预测算法-CSDN论坛

预测算法与预测建模实例

本课程由多名大数据业界精英呕心沥血精心打造，主要包括视频、交互、实训平台、以及直播课程。视频课程包括数据挖掘常见算法与案例讲解，每个算法都配有IBM SPSS Modeler的实现案例；对大数据环境下利用Hadoop和Spark框架进行数据处理、分析、挖掘也做了详细的讲解，并用一个推荐系统的搭建作为综合案例讲解如何利用Hadoop框架为电商平台搭建一套个性化推荐系统。

HMM预测算法——Viterbi算法

**HMM预测算法——Viterbi算法** HMM是一个生成模型，表示状态序列和观测序列的联合分布，但是状态序是隐藏的，不可观测的。 Viterbi算法实际上用动态规划（dynamic programming）求HMM预测问题，用DP求概率最大路径，即寻找满足观测序列意义上最优隐含的状态序列。（一）Viterbi算法可以分为两步：第一步：从t=1开始，依次找到t=(1,2,,,T）时

预测算法-线性回归（鲍鱼年龄预测）

预测算法-线性回归面对可逆矩阵线性回归(模型，策略，算法) 模型: h(x)=WTx+bh(x)=WTx+bh(x) = W^T x + b 损失函数: J(θ)=∑i=1N(f(xi)−yi)2J(θ)=∑i=1N(f(xi)−yi)2J_{(\theta)} = \sum\limits{i=1}^{N}(f(x_i)-y_i)^2 目标函数为:minJ(θ)=∑i=1N(f(xi...

链接预测算法

组合静态和时间序列链接预测算法为混合时间序列链接预测算法

关于预测算法

假设有2个容器，容器的球固定，1号容器有2个黑球，1个白球，2号容器有1个黑球，2个白球。rn通过N次随机在2个容器中取球，预测下一次在哪个容器取白球或者取黑球的几率大。C++实现。

分类与预测算法评价

1.背景分类与预测模型对训练集进行预测而得出的准确率并不能很好滴反映预测模型未来的性能，为了有效判断一个预测模型的性能表现，需要一组没有参与预测模型建立的数据集，并在该数据集上评价预测模型的准确率，哲族独立的数据集兼做测试集。模型预测效果评价通常用相对/绝对误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差等指标来衡量。下面分享常用的评价指标（1）kappa统计kappa统计是比较两个或多个观测者对同一事物...

BP算法彩票预测

BP算法的java实现大家可以看下可以预测彩票

神经网络算法预测BPRBF

很牛逼的东西代码注释很完整非常适合初学者

灰色预测算法 matlab

灰色预测算法 matlab

LSTM算法+数据预测

传统的神经网络一般都是全连接结构，且非相邻两层之间是没有连接的。对输入为时序的样本无法解决，因此引入了RNN（可以查看具体的RNN含义和推导），但是会存在梯度消失（不同的隐层之间会存在过去时刻对当前时刻的影响因素，但随着时间跨度的变大这种影响会削弱）。因此引入LSTM 1 LSTM算法小结 LSTM：是对RNN算法的改进，通过不同三个门控制之前信息对当前信息的影响即（1：那...

时序预测算法

weka额外的jar包，可以对一定时间的历史数据进行预测

样本预测算法——GM11

GM11——该算法对小样本数据进行预测与填充，效果很好！

点击率预测算法：FTRL

1逻辑回归 1 sigmoid函数 2 极大似然估计MLE与损失函数 3 梯度下降 4 另一种形式的损失函数及其梯度 2FOBOS与RDA 1 FOBOS基本原理 2 L1-FOBOS 3 RDA基本原理 4 L1-RDA 3FTRL 1 从L1-FOBOS和L1-RDA推导FTRL 2 FTRL权重更新的最终形式 3 学习率 4 工程实现计算过程 41 一些定义 42 FTRL算法 4FTRL的工

预测算法一（需求管理）

背景：通过一段时间内的客户历史订单信息，运用数学的算法预测未来月在制造单元、类别、规格型号等等的需求量要保证预测过程顺利，首先要设定预测的各种参数 1、基准时间的设定根据不同产品的特性，选取不同时间段的历史订单数据作为预测的数据样本 2、预测方法的选用比较常用的预测算法 （1）简单移动平均（2）加权移动平均（3）线性回归（4）指数平滑 3、预测层次设定对于每种产品设定预...

