预测算法 [问题点数:20分]

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预测算法预测建模实例
本课程由多名大数据业界精英呕心沥血精心打造,主要包括视频、交互、实训平台、以及直播课程。视频课程包括数据挖掘常见<em>算法</em>与案例讲解,每个<em>算法</em>都配有IBM SPSS Modeler的实现案例;对大数据环境下利用Hadoop和Spark框架进行数据处理、分析、挖掘也做了详细的讲解,并用一个推荐系统的搭建作为综合案例讲解如何利用Hadoop框架为电商平台搭建一套个性化推荐系统。
HMM预测算法——Viterbi算法
**HMM<em>预测</em><em>算法</em>——Viterbi<em>算法</em>** HMM是一个生成模型,表示状态序列和观测序列的联合分布,但是状态序是隐藏的,不可观测的。 Viterbi<em>算法</em>实际上用动态规划(dynamic programming)求HMM<em>预测</em>问题,用DP求概率最大路径,即寻找满足观测序列意义上最优隐含的状态序列。 (一)Viterbi<em>算法</em>可以分为两步: 第一步:从t=1开始,依次找到t=(1,2,,,T)时
预测算法-线性回归(鲍鱼年龄预测
<em>预测</em><em>算法</em>-线性回归 面对可逆矩阵 线性回归(模型,策略,<em>算法</em>) 模型: h(x)=WTx+bh(x)=WTx+bh(x) = W^T x + b 损失函数: J(θ)=∑i=1N(f(xi)−yi)2J(θ)=∑i=1N(f(xi)−yi)2J_{(\theta)} = \sum\limits{i=1}^{N}(f(x_i)-y_i)^2 目标函数为:minJ(θ)=∑i=1N(f(xi...
链接预测算法
组合静态和时间序列链接<em>预测</em><em>算法</em>为混合时间序列链接<em>预测</em><em>算法</em>
关于预测算法
假设有2个容器,容器的球固定,1号容器 有2个黑球,1个白球,2号容器有1个黑球,2个白球。rn通过N次随机在2个容器中取球,<em>预测</em>下一次在哪个容器取白球或者取黑球的几率大。C++实现。
分类与预测算法评价
1.背景分类与<em>预测</em>模型对训练集进行<em>预测</em>而得出的准确率并不能很好滴反映<em>预测</em>模型未来的性能,为了有效判断一个<em>预测</em>模型的性能表现,需要一组没有参与<em>预测</em>模型建立的数据集,并在该数据集上评价<em>预测</em>模型的准确率,哲族独立的数据集兼做测试集。模型<em>预测</em>效果评价通常用相对/绝对误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差等指标来衡量。下面分享常用的评价指标(1)kappa统计kappa统计是比较两个或多个观测者对同一事物...
BP算法彩票预测
BP<em>算法</em>的java实现 大家可以看下 可以<em>预测</em>彩票
神经网络算法预测BPRBF
很牛逼的东西 代码注释很完整 非常适合初学者
灰色预测算法 matlab
灰色<em>预测</em><em>算法</em> matlab
LSTM算法+数据预测
       传统的神经网络一般都是全连接结构,且非相邻两层之间是没有连接的。对输入为时序的样本无法解决,因此引入了RNN(可以查看具体的RNN含义和推导),但是会存在梯度消失(不同的隐层之间会存在过去时刻对当前时刻的影响因素,但随着时间跨度的变大这种影响会削弱)。因此引入LSTM 1 LSTM<em>算法</em>小结     LSTM:是对RNN<em>算法</em>的改进,通过不同三个门控制之前信息对当前信息的影响即(1:那...
时序预测算法
weka额外的jar包,可以对一定时间的历史数据进行<em>预测</em>
样本预测算法——GM11
GM11——该<em>算法</em>对小样本数据进行<em>预测</em>与填充,效果很好!
