一个大矩阵在水平、垂直方向上被分割为多个小矩阵

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数字图像处理及应用(期末复习整理)

图像(image)的定义是:一般意义下,幅图像是一个物体或对象(object)的另种表示。亦即图像是其所表示物体或对象信息的一个直接描述和浓缩表示。简而言之,即图像是物体平面坐标的直观再现。幅图像...

嵩天老师-Python语言程序设计-Python123配套练习测验题目汇总整理

Python语言中的缩进程序中长度统一且强制使用,只要统一即可,不一定是4空格(尽管这是惯例) IPO模型指:Input Process Output 字符串的正向递增和反向递减序号体系:正向是从左到右,0到n-1,反向是从右到左...

2.机器学习JupyterNotebook基础及numpy基础、矩阵分割合并、矩阵运算、聚合运算

github项目课件及代码笔记地址: ... 项目中有.ipynb文件,可以自行用jupyter notebook打开学习,另外也有课件。   第三章 3-1 Jupyter Notebook基础 ...JupyterNotebook介绍: Jupyter Notebook, 以前又称为...

图像分割简介

图像分割需要将图像中不同的像素点进行分类,与物体检测相比,图像分割更加细致,难度更,之前我分析过FCN,它是利用机器学习的方法进行图像分割,但是图像分割还有其他不同的方法,这也是我这篇博客里头要提到...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,如需进一步学习C#语言...

python数组分割为多份_Python / Numpy:分割数组

我有一些1300×1341矩阵表示的数据.我想将这个矩阵分成几个...就像您对数据进行成像一样,您可以图像绘制2条垂直线和2条水平线来说明9个部分.如果我使用numpys reshape(例如matrix.reshape(9,260,745)或9,260,745...

图像分割算法简介及常用边缘检测算法

图像分割算法概述及常用边缘检测算法 Email:whowhoha@outlook.com 、概述  用计算机进行数字图像处理的目的有两是产生更适合人类视觉观察和识别的图像,二是希望计算机能够自动进行识别和理解图像。无论...

基于matlab的车牌识别系统设计

过程相当复杂,基本可以分成硬件部分跟软件部分,硬件部分包括系统触发、图像采集,软件部分包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四大部分,一个车牌识别系统的基本结构如图: 图像预处理 图像...

numpy矩阵索引、合并、分割、复制

numpy矩阵索引、合并、分割、复制 矩阵的索引 import numpy as np arr = np.arange(3,15) print("输出原矩阵") print(arr) print("矩阵的第3元素") print(arr[2]) 输出原矩阵 [ 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14] ...

矩阵的切割和复制(split),不等量分割(array_split),其它分割方式(vsplit和hsplit),矩阵的复制

上一篇学完矩阵的合并,矩阵增加维度,用concatenate合并多个矩阵,本文继续学习矩阵的切割和复制。 1、纵向等量分割,使用split() import numpy as np A = np.arange(12).reshape((3,4)) print(A) # [[ 0 1 2 3]...

Sift算子特征点提取、描述及匹配全流程解析

sift

OpenCV2.4.13 文本分割水平垂直,直方图投影)

进行文字分割时,有多种方法,对与不同情况可以分别处理。 问题1:如何进行文字分割?...3)利用2)得到的结果对二值化图像切割,然后对每行进行垂直方向的投影(找到每行内的不同文字) 4)利用 2)和3)得到的

WPF开发教程

------WPF开发教程 目录 WPF基础入门....... 1. WPF基础之体系结构......2. WPF基础之XAML....3. WPF基础之基元素......4. WPF基础之属性系统......5. WPF基础之路由事件......6. WPF基础之布局系统......7. WPF基础之样式设置和模板...

基于MATLAB的水果分级设计

基于MATLAB的水果分级识别技术研究摘 要本次毕业...水果分级自动识别我们通过四不同方面来对基于MATLAB的苹果分级进行探索研究。主要工作如下:1. 苹果大小识别方面,比较了不同的大小计算方法,选择了利用图...

图像识别算法

图像特征提取是图像分析与图像识别的前提,它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式,从幅图像的的数据矩阵中,我们看不出任何信息,所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息,一些基本元件以及它们...