预测算法-时间序列挖掘

文章目录序移动平均（Simple moving Average(SMA)）加权移动平均一次平滑算法二次指数平滑三次指数平滑法序如果我们希望基于时间序列对用当前已有的数据来预测其之后的走势，我们来比较多种算法优劣，并着重说说三次指数平滑算法。时间序列一般有以下两个特性：趋势：指的是时间序列的整体走势，比如总体上升或者总体下降。季节性：指的是数据的周期性波动，比如以年或周为周期。三...

灰色预测算法

灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律

复杂网络链路预测算法

一篇复杂网络链路预测算法，个人感觉比较有借鉴意义

线性预测之Levinson-Durbin算法

自相关法中求解预测系数方程组为方程的矩阵形式表示为：式中R是正定对称的拓普利兹矩阵，且第个元素为，a和r分别是元素为和的列向量。上式中方程组可做如下变换： ...

改进的灰度预测算法

对数据做了优化处理的灰色预测模型。通过数据优化，满足灰色预测的级比要求。

回归预测算法.zip

回归模型是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。

随机森林预测算法的实现

本文拟采用随机森林实现空气质量的预测。实现环境：python3.5 所需包：pandas 、numpy、matplotlib、csv等。引入包如下： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import csv import random from s...

时间序列预测算法总结

时间序列算法 time series data mining 主要包括decompose（分析数据的各个成分，例如趋势，周期性），prediction（预测未来的值），classification（对有序数据序列的feature提取与分类），clustering（相似数列聚类）等。时间序列的预测 常用的思路： 1、计算平均值 2、exponential smoothing指数衰减 ...

滴滴目的地预测算法

paper: A Taxi Order Dispatch Model based On Combinatorial Optimization 考虑因素：日期：分为工作日和节假日时间：按小时离散化，分为24个小时，取值为0-23 经纬度目的地列表工作日和节假日分开建模，每个司机单独建模问题变为：给定时间和经纬度，预测目的地列...

求助。。神经网络预测算法

请高手帮下忙，急求神经网络预测算法（C/C++）。。。。

关于数列的预测算法

例如有一个数列“0130333011103301030103013010301”，如何预测他的下一个数字？有比较完善的预测算法吗？？rn这个数列只是一个例子。

网络带宽预测算法（英文）

ZHANG KE XIN 网络带宽预测算法 英文版

arma预测算法

arma时间序列预测算法，详细讲解了Arma的原理和使用历程

BP算法预测双色球

使用用神经网络来预测双色球号码！VC++程序源码，可运行

预测算法应用

1．掌握德尔菲法预测技术； 2．掌握一元线性回归方法及检验； 3．掌握一元非线性回归方法等预测方法

bp算法的趋势预测

bp算法实现趋势预测

常用的分类与预测算法

算法名称 算法描述回归分析确定预测属性与其他变量间相互依赖的定量关系最常用的统计学方法决策树自顶向下的递归方式，在内部节点进行属性值的比较，并根据不同的属性值从该节点下分支，最终得到的叶节点是学习划分的类人工神经网络输入与输出之间关系的模型贝叶斯网络不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一支持向量机把低维的非线性可分转化为高维的线性可分，在高...

预测算法二（需求管理）

背景：去年夏季接触了这个课题，中间一直在做别的事情，直到最近才又开始研究。在系统建立之初，是想使用arima模型（因为当初刚开始接触时间序列时，arima模型的文章比较多，理论相对成熟。后来才知道，这个模型预测，并不太好用），进行时间序列的预测模型，后来发现网上由一些编程语言实现的arima模型，存在很多问题，在matlab上的arima模型相比与python以及java的所实现的arima模...

预测算法准确度问题

最近让我做算法，什么数据挖掘乱七八糟的，一头雾水rnrn哪位大侠做过预测，我要完成的有指数平滑法，灰色模型预测算法，但是现在给出数据了，让我预测，发现结果不够精确，最好的情况误差在1%一下，最坏的在5％左右rnrn上面让我在做预测的时候要考虑经济发展形势，对现在的结果进行调整，比如去年经济危机的因素等rnrn我发现要预测的数据的确受到经济发展的影响，比如去年由于经济危机的影响，预测值比实际值高很多，误差超过5％，而06，07年误差只有1％或2％rn现在郁闷的就是我该怎么考虑这些经济形势的影响呢？我怎么知道08年会有经济危机，然后在实际中根据这个情况对预测值进行调整？预测就是还没有发生，貌似不可能吧rnrn高人指点，谢过...