点击率预测算法:FTRL
1逻辑回归 1 sigmoid函数 2 极大似然估计MLE与损失函数 3 梯度下降 4 另一种形式的损失函数及其梯度 2FOBOS与RDA 1 FOBOS基本原理 2 L1-FOBOS 3 RDA基本原理 4 L1-RDA 3FTRL 1 从L1-FOBOS和L1-RDA推导FTRL 2 FTRL权重更新的最终形式 3 学习率 4 工程实现计算过程 41 一些定义 42 FTRL<em>算法</em> 4FTRL的工
预测算法一(需求管理)
背景:通过一段时间内的客户历史订单信息,运用数学的<em>算法</em><em>预测</em>未来月在制造单元、类别、规格型号等等的需求量 要保证<em>预测</em>过程顺利,首先要设定<em>预测</em>的各种参数 1、基准时间的设定       根据不同产品的特性,选取不同时间段的历史订单数据作为<em>预测</em>的数据样本 2、<em>预测</em>方法的选用 比较常用的<em>预测</em><em>算法</em> (1)简单移动平均 (2)加权移动平均 (3)线性回归 (4)指数平滑  3、<em>预测</em>层次设定 对于每种产品设定预...
预测算法-时间序列挖掘
文章目录序移动平均(Simple moving Average(SMA))加权移动平均一次平滑<em>算法</em>二次指数平滑三次指数平滑法 序 如果我们希望基于时间序列对用当前已有的数据来<em>预测</em>其之后的走势,我们来比较多种<em>算法</em>优劣,并着重说说三次指数平滑<em>算法</em>。 时间序列一般有以下两个特性: 趋势:指的是时间序列的整体走势,比如总体上升或者总体下降。 季节性:指的是数据的周期性波动,比如以年或周为周期。 三...
灰色预测算法
灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它毕竟是有序的,是有整体功能的。灰数的生成,就是从杂乱中寻找出规律
复杂网络链路预测算法
一篇复杂网络链路<em>预测</em><em>算法</em>,个人感觉比较有借鉴意义
线性预测之Levinson-Durbin算法
自相关法中求解<em>预测</em>系数方程组为 方程的矩阵形式表示为: 式中R是正定对称的拓普利兹矩阵,且第个元素为,a和r分别是元素为和的列向量。 上式中方程组可做如下变换: ...
改进的灰度预测算法
对数据做了优化处理的灰色<em>预测</em>模型。通过数据优化,满足灰色<em>预测</em>的级比要求。
回归预测算法.zip
回归模型是一种<em>预测</em>性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(<em>预测</em>器)之间的关系。这种技术通常用于<em>预测</em>分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系,最好的研究方法就是回归。
随机森林预测算法的实现
本文拟采用随机森林实现空气质量的<em>预测</em>。 实现环境:python3.5 所需包:pandas 、numpy、matplotlib、csv等。引入包如下: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import csv import random from s...
时间序列预测算法总结
时间序列<em>算法</em> time series data mining 主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(<em>预测</em>未来的值),classification(对有序数据序列的feature提取与分类),clustering(相似数列聚类)等。 时间序列的<em>预测</em> 常用的思路: 1、计算平均值 2、exponential smoothing指数衰减  ...
滴滴目的地预测算法
paper: A Taxi Order Dispatch Model based On Combinatorial Optimization 考虑因素: 日期:分为工作日和节假日 时间:按小时离散化,分为24个小时,取值为0-23 经纬度 目的地列表 工作日和节假日分开建模,每个司机单独建模 问题变为:给定时间和经纬度,<em>预测</em>目的地列...
求助。。神经网络预测算法
请高手帮下忙,急求神经网络<em>预测</em><em>算法</em>(C/C++)。。。。
关于数列的预测算法
例如有一个数列“0130333011103301030103013010301”,如何<em>预测</em>他的下一个数字?有比较完善的<em>预测</em><em>算法</em>吗??rn这个数列只是一个例子。
网络带宽预测算法(英文)
ZHANG KE XIN 网络带宽<em>预测</em><em>算法</em> 英文版
arma预测算法
arma时间序列<em>预测</em><em>算法</em>,详细讲解了Arma的原理和使用历程
BP算法预测双色球
使用用神经网络来<em>预测</em>双色球号码!VC++程序源码,可运行
预测算法应用
1.掌握德尔菲法<em>预测</em>技术; 2.掌握一元线性回归方法及检验; 3.掌握一元非线性回归方法等<em>预测</em>方法
bp算法的趋势预测
bp<em>算法</em>实现趋势<em>预测</em>
常用的分类与预测算法
<em>算法</em>名称 <em>算法</em>描述 回归分析 确定<em>预测</em>属性与其他变量间相互依赖的定量关系最常用的统计学方法 决策树 自顶向下的递归方式,在内部节点进行属性值的比较,并根据不同的属性值从该节点下分支,最终得到的叶节点是学习划分的类 人工神经网络 输入与输出之间关系的模型 贝叶斯网络 不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一 支持向量机 把低维的非线性可分转化为高维的线性可分,在高...