矩阵的意义

作者洋洋洒洒的讲述了矩阵背后的意义,让我对矩阵的认识上升了一个台阶。此感谢作者!我这里只是对自己所学的总结。相信大家读完之后一定能够明白一些矩阵的核心概念背后的物理意义。 空间 首先说空间的特质...

python两个一维数组合并_Python数据分析——Numpy基础(篇)

点击上方蓝字“霍格沃茨的角落”一起玩耍 今天开始角落要跟大家分享最近学习的Python数据分析的基础知识啦,角落准备分成Numpy基础,Pandas入门,Pandas应用实例以及绘图及可视化几部分来分享知识。...

灰度共生矩阵(附python代码)

最近研究机器学习相关内容,后面会尽量花时间整理成一系列的博客,然后朋友让我帮他实现种基于SVR支持向量回归的图像质量评价方法,然而文章的开头竟然发现 灰度共生矩阵陌生的家伙,于是便有此文。 ...

关于Hessian矩阵的图像增强

若一元函数 f(x)f(x)f(x) x=x(0)x = x^{(0)}x=x(0) 点的某个领域内具有任意阶导数,则 f(x)f(x)f(x) x(0)x^{(0)}x(0) 点的泰勒展开式: f(x)=f(x(0))+f′(x(0))Δx+12f′′(x(0))(Δx2)+...f(x) = f(x^{(0)}) ...

numpy--拆分以及合并矩阵

个矩阵进行拼接 np.concatenate([arr6, arr7]) np.concatenate([arr6, arr7], 1)是说水平方向进行拼接,如果不填1就默认是垂直方向拼接 这里注意的是,用来拼接的矩阵必须大于或等于2行,如果只有行的矩阵...

【总结】学习车牌识别matlab源码

“matlab车牌识别”源代码学习总结,主要内容源代码思路介绍和总结。

css3

css3新特性:CSS3 模块CSS3 划分模块。其中最重要的 CSS3 模块包括:选择器 框模型 背景和边框 文本效果 2D/3D 转换 动画 列布局 用户界面 .CSS3 边框通过 CSS3,您能够创建圆角边框,向矩形添加阴影,使用...

基础矩阵,本质矩阵,单应性矩阵讲解

ORB-SLAM点云地图中相机的位姿初始化,无论算法工作平面场景,还是非平面场景下,都能够完成初始化的工作。其中主要是使用了适用于平面场景的单应性矩阵H和适用于非平面场景的基础矩阵F,...

Hessian矩阵以及血管增强中的应用—OpenCV实现

个人理解:海森矩阵为二阶偏导矩阵,主要是对x,y方向上求偏导,我们指导图像梯度意味着边缘,血管形状是连续的。 、理论基础 这里的基础理论有点,你可以先过遍,然后在读代码的时候再回过头来加深理解,...

从拉普拉斯矩阵说到谱聚类

11月1日上午,机器学习班第7次课,邹博讲聚类(PPT),其中的谱聚类引起了自己的兴趣,他从最基本的概念:单位向量、两向量的正交、方阵的特征值和特征向量,讲到相似度图、拉普拉斯矩阵,最后讲谱聚类的目标函数...

牛顿法与Hessian矩阵

目前还没有讲清楚,没关系,先直观理解 牛顿法是种迭代求解方法。 假设 f(x) = 0 待求解方程,利用传统方法求解,牛顿法求解方程的公式: f(x0+Δx) = f(x0) + f′(x0) Δx 即 f(x) = f(x0) + f...

纹理特征分析的灰度共生矩阵(GLCM)

关于纹理,还没有一个统一的数学模型。它起源于表征纺织品表面性质的纹理概念,可以用来描述任何物质组成成分的排列情况,例如医学X 射线照片中的肺纹理、血管纹理、航天(或航空)地形照片中的岩性纹理等。图像...

学习matlab(三)——数组和矩阵分析

MATLAB语言最基本和最重要的功能就是进行矩阵运算,所有的数值功能都以矩阵为基本单元来实现。本章将对MATLAB中的数组和矩阵及其运算进行详细的介绍。 0.数组和函数分析 下面介绍MATLAB中如何建立数组,以及数组的...

Unity中判断一个自身的哪

我提供了种判断物体自身哪侧的方法

第三十九篇 入门机器学习——Numpy.array的基础操作——合并与分割向量和矩阵...

合并多个矩阵为一个矩阵 No.4. 借助vstack和hstack实现矩阵与向量的快速合并、或多个矩阵快速合并 No.5. 分割向量 No.6. 分割矩阵 No.7. 使用vsplit和hsplit对矩阵进行快速垂直分割水平分割 No....

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