【图像处理】鼠标预测算法

这篇文章借鉴于youtobe上的视频https://www.youtube.com/watch?v=Tbcn7XTXunA. 视频主要内容是对鼠标移动的预测。其具体的预测是对鼠标移动距离的预测。而预测方法采用得是统计学的方法：加权平均法时间序列预测 时间序列预测就是根据前一时间段的数据预测下一时间段的数据。时间预测方法有很多，最简单的就是平均值预测，根据前一时间所有的数据求取平均值从而...

K邻近预测算法

from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt import operator def parse_file(): fr = open('datingTestSet2.txt') org_list = fr.readlines() org_list_lens = len(org_list) org_arra...

预测之相似日算法

最近阅读很多关于相似日预测方面的论文，均是通过构建日特征向量，然后计算其相似度，大多数是考虑因子和量化匹配系数不一样，心得如下： 1、日特征向量=[ 最高温度最低温度日类型 ]相似度计算公式：欧几里得公式 2、日特征向量=[ 气象因子日分类星期类型日天气类型 ]相似度计算公式：夹角余弦公式 3、日特征向量=[ 人体舒适度指数日期差距星期类型日天气类型 ]相似度计算公式：夹角余弦公式

机器预测算法

大家都看过以前的一部科幻片叫做《少数派报告》里面的预测数据是通过预测师的脑波信号获得的影像数据，然后进行人工分析，最后进行处理的，但是人脑的预测系统随时都受到各种外来因素的干扰和破坏，很容易失去效用的现在，我们需要一种更加客观和系统的数据预测系统来进行高级少数派报告的工作那么，利用时空理论和数学分析的方法，建立一套机器预测算法...

SVM算法预测股指

四年前的代码，当时想着能不能用这个算法，在股市上大赚一笔，现在想起来真是好笑，不过，想了，也做了，虽然没结果，也许对后来者有用，就共享出来，然后一笑了之。%SVM_SMO solving regression problem;%almost that all the basic module could be kept;%using the RBF training data as the inp...

分类与预测算法的评价

分类与预测的任务是在数据挖掘中经常完成的任务，那么这带来的一个问题是我们如何对一个分类与预测的模型进行评价那？评价有很多的方式，你比如说：均方误差法，这应该是误差分析的综合指标的方式之一，这在神经网络是经常用到的.这里我们主要关注分类或者预测的结果与实际值之间的差距，有一个很重要的模型，是经常用到关于其分类的评价的,即ROC曲线.ROC曲线在我以前的博客中已经有实现的具体代码，这里要详细展开详细分...

神经网络预测算法

神经网络预测方法的MATLAB仿真实现，可对周期数据进行精准预测

LMS算法线性预测

采用LMS算法实现线性预测估计，分别使用不同的抽头系数。

EM预测算法

数据建模中预测经典算法，BNT网络推理中常用的算法。

预测算法讲义及MATLAB程序

自己收集整理的用MATLAB实现遗传算法程序，包括插值拟合，灰色预测，回归分析，马尔科夫预测，神经网络预测，时间序列算法

时间序列预测算法源码

java版的时间序列预测算法源码，是核心代码

Holt-Winters-季节性预测算法

参考 Holt-Winters seasonal method Holt Winter 指数平滑模型

网络质量预测算法

网络质量需要根据历史数据来预测未来的结果，以指导最优点的选择，所以需要一个合理的预测算法。下面来简单介绍下解决方案。移动平均预测 以历史7天的数据求平均值。存在下面的问题保存的历史数据较多，计算速度较慢。所有数据同等看待。对于海外或者中小运营商，7天的总样本很小。 SRTT预测 令SRTT = St, R’ = Yt, alpha = α，则RTT