预测算法二(需求管理)
背景:去年夏季接触了这个课题,中间一直在做别的事情,直到最近才又开始研究。 在系统建立之初,是想使用arima模型(因为当初刚开始接触时间序列时,arima模型的文章比较多,理论相对成熟。后来才知道,这个模型<em>预测</em>,并不太好用),进行时间序列的<em>预测</em>模型,后来发现网上由一些编程语言实现的arima模型,存在很多问题,在matlab上的arima模型相比与python以及java的所实现的arima模...
预测算法准确度问题
最近让我做<em>算法</em>,什么数据挖掘乱七八糟的,一头雾水rnrn哪位大侠做过<em>预测</em>,我要完成的有指数平滑法,灰色模型<em>预测</em><em>算法</em>,但是现在给出数据了,让我<em>预测</em>,发现结果不够精确,最好的情况误差在1%一下,最坏的在5%左右rnrn上面让我在做<em>预测</em>的时候要考虑经济发展形势,对现在的结果进行调整,比如去年经济危机的因素等rnrn我发现要<em>预测</em>的数据的确受到经济发展的影响,比如去年由于经济危机的影响,<em>预测</em>值比实际值高很多,误差超过5%,而06,07年误差只有1%或2%rn现在郁闷的就是我该怎么考虑这些经济形势的影响呢?我怎么知道08年会有经济危机,然后在实际中根据这个情况对<em>预测</em>值进行调整?<em>预测</em>就是还没有发生,貌似不可能吧rnrn高人指点,谢过...
【图像处理】鼠标预测算法
这篇文章借鉴于youtobe上的视频https://www.youtube.com/watch?v=Tbcn7XTXunA. 视频主要内容是对鼠标移动的<em>预测</em>。其具体的<em>预测</em>是对鼠标移动距离的<em>预测</em>。 而<em>预测</em>方法采用得是统计学的方法:加权平均法 时间序列<em>预测</em> 时间序列<em>预测</em>就是根据前一时间段的数据<em>预测</em>下一时间段的数据。时间<em>预测</em>方法有很多,最简单的就是平均值<em>预测</em>,根据前一时间所有的数据求取平均值从而...
K邻近预测算法
from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt import operator def parse_file(): fr = open('datingTestSet2.txt') org_list = fr.readlines() org_list_lens = len(org_list) org_arra...
预测之相似日算法
最近阅读很多关于相似日<em>预测</em>方面的论文,均是通过构建日特征向量,然后计算其相似度,大多数是考虑因子和量化匹配系数不一样,心得如下: 1、日特征向量=[ 最高温度 最低温度 日类型 ]相似度计算公式:欧几里得公式 2、日特征向量=[ 气象因子 日分类 星期类型 日天气类型 ]相似度计算公式:夹角余弦公式 3、日特征向量=[ 人体舒适度指数 日期差距 星期类型 日天气类型 ]相似度计算公式:夹角余弦公式
机器预测算法
      大家都看过 以前的一部科幻片  叫做  《少数派报告》  里面的<em>预测</em>数据是通过<em>预测</em>师的脑波信号获得的影像数据,然后进行人工 分析,最后进行处理的,但是人脑的<em>预测</em>系统随时都受到各种外来因素的干扰和破坏,很容易失去效用的       现在,我们需要一种更加客观和系统的数据<em>预测</em>系统来进行  高级少数派报告的工作       那么,利用时空理论和数学分析的方法,建立一套机器<em>预测</em><em>算法</em>...
SVM算法预测股指
四年前的代码,当时想着能不能用这个<em>算法</em>,在股市上大赚一笔,现在想起来真是好笑,不过,想了,也做了,虽然没结果,也许对后来者有用,就共享出来,然后一笑了之。%SVM_SMO solving regression problem;%almost that all the basic module could be kept;%using the RBF training data as the inp...
