这是模式分类中的课程代码,
其中包含所有的模式分类算法的实现实验,
程序时用matlab写的,代码质量较高,对学习模式分类 模式识别、
机器学习的同学有很重要的参考价值,
其中经典的算法有:均值聚类算法等
本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法,通过对表格6 中的三维数据进行测试,进一
步加深了解。
(d) 编写程序实现k-均值聚类算法(本章中算法1)。
(e) 测试的类别数目和初始值为:c = 2, 1m (0) = (1,1,1)t , 2 m (0) = (−1,1,−1)t ,进行实验。
(f) 测试的类别数目和初始值为:c = 2, 1m (0) = (0,0,0)t , 2 m
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