分类与预测算法

（以下仅为本人记录，供本人查看）感知机：通过 w*x + b = 0 这样一条直线将二维空间划分为两个区域，落在这两个区域中的点被归为正类和负类，感知机的学习策略是通过极小化下面的损失函数来选取最终的直线：该损失函数表达的含义是误分类点到分离平面的总距离和。也就是说，误分类点越少越好，误分类点里分离平面的总距离和越小越好。感知机分类模型实现：导入一个示例数据

算法预测及推荐

算法预测及推荐

模糊神经网络的预测算法-水质评价

本代码主要利用MATLAB工具进行模糊神经网络的预测算法的仿真，实现水质评价的模拟

LDA主题模型的训练算法和预测算法

LDA训练算法： (1)随机初始化α和β（一般α取值为50/主题数，β取值为0.1）； (2)以下步骤迭代直到收敛： (2.1)对训练集中的每篇文档： (2.1.1)利用当前的α和β值计算每篇文档的主题分布、每个词所属的主题分布（具体算法见下文）； (2.2)累积所有文档中，属于主题k(k=1…K)的词的个数，得到向量gammas；以及词i(i=1…V)属于

五、内功算法之算法性能分析和预测

性能分析总的耗费时间就是访问内存的次数重点观察for循环该算法能否处理大型数据时间复杂度最好达到nlogn以下 预测 幂定律将输入数据成倍增加观察每次的运行时间结果，从而数学建模，绘制几何图形，该直线的斜率a,则算法的时间复杂度为n^a. 普林斯顿大学时间复杂度分类处理问题的规模 ...

数据分析：分类问题和预测--KNN算法

数据类型可以有：数字，分类变量，二进制，email，微博，用户数据，json，地理位置，传感器数据等。数据定量或者定性的属性值，比如身高，体重，年龄，性别，学科成绩等。 算法简介：分类（classification）：给定一些属性标签，预测它们的一些属性。比如给定一些学生的初一初二的成绩，预测初三时的成绩。或者给定一些学生以往的成绩，预测其是否能够进入一本线等。（根据以往见过的例子，对新的数...

机器学习基础第二章预测算法

1 一元线性回归1.1 为什么用回归图1.1.1 Google的票房与搜索量的关系图1.1显示的是Google发布的电影的搜索量与票房的关系。如何用历史的信息预测票房就是（线性）回归问题。1.2 一元线性回归模型1 数学描述图1.1.1中的横、纵轴分别用用{xi,yi}图1.1.1中的横、纵轴分别用用\left\{ x_{i},y_{i} \right\}表示，表示，1≤i≤N。假设图1.1中使

关于链路预测算法的疑问

链路预测算法有好多种，举个例子吧，共同邻居算法CN扩展到加权网络的WCN算法,他是这样计算的：rnSxy=w(x,z) + w(z,y)rn我的问题是Sxy为多少时，xy之间预测为有连接，Sxy为多少时，xy预测为没有连接？rn看了好几篇论文，一直没有找到判断的界限。rn求各位指教.rn我现在是想用链路预测算法评估我的连接扰动算法的安全性

基于灰色神经网络的预测算法

进行灰色预测的方法代码加上神经网络的预测

预测算法去趋势detrend

去趋势后均值一致，可以很好的用于数据处理和统计。。。。。。

灰色预测是matlab算法

本算法适用于灰色预测的相关计算，算法为matlab代码，经调试可行，并附有详细程序说明

VC 福彩开奖预测算法

VC 福彩开奖预测算法 SRAND真实随机数运用

分类与预测算法评价标准

1.利用训练集对模型进行预测建模，利用测试集对模型进行验证分析，一般训练集数量与测试集数量为8:2； 2.模型预测效果评价指标：相对/绝对误差、平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分误差。绝对误差：E=Y-Y1;其中E为绝对误差，Y为实际值，Y1为预测值；相对误差：e=(Y-Y1)/Y; 平均绝对误差：均方误差：避免正负误差不能相加，加强数值大的误差在指标中的作用，提高指标

化工产品品质智能预测算法

化工产品品质智能预测算法 本赛题目数据跨时2个月，第一个月的数据用于训练，第二个月的数据用于测试。数据可以描述为3类：生产参数记录表。（36个测点的传感器数据）产品检测结果。（需要预测的结果）生产工艺流程。（生产参数和结果的相互关系）思路（一）：尝试提取生产数据当特征建立回归模型 1，将生产参数记录表中的数据当成训练特征，产品检测结果当成标签数据，建立回归模型。 2，根据生产结果中的时...