分类与预测算法的评价
分类与<em>预测</em>的任务是在数据挖掘中经常完成的任务,那么这带来的一个问题是我们如何对一个分类与<em>预测</em>的模型进行评价那?评价有很多的方式,你比如说:均方误差法,这应该是误差分析的综合指标的方式之一,这在神经网络是经常用到的.这里我们主要关注分类或者<em>预测</em>的结果与实际值之间的差距,有一个很重要的模型,是经常用到关于其分类的评价的,即ROC曲线.ROC曲线在我以前的博客中已经有实现的具体代码,这里要详细展开详细分...
神经网络预测算法
神经网络<em>预测</em>方法的MATLAB仿真实现,可对周期数据进行精准<em>预测</em>
LMS算法线性预测
采用LMS<em>算法</em>实现线性<em>预测</em>估计,分别使用不同的抽头系数。
EM预测算法
数据建模中<em>预测</em>经典<em>算法</em>,BNT网络推理中常用的<em>算法</em>。
预测算法讲义及MATLAB程序
自己收集整理的用MATLAB实现遗传<em>算法</em>程序,包括插值拟合,灰色<em>预测</em>,回归分析,马尔科夫<em>预测</em>,神经网络<em>预测</em>,时间序列<em>算法</em>
时间序列预测算法源码
java版的时间序列<em>预测</em><em>算法</em>源码,是核心代码
Holt-Winters-季节性预测算法
参考 Holt-Winters seasonal method Holt Winter 指数平滑模型
网络质量预测算法
网络质量需要根据历史数据来<em>预测</em>未来的结果,以指导最优点的选择,所以需要一个合理的<em>预测</em><em>算法</em>。下面来简单介绍下解决方案。 移动平均<em>预测</em> 以历史7天的数据求平均值。存在下面的问题 保存的历史数据较多,计算速度较慢。所有数据同等看待。对于海外或者中小运营商,7天的总样本很小。 SRTT<em>预测</em> 令SRTT = St, R’ = Yt, alpha = α,则RTT
分类与预测算法
(以下仅为本人记录,供本人查看) 感知机: 通过 w*x + b = 0 这样一条直线将二维空间划分为两个区域,落在这两个区域中的点被归为正类和负类,感知机的学习策略是通过极小化下面的损失函数来选取最终的直线: 该损失函数表达的含义是误分类点到分离平面的总距离和。也就是说,误分类点越少越好,误分类点里分离平面的总距离和越小越好。 感知机分类模型实现: 导入一个示例数据
算法预测及推荐
<em>算法</em><em>预测</em>及推荐
模糊神经网络的预测算法-水质评价
本代码主要利用MATLAB工具进行模糊神经网络的<em>预测</em><em>算法</em>的仿真,实现水质评价的模拟
LDA主题模型的训练算法预测算法
LDA训练<em>算法</em>: (1)随机初始化α和β(一般α取值为50/主题数,β取值为0.1); (2)以下步骤迭代直到收敛:    (2.1)对训练集中的每篇文档:        (2.1.1)利用当前的α和β值计算每篇文档的主题分布、每个词所属的主题分布(具体<em>算法</em>见下文);    (2.2)累积所有文档中,属于主题k(k=1…K)的词的个数,得到向量gammas;以及词i(i=1…V)属于
五、内功算法算法性能分析和预测
性能分析 总的耗费时间就是访问内存的次数 重点观察for循环 该<em>算法</em>能否处理大型数据 时间复杂度最好达到nlogn以下 <em>预测</em> 幂定律 将输入数据成倍增加 观察每次的运行时间结果,从而数学建模,绘制几何图形,该直线的斜率a,则<em>算法</em>的时间复杂度为n^a. 普林斯顿大学时间复杂度分类 处理问题的规模 ...
数据分析:分类问题和预测--KNN算法
数据类型可以有:数字,分类变量,二进制,email,微博,用户数据,json,地理位置,传感器数据等。数据定量或者定性的属性值,比如身高,体重,年龄,性别,学科成绩等。 <em>算法</em>简介: 分类(classification):给定一些属性标签,<em>预测</em>它们的一些属性。比如给定一些学生的初一初二的成绩,<em>预测</em>初三时的成绩。或者给定一些学生以往的成绩,<em>预测</em>其是否能够进入一本线等。(根据以往见过的例子,对新的数...
