时间序列分析的工程应用上册_0下载

weixin_39821051 2019-08-30 09:00:13

这是由杨叔子院士编写的一本关于时间序列的书籍，很好的
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本文系统介绍PlotJuggler这一开源时间序列可视化与分析工具的核心功能与工程应用。重点涵盖数据导入、拖放式可视化、FFT频域分析（含机械振动故障诊断、电力谐波分析、THD计算）、Lua自定义函数、插件扩展（ROS/MQTT/CAN/WS）、大数据性能优化及插件开发流程。强调其在信号处理、工业监测和实时数据分析中的专业级实践能力。

本文系统介绍如何利用MATLAB开展潮汐数据的获取、预处理、调和分析、预测及工程落地。重点涵盖NOAA等公开数据源接入、时间表（Timetable）预处理、基于最小二乘法的M2/S2/K1/O1等关键分潮拟合、潮汐预测函数实现，以及安全作业窗口计算、滨海结构物长期水位统计、自动化可视化报告等典型工程场景。同时强调时区统一、气象校正、数据长度要求等关键技术细节。

本文详细介绍PlotJuggler内置FFT工具箱的时间序列频域分析流程：第一步数据导入与多曲线加载；第二步关键参数配置（如去均值、采样一致性校验）；第三步频谱解读及典型应用场景，涵盖机械振动故障诊断、电力系统谐波检测等。强调均匀采样前提、DC分量处理、结果验证与可视化增强技术。

本文详细介绍开源熵分析工具包EntropyHub，涵盖安装配置、核心功能如样本熵与多尺度熵计算、多元熵分析及在金融、环境和生物医学领域的应用。提供数据预处理技巧、结果解读方法与性能优化建议，助力高效开展时间序列复杂性分析。

Deeptime是一个面向科学计算的Python库，专注于高维时间序列的动态建模与可解释性分析。它集成正则空间聚类、TICA/VAMP降维、SINDy动力学发现及马尔可夫状态模型（MSM）等核心技术，支持分子动力学、金融建模和生物信号等多场景应用。其核心价值在于融合物理建模先验与数据驱动方法，实现从原始轨迹到可解释动态模型的端到端分析。

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