【White】钱到用时方恨少

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:400分,结帖人LeiRobin]
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黄花 2019年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2019年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2019年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2018年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2018年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2018年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2018年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2018年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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2017年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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2016年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2015年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2015年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2015年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2020年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2019年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2019年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2018年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2018年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2017年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2016年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2015年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2014年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2013年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2013年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2019年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2019年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
2018年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2018年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2017年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2015年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2011年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2019年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2019年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2011年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2010年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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红花 2020年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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进士 2019年总版新获得的技术专家分排名前十
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银牌 2020年8月 总版技术专家分月排行榜第二
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铜牌 2019年10月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2020年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2020年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2020年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2020年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2019年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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签到新秀
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到用时方恨少

老,学老, 亲生体验后才印象深刻。 晚上要和一个法国人还有一个印度人去吃韩国料理。先学一下单词,至少要把菜单上面的东西说明白吧。 火锅: hot pot. 大白菜,包心菜: cabbage 韭菜: ...

自定义布局之树形布局(九):策略模式+装饰模式+工厂方法模式

上一篇讲述如何优化Padding使其在树形布局内部拖拽时也能生效。本篇讲解如何通过两种设计模式来极大地增加布局的拓展性。 前期准备 在真正开始之前我们首先要熟悉两种设计模式。 1.装饰模式 装饰模式是一种结构型...

在 element ui 自定义的道路上越走越远

从上往下 分别都是 1 提示箭头放在下面, 并且颜色变成自定义颜色 2 step 进度条 先是把is process改成is wait 然后index+...竟然要:hover 难怪用火狐找半天找不在哪! 最后那个rgb 就是饿了么 总体ui 的color...

自定义公共组件_细说前端开发UI公共组件的新认识「实践」

作者: 彭道宽转发链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dtmZv4YcQitbKajjNbW_Pg前言❝我除了菜,啥都不是❞前段时间,组里决定做一个跨项目、跨业务的 UI 组件库,原因是我们部门的产品越来越多,且每个产品设计多端...

NBU计算机大三学年下期末考试记录

【ARM简单实验测试6.14】  1、利用Linux Shell命令实现压缩、创建、赋值、删除。  2、简单解释一个Makefile文件代码在make过程中的具体编译过程。  3、解释有名管道、无名管道,简单分析区别。...

html把图片作为背景_Web上的图片技巧「前端篇」

作者:Ahmad译者:飘飘https://ishadeed.com/article/image-techniques/前言前端开发者在构建网站时需要做的一个决定是添加图片的技术。...选择正确的技术很重要,对网站的性能和可访问性起着巨大的作用。...

数组删除一行_推荐13个有用的JavaScript数组技巧「值得收藏」

作者:winty转发链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1bfCI3YgsfwMYmVwknfNjA前端数组是Javascript最常见的概念之一,它为我们提供了处理数据的许多可能性。您可以在编程开始之初就了解它,在本文中,我想向您展示一些...

前端学习,html5&css实战总结

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ASP.NET服务器控件之视图状态(ViewState 初探)

 书到用时方恨少。什么时候会深刻感受,找工作的时候就会深刻了。平时的积累有多重要?究竟是以项目为中心重实践还是重原理?不了解机制谈不上提高,我想没有人愿意原地踏步。  实验室里找到工作的同学有的是

Javascript - 数组和数组的方法

学习在于总结,自己总觉得书到用时方恨少。 数组是javascript编程中的重中之重,归纳整理的这些数组方法,也是希望自己能够更全面一些的了解数组知识点,某天忘记了,也可以再回头看看,也希望能和大家一起分享,...

csdn博客客户端开发日记----2015年7月22日

最近在csdn博客上发现了很多好的文章,找了很多博客导出工具都弄不下来,恰好最近手上没什么事,就想着做一个csdn博客的app。 csdn上也有前辈已经做过博客的app了,我看了下好像只支持专家博客的,对于一般人的...