机器学习基础 第二章 预测算法
1 一元线性回归1.1 为什么用回归 图1.1.1 Google的票房与搜索量的关系图1.1显示的是Google发布的电影的搜索量与票房的关系。如何用历史的信息<em>预测</em>票房就是(线性)回归问题。1.2 一元线性回归模型1 数学描述图1.1.1中的横、纵轴分别用用{xi,yi}图1.1.1中的横、纵轴分别用用\left\{ x_{i},y_{i} \right\}表示,表示,1≤i≤N。假设图1.1中使
关于链路预测算法的疑问
链路<em>预测</em><em>算法</em>有好多种,举个例子吧,共同邻居<em>算法</em>CN扩展到加权网络的WCN<em>算法</em>,他是这样计算的:rnSxy=w(x,z) + w(z,y)rn我的问题是Sxy为多少时,xy之间<em>预测</em>为有连接,Sxy为多少时,xy<em>预测</em>为没有连接?rn看了好几篇论文,一直没有找到判断的界限。rn求各位指教.rn我现在是想用链路<em>预测</em><em>算法</em>评估我的连接扰动<em>算法</em>的安全性
基于灰色神经网络的预测算法
进行灰色<em>预测</em>的方法代码 加上神经网络的<em>预测</em>
预测算法去趋势detrend
去趋势后均值一致,可以很好的用于数据处理和统计。。。。。。
灰色预测是matlab算法
本<em>算法</em>适用于灰色<em>预测</em>的相关计算,<em>算法</em>为matlab代码,经调试可行,并附有详细程序说明
VC 福彩开奖预测算法
VC 福彩开奖<em>预测</em><em>算法</em> SRAND真实随机数运用
分类与预测算法评价标准
1.利用训练集对模型进行<em>预测</em>建模,利用测试集对模型进行验证分析,一般训练集数量与测试集数量为8:2; 2.模型<em>预测</em>效果评价指标:相对/绝对误差、平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分误差。 绝对误差:E=Y-Y1;其中E为绝对误差,Y为实际值,Y1为<em>预测</em>值; 相对误差:e=(Y-Y1)/Y; 平均绝对误差: 均方误差:避免正负误差不能相加,加强数值大的误差在指标中的作用,提高指标
化工产品品质智能预测算法
化工产品品质智能<em>预测</em><em>算法</em> 本赛题目数据跨时2个月,第一个月的数据用于训练,第二个月的数据用于测试。数据可以描述为3类: 生产参数记录表。(36个测点的传感器数据) 产品检测结果。(需要<em>预测</em>的结果) 生产工艺流程。(生产参数和结果的相互关系) 思路(一):尝试提取生产数据当特征建立回归模型 1,将生产参数记录表中的数据当成训练特征,产品检测结果当成标签数据,建立回归模型。 2,根据生产结果中的时...
灰色最小二乘马尔可夫链预测算法
灰色最小二乘马尔可夫链<em>预测</em><em>算法</em>灰色最小二乘马尔可夫链<em>预测</em><em>算法</em>灰色最小二乘马尔可夫链<em>预测</em><em>算法</em>
KNN疾病预测算法Demo
该资源是利用KNN<em>算法</em>对数据进行分类,以excel文件作为输入,能够针对患者的病症,得出他是否患有该病(准确率在70%左右)。有兴趣的童鞋可以下载看看哦!
