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最长公共子序列下载
weixin_39820835
2019-09-02 08:00:30
算法设计与分析实验的必做题目,经验证过得源代码
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//download.csdn.net/download/zimengling1021/7046131?utm_source=bbsseo
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动态规划解
最长公共子序列
(LCS)(附详细填表过程)
目录 相关概念 子序列形式化定义: 公共子序列定义:
最长公共子序列
(以下简称LCS): 方法 蛮力法求解
最长公共子序列
: 动态规划求解
最长公共子序列
: 分析规律: 做法: 伪代码: 下面演示下c数组的填表过程:(以求ABCB和BDCA的LCS长度为例): 时间复杂度: 代码: 结果示例: 相关概念 子序列形式化定义: 给定一个序列X=<x1,x2,x3,x...
动态规划
最长公共子序列
过程图解
1.基本概念 首先需要科普一下,
最长公共子序列
(longest common sequence)和最长公共子串(longest common substring)不是一回事儿。什么是子序列呢?即一个给定的序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果。什么是子串呢?给定串中任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串。给一个图再解释一下: 如
算法:
最长公共子序列
(输出所有
最长公共子序列
)
问题描述:给定两个序列,例如 X = “ABCBDAB”、Y = “BDCABA”,求它们的
最长公共子序列
的长度。 下面是求解时的动态规划表,可以看出 X 和 Y 的
最长公共子序列
的长度为4: 输出一个
最长公共子序列
并不难(网上很多相关代码),难点在于输出所有的
最长公共子序列
,因为 LCS 通常不唯一。 我们需要在动态规划表上进行回溯 —— 从c[m][n],即右下角的格子,开始进行判断: 如...
最长公共子序列
、最长公共子串的输出
1、
最长公共子序列
: 举个例子,s1=“abcfde”,s2=“fdea”。那么s1与s2的
最长公共子序列
就是"fde"。该问题是典型的动态规划问题,我们设maxlen(i,j)表示s1左边i个字符与s2左边j个字符的
最长公共子序列
长度,(i,j)从0开始,那么递推关系很容易找到,就是: if(s1[i-1]==s2[j-1]) { maxlen(i,j)=maxlen(i-1,j-1)+1; }else { maxlen(i,j)=max(maxlen(i,j-1),maxlen(i-1,j)
java
最长公共子序列
算法_算法学习——java实现
最长公共子序列
实验目的:输入两个相同类型的序列,用动态规划方法计算他们的
最长公共子序列
的长度以及序列。思路:1、先用一个二维数组存储
最长公共子序列
的长度,还要记录每个值的状态2、根据记录值的状态,递归回溯求出
最长公共子序列
3、递归方程:代码实现:package c
最长公共子序列
;import java.util.Scanner;/*** @author Draco* @see
最长公共子序列
(Longest c...
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