Android DJI Mobile-SDK 开发

由于大疆的文档是英文的,看着不太舒服,虽然靠翻译插件进行翻译可也能看,但是来回的切换看比较麻烦,就搞一个中文的教程,基于SDK Version: 3.5.1(书到用时方恨少,后悔当年没好好学习英语) 开发准备 先去开发者...

js 带笔锋 签字版_使用reveal.js制作精美的网页版PPT

作者: 徐小夕转发链接:https://mp.weixin.qq.com/s/XHwOHf498t6ZNfDLiwZ6Xg前言最近在做季度总结和技术分享,所以需要做个PPT, 来回顾这半年来的技术贡献. 但苦于mac上运行PPT那感人的流畅度, 成功的激起了笔者的...

Unity3D脚本学习1

Unity内部的脚本,是通过附加自定义脚本对象游戏物体组成的。在脚本对象内部不同志的函数被特定的事件调用。最常用的列在下面: Update: 这个函数在渲染一帧之前被调用,这里是大部分游戏行为代码被执行的地方,...

HTML5&CSS3基础

目录 1.Headline with the h2 Element 2.Uncomment HTML ... 4.Fill in the Blank with Placeholder Text 5.Change the Color of Text ...6.Use CSS Selectors to Style Elements ...7.Use a CSS Cla...

Android 日期选择控件

Android 日期选择控件,有图证明

FreeCodeCamp - HTML5 and CSS

发现原来在另外一台电脑学 FreeCodeCamp 的时候代码会不见。。。真的是无语了。 算了,我自己整理答案给自己看吧。 ...欢迎来到FreeCodeCamp的第一个编码挑战!...整个课程的设计围绕两个原则:所见即所得、循序渐进。...

Delphi入门点点滴滴

“聪明的程序员用Delphi!”,不过现在Delphi用得人越来越了,现将以前的一些经验在此做个记录,以后会陆续增加的。[@more@]==系统应用篇==A.Delphi自代了大量的常用控件,如Delphi5就有一百多了,而今...

HTML5&CSS挑战

地址:... ...你可以在文本编辑器中编辑我们嵌入此网页中的代码。界面说明:左边是课程内容区、中间是代码编辑区、右边是运行显示区。你在文本编辑器中看到代码 <h1>Hello</h1> 了吗?这是...

Delphi小技巧

==系统应用篇==A.Delphi自代了大量的常用控件,如Delphi5就有一百多了,而今年出的Delphi6更是Delphi5的1.5倍。这么多控件,就是在1024*768的分辨率下也无法全部显示他们的组件面板,而每次要按那两颗小按钮来...

[原创] Delphi入门点点滴滴 (2001-12,久远了点,呵呵)

[发表于2002年第11/12期《电脑报》软件星空版,连载两期。] “聪明的程序员用Delphi!”现在,真是有越来越多的人开始用Delphi了。不过,高手毕竟是少数,像我这样的菜鸟可谓遍地都是,哈哈。既然是菜鸟自然就有一...

table中文排序,间隔色HTC组件

由于经常会用到GridView,DataGrid的排序,添加间隔色等功能,后来看到了HTC(见下文定义),觉得方便,只需在Grid的样式中添加:behavior:url(style/sortTable.htc) 即可引用了,于是拿来共享。...

前端开发基础 HTML+CSS+JS

HTML介绍 HTML(Hyper Text Markup Language)是超文本标记语言,并不是编程语言,它包括一系列标签,通过这些标签可以将网络上的文档格式统一...CSS介绍 ...CSS用于定义网页的样式,包括针对不同设备和屏幕尺寸的设计和布局

前端知识点(更新中)

vue篇 1,怎么定义(获取)vue-router的动态路由 1.通过query配置的: this.$route.query this.$route.query.workname 2....this.$route.params this.$route.params.id ...2,vue有几种路由模式 在router/index.js的文件中...

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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