NS2+RPGM+BonnMotion.rar下载

weixin_39821620 2019-09-01 03:00:20

本文档给在NS2下需要用到特殊移动场景生成的朋友作者主要用本文档的BonnMotion软件生成参考点群移动模型 RPGM 该软件还可生成RandomWayPoint ManhattanGrid Gauss Markov模型等等文档对软件安装和NS2 所需tcl脚本文件生成进行了详细说明 ">本文档给在NS2下需要用到特殊移动场景生成的朋友作者主要用本文档的BonnMotion软件生成参考点群移动模型 RPGM 该软件还可生成RandomWayPoint ManhattanGrid Gauss Markov模型等等文档对软件安装和NS2 所需tcl脚本文件生成进行了详细说 [更多
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本文档给在NS2下需要用到特殊移动场景生成的朋友作者主要用本文档的BonnMotion软件生成参考点群移动模型 RPGM 该软件还可生成RandomWayPoint ManhattanGrid Gauss Markov模型等等文档对软件安装和NS2 所需tcl脚本文件生成进行了详细说明 ">本文档给在NS2下需要用到特殊移动场景生成的朋友作者主要用本文档的BonnMotion软件生成参考点群移动模型 RPGM 该软件还可生成RandomWayPoint ManhattanGrid Gauss Markov模型等等文档对软件安装和NS2 所需tcl脚本文件生成进行了详细说 [更多]

com.joiplay.joiplay.rpgm.RPGMVXAce.apk

Karryn's Prison Save File 2

参考点组移动模型的C代码模拟节点的组移动

由于信息的狂想式交换和连贯的系统关系，可以在车载自组织网络 (VANET) 系统中看到高实验场景。通过VANET网络的成功配置，改进了适用于操作的ace发射装置。当前场景中使用了现实节点运动模型，该模型基于真实道路网络的车辆运动。我们比较了曼哈顿当前的移动性模型和参考点组移动性模型（RPGM）。基于两种不同场景的两种移动性模型的结果分析 1）快速改变网络模拟时间。 2) 改变网络流量密度。两种流动性模型都有不同的模拟参数，这在方法论中有所提及。曼哈顿和 RPGM 的移动性模型以其自身的移动性参数获得了 QOS 度量。 RPGM 移动模型非常适合两种场景下的现实车载自组织网络，这表明与曼哈顿移动模型相比，平均延迟、能耗、数据包传递率 (PDR) 性能值更高。 RPGM 在串行队列中传送数据包，其中包含车辆运动的任何丢弃或延迟。对于所有条件和两种场景，RPGM 机动性模型与曼哈顿相比具有更好的性能，这在结果分析部分中得到了明确的说明。这些移动模型的所有参数都在网络模拟器 (NS-2) 上进行了模拟，这使得研究人员和学生可以轻松地进行未来的工作。

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