灰色最小二乘马尔可夫链预测算法

灰色最小二乘马尔可夫链预测算法灰色最小二乘马尔可夫链预测算法灰色最小二乘马尔可夫链预测算法

KNN疾病预测算法Demo

该资源是利用KNN算法对数据进行分类，以excel文件作为输入，能够针对患者的病症，得出他是否患有该病（准确率在70%左右）。有兴趣的童鞋可以下载看看哦！

5回归算法预测人脸

尹成老师带你步入Python语言的殿堂，讲课生动风趣、深入浅出，全套视频内容充实，整个教程以Python语言为核心，完整精彩的演练了线性回归处理销售与广告关系数据提取数据规律、岭回归与拉格朗日回归处理销售与广告关系提取数据规律、逻辑回归进行数据分类、人脸数据进行预处理、回归算法预测人脸以及各种精彩的小项目等，非常适合大家学习！rn

C++ BP人工神经网络预测算法

BP人工神经网络进行预测的算法，简单易懂

matlab进行灰度预测算法

灰度预测是现代机器学习的一种方法，在很多方面大数据处理方面也很常用

预测算法——回归拟合文档

对于x数组和y数组x[]，y[]在以后可以不给出来，直接到数据库中选出一部分的数据来进行计算。 @

使用回归算法进行预测

rn rnrnrn 20周年限定：唐宇迪老师一卡通！可学唐宇迪博士全部课程，仅售799元（原价10374元），还送漫威授权机械键盘+CSDN 20周年限量版T恤+智能编程助手！ rnrnrn 点此链接购买：rnrnrn rn rn rn https://edu.csdn.net/topic/teachercard?utm_source=jsk20xqy rn rn rn rnrnrn rnrn购买课程后，请扫码进入学习群，获取唐宇迪老师答疑 rnrn rnrnrn rnrnrn Python数据分析与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可：rn1.掌握Python数据科学工具包，包括矩阵数据处理与可视化展示。rn2.掌握机器学习算法原理推导，从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。rn3.掌握每一个算法所涉及的参数，详解其中每一步对结果的影响。rn4.熟练使用Python进行建模实战，基于真实数据集展开分析，一步步完成整个建模实战任务。rn

机器学习：SVM算法预测实战

object DiseasesPredict { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf() //创建环境变量 .setMaster("local") ...

使用kNN算法预测价格

# -*- coding: cp936 -*- #使用kNN预测价格 from random import random,randint import math def wineprice(rating,age): peak_age=rating-50 price=rating/2 if age>peak_age: price=price*(5-(age

预测算法——指数平滑法

指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。指数平滑法是移动平均法中的一种，其特点在于给过去的观测值不一样的权重，即较近期观测值的权数比较远期观测值的权数要大。根据平滑次数不同，指数平滑法分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数。

机器学习--线性回归算法预测房价

算法原理：线性回归算法、最小均方差、梯度下降算法参考：http://blog.kamidox.com/gradient-descent.html 里面非常详细地介绍了微积分基本运算法则、线性回归算法、梯度下降算法及改进。 a. 用线性回归方法拟合正弦函数 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n...

搜索引擎算法之关键词类目预测

在搜索算法中，关键词类目是非常重要的一个话题，是搜索排序中的一个重要模块。搜索排序可以可以简单的分成几个模块：文本相关性、质量分、转化率。文本相关性可以由粗到细分解为类目相关性、属性相关性、语义相关性几个部分。本文重点解析一下类目相关性。例如用户搜索“连衣裙”，最相关的类目是“女装-连衣裙”、“童装-连衣裙”。而其他类目中包含连衣裙就不是那么相关，例如帽子类目的商品“适合沙滩连衣裙的帽子”。所...

数据挖掘-分类与预测-神经网络算法

代码来源：Python数据分析与挖掘实战 # -*- coding: utf-8 -*- # 使用神经网络算法预测销量高低 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') #导入sys，重新设置编码格式主要是为了解决执行代码报：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode by...