5回归算法预测人脸
尹成老师带你步入Python语言的殿堂,讲课生动风趣、深入浅出,全套视频内容充实,整个教程以Python语言为核心,完整精彩的演练了线性回归处理销售与广告关系数据提取数据规律、岭回归与拉格朗日回归处理销售与广告关系提取数据规律、逻辑回归进行数据分类、人脸数据进行预处理、回归<em>算法</em><em>预测</em>人脸以及各种精彩的小项目等,非常适合大家学习!rn
C++ BP人工神经网络预测算法
BP人工神经网络进行<em>预测</em>的<em>算法</em>,简单易懂
matlab进行灰度预测算法
灰度<em>预测</em>是现代机器学习的一种方法,在很多方面大数据处理方面也很常用
预测算法——回归拟合文档
对于x数组和y数组x[],y[]在以后可以不给出来,直接到数据库中选出一部分的数据来进行计算。 @
使用回归算法进行预测
rn rnrnrn 20周年限定:唐宇迪老师一卡通!可学唐宇迪博士全部课程,仅售799元(原价10374元),还送漫威授权机械键盘+CSDN 20周年限量版T恤+智能编程助手! rnrnrn 点此链接购买:rnrnrn rn rn rn https://edu.csdn.net/topic/teachercard?utm_source=jsk20xqy rn rn rn rnrnrn rnrn购买课程后,请扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 rnrn rnrnrn rnrnrn Python数据分析与机器学习实战教程,该课程精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。<em>算法</em>与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可:rn1.掌握Python数据科学工具包,包括矩阵数据处理与可视化展示。rn2.掌握机器学习<em>算法</em>原理推导,从数学上理解<em>算法</em>是怎么来的以及其中涉及的细节。rn3.掌握每一个<em>算法</em>所涉及的参数,详解其中每一步对结果的影响。rn4.熟练使用Python进行建模实战,基于真实数据集展开分析,一步步完成整个建模实战任务。rn
机器学习:SVM算法预测实战
object DiseasesPredict {   def main(args: Array[String]) {     val conf = new SparkConf()                                     //创建环境变量       .setMaster(&quot;local&quot;)                                        ...
使用kNN算法预测价格
# -*- coding: cp936 -*- #使用kNN<em>预测</em>价格 from random import random,randint import math def wineprice(rating,age): peak_age=rating-50 price=rating/2 if age>peak_age: price=price*(5-(age
预测算法——指数平滑法
指数平滑法是生产<em>预测</em>中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势<em>预测</em>,所有<em>预测</em>方法中,指数平滑是用得最多的一种。指数平滑法是移动平均法中的一种,其特点在于给过去的观测值不一样的权重,即较近期观测值的权数比较远期观测值的权数要大。根据平滑次数不同,指数平滑法分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。但它们的基本思想都是:<em>预测</em>值是以前观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权数,新数据给予较大的权数,旧数据给予较小的权数。
机器学习--线性回归算法预测房价
<em>算法</em>原理:线性回归<em>算法</em>、最小均方差、梯度下降<em>算法</em>参考:http://blog.kamidox.com/gradient-descent.html 里面非常详细地介绍了微积分基本运<em>算法</em>则、线性回归<em>算法</em>、梯度下降<em>算法</em>及改进。 a. 用线性回归方法拟合正弦函数 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n...
搜索引擎算法之关键词类目预测
在搜索<em>算法</em>中,关键词类目是非常重要的一个话题,是搜索排序中的一个重要模块。搜索排序可以可以简单的分成几个模块:文本相关性、质量分、转化率。文本相关性可以由粗到细分解为类目相关性、属性相关性、语义相关性几个部分。本文重点解析一下类目相关性。 例如用户搜索“连衣裙”,最相关的类目是“女装-连衣裙”、“童装-连衣裙”。而其他类目中包含连衣裙就不是那么相关,例如帽子类目的商品“适合沙滩连衣裙的帽子”。所...
数据挖掘-分类与预测-神经网络算法
代码来源:Python数据分析与挖掘实战 # -*- coding: utf-8 -*- # 使用神经网络<em>算法</em><em>预测</em>销量高低 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') #导入sys,重新设置编码格式主要是为了解决执行代码报:UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode by...
模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价
神经网络<em>预测</em>,模糊神经网络的<em>预测</em><em>算法</em>-嘉陵江水质评价
不确定预测神器森林算法
import numpy as np import pylab as pl x=np.random.uniform(1,100,1000) y=np.log(x)+np.random.normal(0,.3,1000) pl.scatter(x,y,s=1,label="log(x) with noise") pl.plot(np.arange(1,100),np.log(np.arang
A分类和预测算法的评估
1,准确性; 2,速度; 3,强壮型; 4,可规模性; 5,可解释性;
KNN算法花的分类预测
KNN<em>算法</em>花的分类<em>预测</em>#导入库 import csv #读取文件 import random #返回随机生成的一个实数,它在[0,1)范围内。 import math import operator #load数据集dateset,将以csv方式打开的文件通过csv.reader()读取所有行数据, # 再通过list将每组数据变为列表的形式,将数组里的数字变成float形式, # 最后通过r...
