A fast fuzzy support vector machine based on information granulation下载

weixin_39820535 2019-08-31 04:30:31
Ding Shifei, Han Youzhen, Yu Junzhao, et al. A fast fuzzy support vector machine based on information granulation[J]. Neural Computing and Applications, 2013, 12(1): 139-144.（DOI 10.1007/s00521-012-1276-8）
英文文献
相关下载链接：//download.csdn.net/download/sanmuzhendong/6761507?utm_source=bbsseo
...全文
19 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
Support vector machine
Support vector machine From Wikipedia, the free encyclopedia Not to be confused with Secure Virtual Machine. Machine learning and data mining Problems[show]
Fast Fuzzy Clustering Based on Anchor Graph
Fast Fuzzy Clustering Based on Anchor Graph 基于锚图的快速模糊聚类 FFCAG 模糊聚类十分流行； 大规模问题复杂度高，限制发挥 对噪声敏感 FFCAG算法将基于锚的相似度图构建和隶属度矩阵学习集成到一个统一的框架...
Twin Support Vector Machines（孪生支持向量机）
支持向量机在机器学习和数据挖掘领域应用广泛，因此在传统的支持向量机的基础上引申出了大量变形的支持向量机。其中2007年由Jayadeva提出的孪生支持向量机在性能和速度上表现卓越，本文先通过简单的讲解支持向量机，...
【机器学习】模糊信息粒化（Fuzzy Information Granulation, FIG）
A.Zadch教授首次提出了模糊集合论，并于1979年提出了信息粒的概念，将一组相似的研究对象，作为一个整体来研究或者将一个整体为部分来研究，放在一起的对象做成一个整体就叫做信息粒。 粒化计算是信息处理的一个新...
【论文解读】Density peaks clustering based on fuzzy weighted K-nearest neighbors.2016.Information Science.
Robust clustering by detecting density peaks and assigning points based on fuzzy weighted K-nearest neighbors 基于模糊加权K-近邻的密度峰值聚类（FKNN-DPC） 目录 一、引言 二、算法思想 1、基于 KNN 的密度...
下载资源悬赏专区

13,654

社区成员

12,578,476

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他 技术论坛（原bbs）
社区管理员
  • 下载资源悬赏专区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章