模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价

神经网络预测，模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价

不确定预测神器森林算法

import numpy as np import pylab as pl x=np.random.uniform(1,100,1000) y=np.log(x)+np.random.normal(0,.3,1000) pl.scatter(x,y,s=1,label="log(x) with noise") pl.plot(np.arange(1,100),np.log(np.arang

A分类和预测算法的评估

1，准确性； 2，速度； 3，强壮型； 4，可规模性； 5，可解释性；

KNN算法花的分类预测

KNN算法花的分类预测#导入库 import csv #读取文件 import random #返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。 import math import operator #load数据集dateset,将以csv方式打开的文件通过csv.reader()读取所有行数据， # 再通过list将每组数据变为列表的形式，将数组里的数字变成float形式， # 最后通过r...

订单预测都有哪些算法？

订单预测都有哪些算法？

连续数字波动的预测算法

有一组连续数字,在一个时间段它会突变rnrn本人想写一个VC程序,对大量这种数据来寻找数据拐点的位置rnrn程序对于数据处理,目标是要它报出以下结论rn1) 数据在上升阶段，到达该点是顶点，然后掉头向下。rn2)数据在上升阶段，到达该点是中间点，然后一直持续向上。rn3)数据在上升阶段，到达该点是中间点，然后一直上下盘旋。rn4)上升阶段中，先盘旋下来，再冲上去一段，再猛跌下来的情况rn5)上升阶段中，先盘旋下来一段，再直冲上去的情况rn6)数据在下降阶段，到达该点是底部，然后掉头向上。rn7)数据在下降阶段，到达该点是中间点，然后一直持续向下。rn8)数据在下降阶段，到达该点是中间点，然后一直上下盘旋。rn9)下降阶段中，先上下盘旋一段，再掉头奔上去的情况rn10)下降阶段中，先上下盘旋一段，再掉头一直向下的情况rnrn可以用它来做期货/外汇保证金交易,以及某些应用测量系统大量数据的分析rnrn哪位有好的思路,请指教rnrn

基于神经网络的光流预测算法

光流问题长久以来，主要被基于变分能量模型的优化算法和基于块匹配的启发式算法统治着。随着深度神经网络技术在计算机视觉领域取得的成功，科学家们开始尝试利用深度学习技术的优势去解决光流问题。

求一个灰色预测软件的原代码，或者是灰色预测的算法

是关于神经网络的东西rn比如根据某地区前20年的雨量来预测未来某年的雨量rn用的叫什么“GM（1，1）”模型rn搜了好几天了，搜到个要钱的，本人学生，穷~~~rn求大侠帮帮忙，我狂加分

预测系统的设计与实现(附预测算法源码)

博文链接：https://cxlh.iteye.com/blog/243355

小白-weka界面下预测算法使用-票房预测

票房预测模型前提说明初次接触机器学习，自定题目训练，数据源不准确，因素不完善，模型参考性不大---只是记录因素设置基于现有数据字段信息自定义因素: 评分时长上映档期类型导演场次人次改进减少因素-(原因数据源量小去掉非数值- 导演，日期分类为月份，时长分为长短)评分 ...

牛顿插值预测算法用以预测船体姿态信息

自己编写的牛顿插值预测算法，用以预测船体姿态信息，通过实验验证可行！

预测方法论：预测流程

编辑中。。。 预测是个复杂的过程，需要不同角色的人参与，因此，制订用于指导预测工作开展的流程至关重要。预测基本流程参照了 CRISP-DM标准过程及数据分析的常见步骤，按照笔者从事预测工作多年的经验整合而成，详见下图。从确定预测主题开始，依次进行收集数据、选择方法分析规律、建立模型、评估效果直到发布模型。需要注意的是选择方法和分析规律之间是可逆箭头，如果没找到...

