二维码三点定位代码下载

weixin_39821620 2019-09-02 12:00:18

这篇代码目的是检测二维码的三个定位点，才此基础上检测出二维码位置
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这篇代码目的是检测二维码的三个定位点，才此基础上检测出二维码位置

效果：依赖：需要OpenCV的运行环境，Windows直接通过exe安装即可，Mac有些繁琐，Linux需要通过源码进行本地编译。具体参见其他资料，此处不再赘述。 <dependency> <groupId>org.opencv</groupId> <artifactId>opencv</artifactId> ...

思路 1.输入三个点 2.确定三个点的位置缺失对角的为 x1 点，另外两个分别为 x2, x3 三个确定的点组成一个三角形，计算两点之间的距离距离转角度角度最大的为 x1 3.x4 = x2+ x3 - x1 y4 = y2+ y3 - y1 import cv2 import numpy as np import os import math def cal_ang(point_1 , point_2, point_3): point = {} """ 根据三点坐标计算

QR二维码识别中在预处理后最重要的一步就是要进行定位，QR二维码中有三个位置探测图形，通过扫描其特征便可以进行精细定位。其中位置探测图形的比例特征如下：使用的方法为，横竖扫描图像像素，找到满足黑白黑白黑且比例关系近似1:1:3:1:1的，将其两端的中点坐标记录下来，最终得到整幅图像所有的候选点，然后下一步筛选出真正的位置探测图形所在位置的点。代码如下： function pointAll...

关键点在于如何从图像中快速而准确的找到二维码区域，寻找到二维码三个匹配模式点（定位块）。一：二维码的组成要关注的是图中三个黑色正方形区域，它们就是用来定位一个二维码的最重要的三个区域，首先要做的就是要发现这三个区域。如果找到这个三个定位块（区域），就认为成功发现一个二维码，就可以对它定位与识别了。二维码其它各个部分的说明如下：可以发现一个显著的几何特征：三个角上的定位块（正方形区域）从左到右、从上到下黑白比例为1:1:3:1:1。不管角度如何变化，这个比例是最显著的特征，通过这个特征，我们逐

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