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Normalisation-Kent1983下载
weixin_39821260
2019-09-04 02:00:18
normalisation on modelling
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AHE.zip_AHE _AHE matlab_MATLAB AHE_n
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NU_Plasma:NU Plasma的数据缩减程序
NU数据约简 该程序是在我博士期间开发的。 它对多收集器电感耦合质谱仪(NU Plasma II)产生的数据进行数据归约和干扰校正。 数据缩减代码: nu_data_reduct
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.py 班级: NU_data_read对于Nu Plasma II:读取原始数据,执行基线校正并将数据存储到字典中的所有方法 Neptune_data_read适用于Thermo Neptune Plus:读取原始数据,执行基线校正并将数据存储到字典中的所有方法 n
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-用于样品测量的单个周期的质量分级和干扰校正的方法 evaluat
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-整个样品测量的背景校正,质量分数校正,离群值剔除的方法 同位素配置字典的代码: iso_properties.py 班级: 去做: 完成自述文件 从python字典和pandas数据框移动到Numpy数组以提高速度 将测量日的数据评估从J
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:硕士项目-使用神经网络规范时间表达
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硕士项目-使用神经网络规范时间表达 数据文件夹包含4个文件。 字母文件包含单词词典的字母,三个时区数据文件包含表达式,参考日期和标签。 models文件夹包含训练有素的编码器和解码器模型。 对于每个时间表达子类别,在10,000个模型上训练了10个模型,学习率为0.01,并使用了教师强迫。 src文件夹包含包含源代码的python笔记本文件。 要运行代码,请在Google colab中打开笔记本文件。 字母数据文件必须上载到左侧窗格中位于colab中的本地存储中。 模型也可以上传到那里,或存储在Google Drive中。 无论将模型存储在哪里,都必须更改代码中指定的路径变量以反映其位置。 如果希望根据提供的时间银行数据评估模型,则时间银行数据文件也必须上载到colab本地存储。 当前在第一个单元格底部找到的TRAINING变量当前设置为
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