订单预测都有哪些算法
订单<em>预测</em>都有哪些<em>算法</em>?
连续数字波动的预测算法
有一组连续数字,在一个时间段它会突变rnrn本人想写一个VC程序,对大量这种数据来寻找数据拐点的位置rnrn程序对于数据处理,目标是要它报出以下结论rn1) 数据在上升阶段,到达该点是顶点,然后掉头向下。rn2)数据在上升阶段,到达该点是中间点,然后一直持续向上。rn3)数据在上升阶段,到达该点是中间点,然后一直上下盘旋。rn4)上升阶段中,先盘旋下来,再冲上去一段,再猛跌下来的情况rn5)上升阶段中,先盘旋下来一段,再直冲上去的情况rn6)数据在下降阶段,到达该点是底部,然后掉头向上。rn7)数据在下降阶段,到达该点是中间点,然后一直持续向下。rn8)数据在下降阶段,到达该点是中间点,然后一直上下盘旋。rn9)下降阶段中,先上下盘旋一段,再掉头奔上去的情况rn10)下降阶段中,先上下盘旋一段,再掉头一直向下的情况rnrn可以用它来做期货/外汇保证金交易,以及某些应用测量系统大量数据的分析rnrn哪位有好的思路,请指教rnrn
基于神经网络的光流预测算法
光流问题长久以来,主要被基于变分能量模型的优化<em>算法</em>和基于块匹配的启发式<em>算法</em>统治着。随着深度神经网络技术在计算机视觉领域取得的成功,科学家们开始尝试利用深度学习技术的优势去解决光流问题。
求一个灰色预测软件的原代码,或者是灰色预测算法
是关于神经网络的东西rn比如根据某地区前20年的雨量来<em>预测</em>未来某年的雨量rn用的叫什么“GM(1,1)”模型rn搜了好几天了,搜到个要钱的,本人学生,穷~~~rn求大侠帮帮忙,我狂加分
预测系统的设计与实现(附预测算法源码)
博文链接:https://cxlh.iteye.com/blog/243355
小白-weka界面下预测算法使用-票房预测
票房<em>预测</em>模型前提说明  初次接触机器学习,自定题目训练,数据源不准确,因素不完善,模型参考性不大---只是记录因素设置基于现有数据字段信息自定义因素:         评分         时长上映档期         类型          导演         场次         人次改进 减少因素-(原因 数据源量小 去掉非数值- 导演,日期 分类为 月份,时长分为 长 短)评分     ...
牛顿插值预测算法用以预测船体姿态信息
自己编写的牛顿插值<em>预测</em><em>算法</em>,用以<em>预测</em>船体姿态信息,通过实验验证可行!
预测方法论:预测流程
编辑中。。。 <em>预测</em>是个复杂的过程,需要不同角色的人参与,因此,制订用于指导<em>预测</em>工作开展的流程至关重要。<em>预测</em>基本流程参照了 CRISP-DM标准过程及数据分析的常见步骤,按照笔者从事<em>预测</em>工作多年的经验整合而成,详见下图。从确定<em>预测</em>主题开始,依次进行收集数据、选择方法分析规律、建立模型、评估效果直到发布模型。 需要注意的是选择方法和分析规律之间是可逆箭头,如果没找到...
灰色神经网络预测算法及其matlab实现(灰色神经网络预测算法在 DMF 回收过程中的应用)
这是灰色神经网络方面的经典论文,希望对大家有帮助.本文章主要描述了<em>算法</em>的实现.(灰色神经网络<em>预测</em><em>算法</em>在 DMF 回收过程中的应用)
预测
LSTM 是深度学习中的一种常见的循环神经模型。本课程教会学员使用TensorFlow搭建LSTM模型完成写诗实战训练!
