Python编程-机器学习-深度学习实践技术

weixin_45585611 2019-09-03 05:44:36
最新(2+X)Python编程-机器学习-深度学习实践技术系列课程
课程采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出分析深度学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧通过实际案例的形式,介绍如何提炼创新点,以及如何发表高水平论文等相关旨在帮助学员掌握Python编程的基础知识与技巧,经典机器学习算法(BP神经网络、极限学习机、支持向量机、决策树与随机森林等)的基本原理及Python代码实现方法,遗传算法的基本原理及其在特征选择中的应用,Python深度学习入门知识,与经典机器学习算法的区别与联系,以及最新的迁移学习、循环神经网络、长短时记忆神经网络、对抗生成网络等算法的基本原理及其Python编程实现方法经验。
课程安排:(本次课程采用2+2+2的参加方式,每两天一个单元,具体如下上课
一单元:Python编程实践技术(2天) 2019年9月18日报到 19日-20日 (江苏*南京开展)
二单元:Python机器学习实践技术(2天)2019年9月20日报到 21日-22日 (江苏*南京开展)
三单元:Python深度学习实践技术(2天)2019年9月22日报到 23日-24日 (江苏*南京开展)
注:1.本次课程大家可以任意选择一个单元参加,希望大家能够参加第一单元Python编程实
践技术课程,提升python编程基础,从而更好得学习机器学习、深度学习内容,不建议
没有基础得学员直接参加第二、第三单元课程内容。
主讲专家:
郁磊老师:主要从事python、MATLAB编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理,具有丰富的实战应用经验,主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43个案例分析》相关著作。已发表多篇高水平的国际学术研究论文。
课程详细内容了解点击链接查看正式文件:https://share.weiyun.com/5ldX3Fb
详细咨询:李浩(187.3023.2967)同微
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最新(2+X)MATLAB编程-机器学习深度学习实践技术系列课程陕西*西安开展(详细内容文件链接):
https://share.weiyun.com/5mdFT09
基于深度学习的自然语言处理与知识图谱实践技术培训班江苏*南京开展(详细内容文件链接):
https://share.weiyun.com/5fE80Cy
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内容概要:本文针对传统彩色数字图像加密算法存在的密钥空间有限、随机性不足及抗干扰能力弱等问题,提出一种结合混沌系统与DNA编码的复合型彩色图像加密解密方案。通过混沌系统生成伪随机序列,对图像RGB三通道像素进行置乱与混淆,并利用DNA编码规则实现信息的高维扩散与并行处理,从而提升加密强度与安全性。文章重点对该方案的抗噪声与抗裁剪性能进行了系统性分析,实验结果表明该算法具备大密钥空间、强加密随机性,且在面对高斯噪声、椒盐噪声干扰及不同程度裁剪攻击时仍能较好恢复图像内容,展现出优良的鲁棒性与实用性。; 适合人群:具备一定图像处理、密码学基础知识的科研人员及研究生,或从事信息安全、多媒体通信领域的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于网络环境下的彩色图像安全传输与私密存储,防范信息窃取与篡改;②为高鲁棒性图像加密技术的研究提供理论支持与实验验证,推动复合加密算法在实际工程中的落地应用。; 阅读建议:建议读者结合文中提出的加密流程与实验设计,自行复现算法并对不同类型的图像数据进行测试,重点关注混沌参数敏感性、DNA编码规则选择及不同干扰场景下的解密效果,以深入理解算法的抗干扰机制与优化空间。

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