算法设计与分析中文版下载

weixin_39821228 2019-09-05 01:30:32

算法设计与分析基础中文版（第2版）（美）Anany+Levitin著+清华大学出版社+各章课件若是有志于往IT专业发展，算法的内容极其重要，需要好好专研。
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目前互联网上的中文答案不是最新版的，题目不全，包括百度文库中的，这个虽然是英文的，但是比较齐全。

　《算法技术手册》内容简介：开发健壮的软件需要高效的算法，然后程序员们往往直至问题发生之时，才会去求助于算法。《算法技术手册》讲解了许多现有的算法，可用于解决各种问题。通过阅读它，可以使您学会如何选择和实现正确的算法，来达成自己的目标。另外，书中的数学深浅适中，足够使您可以了解并分析算法的性能。　　较之理论而言，《算法技术手册》更专注于应用。《算法技术手册》提供了高效的代码解决方案，使用多种语言进行编写，让您可以轻松地将其应用于特定的工程当中。通过《算法技术手册》，您可以：　　· 解决特定代码的问题，或者提升既有解决方案的性能　　· 快速找到与您所解决的问题相关的算法，并决定哪个算法才是最适合的那一个　　· 探索使用C、C++、Java以及Ruby实现的算法解决方案以及开发小贴士　　· 了解算法预期的性能，以及它达到最高性能时所需要的条件　　· 发现不同算法之间相似的设计哲学　　· 学习高级数据结构，来提升算法的性能　　通过《算法技术手册》，您能学到如何提升算法的性能，这将是您的软件应用程序走向成功的关键。　

破除算法设计与分析课程难的迷信，跳出“不识庐山真面目、只缘身在此山中”的怪圈，课程直接解剖算法的本质而不是重复别人的教条。本课程将增加代码实现，帮助对代码实现感到困难的学员提高编程实现能力。课程内容...

　　在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。《算法导论(原书第3版)》选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在it专业人员的职业生涯中，本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。　　第3版的主要变化：　　新增了van emde boas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。　　修订了递归式（现在称为“分治策略”）那一章的内容，更广泛地覆盖分治法。　　移除两章很少讲授的内容：二项堆和排序网络。　　修订了动态规划和贪心算法相关内容。　　流网络相关材料现在基于边上的全部流。　　由于关于矩阵基础和strassen算法的材料移到了其他章，矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。　　修改了对knuth-morris-pratt字符串匹配算法的讨论。　　新增100道练习和28道思考题，还更新并补充了参考文献。

《算法导论(原书第2版)》一书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。　　《算法导论(原书第2版)》一书内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。　　在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面，另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。《算法导论》将严谨性和全面性融为一体。　　《算法导论(原书第2版)》一书深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。各章自成体系，可以作为独立的学习单元。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂。说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。　　《算法导论(原书第2版)》一书自第1版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考书。第2版增加了论述算法作用、概率分析与随机算法、线性规划等几章。同时，对第1版的几乎每一节都作了大量的修订。一项巧妙而又重要的修改是提前引入循环不变式，并在全书中用来证明算法的正确性。在不改变数学和分析重点的前提下，作者将许多数学基础知识从第一部分移到了附录中，并在开始部分加入了一些富有诱导性的题材。

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