预测预测
谁帮忙解释一下 基于帧<em>预测</em>和基于场<em>预测</em> 。rn最近看ISO-13818被帧 场 运动向量搞蒙了。
预测 执行假设预测
本教程介绍了SQL Server Data Mining的所有方面,包括使用SQL Server实现成功的数据挖掘解决方案的所有必要知识,带读者熟悉其中的工具,给出了Microsoft数据挖掘<em>算法</em>的深度和广度,然后详细探讨了实现数据挖掘解决方案的各种方式。
C#写的马尔可夫-预测算法实例,简单明了。
马尔可夫的教程说的很多,但是基本都没有代码实例,这个<em>预测</em><em>算法</em>的文章,基本只有大学的论文才能找到比较详细的资料,但是都没有代码实例,特别是边际概率,离散型变量,检验'马氏性',自相关系数,滞时权重等说的不尽清楚,<em>算法</em>到代码,往往是错误的。找了大量的论文,才把这个代码写出来,并且通过验效。
基于BP算法电力负荷预测
基于BP<em>算法</em>神经网络的负荷<em>预测</em>,对某实测7日内数据为样本,进行方针<em>预测</em>。
sklearn实战:糖尿病预测(knn算法
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # 加载数据 data = pd.read_csv('datasets/pima-indians-diabetes/diabetes.csv') print('dataset shape {}'.for...
SQL脚本实现算法模型的训练,预测
前言 搜索团队正好需要计算一些词汇的相似性,这个用Word2Vec是很方便的。于是我立马安排<em>算法</em>团队帮个忙弄下。但回头想想,因为这么点事,打断了<em>算法</em>手头的工作,这简直不能忍。 由于我司内部已经在使用基于StreamingPro的Skone平台,通过对SQL做enhance,已经能实现类似hive的脚本引擎了。如果上面的word2vec能直接也用类似sql的...
模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价.zip
模糊神经网络的<em>预测</em><em>算法</em>-嘉陵江水质评价 matlab程序
基于FTRL的在线CTR预测算法
本文主要讲解基于FTRL的在线CTR<em>预测</em><em>算法</em>的主要思想以及Java实现
4预测马的死亡率算法遍历
尹成老师带你步入Python语言的殿堂,讲课生动风趣、深入浅出,全套视频内容充实,整个教程以Python语言为核心,完整精彩的演练了PCA降维提升识别率、手写识别参数自动调优、性别<em>预测</em>多个<em>算法</em>检验、<em>预测</em>马的死亡率<em>算法</em>遍历、机器视觉加载图片与文本显示、图片识别物品以及各种精彩的小项目等,非常适合大家学习!
R语言ARMA算法预测实例
用R语言写的一个ARMA<em>算法</em>实例,目的是做龙卷风的时序<em>预测</em>
回归预测 OR 时间序列预测
在选择正确的模型之前,首先应确定变量的关系和影响!!!区分清楚到底什么选择情况下选择回归<em>预测</em>,什么情况下选择时间序列<em>预测</em>。 回归<em>预测</em>:训练得到的回归模型表示了因变量  (目标)与自变量  ()(<em>预测</em>因子)之间的相关性,即一个或多个自变量对一个因变量的影响程度,适用于给定新的  来<em>预测</em>  的情况。     常用回归模型(因变量  是连续值):                        ...
时间序列预测算法源代码全解
<em>预测</em>数据,根据你输入的一组数据<em>预测</em>下一次数据输出,适用于课程设计。
学生成绩管理系统,PB开发,ASA数据库,适合数据库课程设计下载
用PB开发的学生成绩管理系统,数据库为ASA,为学生自己所做,适合数据库课程设计等 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/A303524669/2928232?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/A303524669/2928232?utm_source=bbsseo[/url]
软件名:ESET_VC52_UPID(AUTOID)下载
软件名:ESET_VC52_UPID(AUTOID) 版本:1.7.6.3 支持ESET版本:2.7、3.0、4.0 、4.2 语言:简体中文 类型:ESET(NOD32)ID获取工具 授权:免费版 适合32/64位系统:2000/2003/2008/XP/Vista//Win7/Win Server 制作:开达石、杀破狼 来源:精睿(vc52).网络安全 说明: 此软件仅供研究学习使用,请勿用于商业目的,请在下载后24小时内删除! 如果喜欢ESET(NOD32)请购买正版软件 精睿ESET_VC52_UPID获取器,本工具支持2.7、3.0、4.0、4.2版本。 本工具运行时先验证电脑里 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/sjccoco/3438016?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sjccoco/3438016?utm_source=bbsseo[/url]
使用Entity_Framework_4进行代码优先开发.下载
使用Entity_Framework_4进行代码优先开发. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ytx98/3622370?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ytx98/3622370?utm_source=bbsseo[/url]
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