灰色神经网络预测算法及其matlab实现（灰色神经网络预测算法在 DMF 回收过程中的应用）

这是灰色神经网络方面的经典论文,希望对大家有帮助.本文章主要描述了算法的实现.（灰色神经网络预测算法在 DMF 回收过程中的应用）

预测

LSTM 是深度学习中的一种常见的循环神经模型。本课程教会学员使用TensorFlow搭建LSTM模型完成写诗实战训练！

帧预测场预测

谁帮忙解释一下基于帧预测和基于场预测 。rn最近看ISO－13818被帧场运动向量搞蒙了。

预测执行假设预测

本教程介绍了SQL Server Data Mining的所有方面，包括使用SQL Server实现成功的数据挖掘解决方案的所有必要知识，带读者熟悉其中的工具，给出了Microsoft数据挖掘算法的深度和广度，然后详细探讨了实现数据挖掘解决方案的各种方式。

C#写的马尔可夫-预测算法实例，简单明了。

马尔可夫的教程说的很多，但是基本都没有代码实例，这个预测算法的文章，基本只有大学的论文才能找到比较详细的资料，但是都没有代码实例，特别是边际概率,离散型变量,检验'马氏性',自相关系数,滞时权重等说的不尽清楚，算法到代码，往往是错误的。找了大量的论文，才把这个代码写出来，并且通过验效。

基于BP算法电力负荷预测

基于BP算法神经网络的负荷预测，对某实测7日内数据为样本，进行方针预测。

sklearn实战：糖尿病预测（knn算法）

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # 加载数据 data = pd.read_csv('datasets/pima-indians-diabetes/diabetes.csv') print('dataset shape {}'.for...

SQL脚本实现算法模型的训练，预测

前言搜索团队正好需要计算一些词汇的相似性，这个用Word2Vec是很方便的。于是我立马安排算法团队帮个忙弄下。但回头想想，因为这么点事，打断了算法手头的工作，这简直不能忍。由于我司内部已经在使用基于StreamingPro的Skone平台，通过对SQL做enhance,已经能实现类似hive的脚本引擎了。如果上面的word2vec能直接也用类似sql的...

模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价.zip

模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价 matlab程序

基于FTRL的在线CTR预测算法

本文主要讲解基于FTRL的在线CTR预测算法的主要思想以及Java实现

4预测马的死亡率算法遍历

尹成老师带你步入Python语言的殿堂，讲课生动风趣、深入浅出，全套视频内容充实，整个教程以Python语言为核心，完整精彩的演练了PCA降维提升识别率、手写识别参数自动调优、性别预测多个算法检验、预测马的死亡率算法遍历、机器视觉加载图片与文本显示、图片识别物品以及各种精彩的小项目等，非常适合大家学习！

R语言ARMA算法预测实例

用R语言写的一个ARMA算法实例，目的是做龙卷风的时序预测

回归预测 OR 时间序列预测

在选择正确的模型之前，首先应确定变量的关系和影响！！！区分清楚到底什么选择情况下选择回归预测，什么情况下选择时间序列预测。回归预测：训练得到的回归模型表示了因变量（目标）与自变量 ()（预测因子）之间的相关性，即一个或多个自变量对一个因变量的影响程度，适用于给定新的来预测 的情况。常用回归模型（因变量是连续值）： ...

时间序列预测算法源代码全解

预测数据，根据你输入的一组数据预测下一次数据输出，适用于课程设计。

学生成绩管理系统，PB开发，ASA数据库，适合数据库课程设计下载

用PB开发的学生成绩管理系统，数据库为ASA，为学生自己所做，适合数据库课程设计等相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/A303524669/2928232?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/A303524669/2928232?utm_source=bbsseo[/url]

软件名：ESET_VC52_UPID(AUTOID)下载

软件名：ESET_VC52_UPID(AUTOID) 版本：1.7.6.3 支持ESET版本：2.7、3.0、4.0 、4.2 语言：简体中文类型：ESET(NOD32)ID获取工具授权：免费版适合32/64位系统：2000/2003/2008/XP/Vista//Win7/Win Server 制作：开达石、杀破狼来源：精睿(vc52).网络安全说明：此软件仅供研究学习使用，请勿用于商业目的，请在下载后24小时内删除！如果喜欢ESET(NOD32)请购买正版软件精睿ESET_VC52_UPID获取器，本工具支持2.7、3.0、4.0、4.2版本。本工具运行时先验证电脑里相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/sjccoco/3438016?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sjccoco/3438016?utm_source=bbsseo[/url]

使用Entity_Framework_4进行代码优先开发.下载

使用Entity_Framework_4进行代码优先开发. 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/ytx98/3622370?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ytx98/3622370?utm_source=bbsseo[/url]

预测算法 [问题点数：20分]