务，并使用加权匹配跟踪算法（Matching Pursuit，MP）进行处理，有效提升了运算速度。 实验结果证明，基于稀疏分解的去噪方法能显著...
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