module 'tensorflow' has no attribute 'Graphdef'

COS1° 2019-09-05 05:25:39

使用tensorflow过程中遇到下面这个问题

module 'tensorflow' has no attribute 'Graphdef'

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qq_39325851 2019-11-26

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楼主是怎么解决的呀？

lm_lxt 2019-10-25

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楼主怎么解决的？我在tf2.0中也遇到了

COS1° 2019-09-09

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文件名不是这样的，还是不能解决

黄哥Python培训 2019-09-06

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检查一下，是不是文件名取名为tf.py 或tensorflow.py

如果是这样，修改一下文件名，即可。

YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。YOLOX使用 PyTorch开发，采用了Anchor-free机制、解耦头、Multi Positives、先进的标签分配策略和强数据增广等前沿技术。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOX训练自己的数据集，完成一个多目标检测实战项目，可检测图像和视频中的足球和梅西两个目标类别。本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装YOLOX、标注自己的数据集、准备自己的数据集（自动划分训练集和验证集）、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。

问题：：tensorflow 1.2.0 tf.GraphDef()出现 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'GraphDef' 解决方式：降低tensorflow 版本 eg：tensorflow 1.14.0

tensorflow2.0解决AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘GraphDef’ 代码 graph_def = tf.GraphDef() 报错信息 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'GraphDef' 解决办法 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() tensorflow2

在tensorflow2运行代码出现此问题。 module ‘tensorflow’ has no attribute 'XXX’一般是tensorflow2和tensorflow1 不兼容问题。问题解决办法：在tf后面加.compat.v1 事例1（module ‘tensorflow’ has no attribute ‘GraphDef’）： tensorflow1下： tf.GraphDef() tensorflow2下： tf.compat.v1.GraphDef() 事例2（module

在这个特定的错误中，错误信息说"module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'"，意味着我们尝试调用一个已经不存在的方法"reset_default_graph"。然而，由于该方法在较新的TensorFlow版本中已被删除，因此会出现"AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'"的错误。在这个示例中，我们删除了旧版本代码中的。

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