云计算擂台赛 谁将出局谁将主宰未来
“云计算”是个浪漫的名词,很容易吸引人的目光,简单好记,它同时也是今年IT业最流行的词汇,流行程度堪比当年的WEB2.0. 抛开诘屈聱牙云山雾罩的技术术语,最常听到的比喻是未来的IT应用会成为公共服务资源,像生活中的电一样,我们不会去关心它是哪个发电厂发的电,如何发的电,我们只是即取即用,按量付费。 那么,我们就没有必要再像现在一样,在每个企业内部建出一个个小型电站,而让企业客户像购买电一样来购买互联网上的IT服务。 如果这样的设想真能实现,不可否认,这的确将成为一场大革命。 整个商业运营机制将被重构,巨头们的座次要被重新排。 谁会成为那个类似电信运营商、水务公司或者电网公司,成为IT后时代的主宰? 谁又会在这场大变革中,黯然出局? 如同电力的到来照耀了现代工业化发展的进程,在商业社会的当今,云计算同样充满着不可预测的力量。 让IT应用如同自来水和电力供应一样,成为公共服务资源,这个愿景听上去像是美好的乌托邦。 云计算的雏形 从上世纪 Sun 公司和Oracle公司提出“ 网络 就是计算机”、 IBM 提出网格计算和“OnDemand”的电子商务模式,无不是希望当IT服务像电力一样成为公共服务时,企业也愿意为这样的服务来掏钱。 云是如何横空出世的呢,它果真是一项革命性技术还是一项改良型技术? “应该说它是一种整合型服务,融入原有的技术,把过去的技术优势集中性发挥出来”IBM大中华区云计算项目总监朱近之介绍,一开始,云计算似乎跟IBM没有多少关系,它只是谷歌内部的一个小项目。 2006年年底,谷歌高级 软件 工程师比希利亚利用谷歌特有的“20%自由时间”在母校华盛顿大学启动一个代号为“Google101”的项目。 他购买了40台普通 服务器 组成一个集群,利用谷歌数据计算核心软件MapReduce将每个任务分解为成百上千块小任务,然后发送到计算机集群中,由每台计算机传送回自己的那部分信息,MapReduce将其整合并形成答案,这就是云计算的雏形。 这么一个当时看起来微不足道的小项目,却让到谷歌总部访问的IBM董事长彭明盛看到了巨大的商机———如果与谷歌合作,IBM就能够采用云计算方式为客户提供基础设施、软件和服务,而这恰恰正是IBM的强项———卖掉了PC业务的IBM虽然已经失去了客户端的计算能力,但是却仍然拥有全球最为强大的服务器端的计算能力。 每天,IBM的大型机、服务器、中间件软件、数据中心为全球数不清的企业客户提供7?4小时不间断的计算服务。 当然,云也不是横空出世,“云”的前身其实是上世纪80年代末,利用并行计算解决大型问题的网格计算和上世纪90年代末将计算资源作为可计量服务提供的公用计算。 以这两项技术为基础,再加上网络带宽和虚拟化技术成熟,才形成如今的“云”。 云擂台赛开打 在“云”这样一个激动人心的愿景下,各大巨头开始做出反常的举动,比如,半年前发誓不惜代价娶到雅虎的微软,如今已经对这家互联网公司不屑一顾,鲍尔默在最新发言中称,跟雅虎的交易已是明日黄花,云计算才是公司的未来。 谷歌本来是一家搜索引擎公司、却做起了办公软件、浏览器,甚至大举进攻 手机 终端。 亚马逊是一家网上卖图书的电子商务公司、如今却从卖书转而卖起了云计算,且客户是大名鼎鼎的《纽约时报》和纳斯达克证交所,《纽约时报》近期开始对外提供免费的、完全可搜索的档案搜索服务,它开放了1851年至1922年间的1000多万篇文章。就是采纳了亚马逊的“云计算”。 IBM是“云阵营”里的大师级角色,几年前曾推出“蓝云”计划,目前着手在全球数个城市建立云计算中心,今年6月,中国云计算项目中心已经落成,已有超过3200位IBM工程师和科学家在北京及上海的IBM实验室工作。 SUN这个最喊出“网络就是计算机”的始祖,自然不甘心话语权旁落,董事长麦克利尼在11月中访华时不忘奚落一番“云计算”的概念可笑,但在“云”的布局上却丝毫不懈怠,SUN正悄然进行一项叫“黑盒子”的计划,不用在公司配备过多IT资源也可以使用云计算服务。 一直对云概念隔岸观火的硬件厂商, 惠普 、英特尔、雅虎、 戴尔 等也纷纷试水,就连AT&T也跻身进来,以电信业者的身份签约美国奥林匹克委员会,提供奥运会转播的云计算服务。 IT行业的创新大多是颠覆式的,新的技术和应用方式的出现,往往是要以彻底颠覆前者的商业前景为基础的。如今,以Google为代表的互联网公司正在向纵深挺进。 新的模式、新的玩家,那些固执地不参与到云计算的比赛中来的巨头,注定有一天会被边缘化。 谷歌微软开打终端对决 “云计算概念是个筐,什么都能往里装”,那么,云概念里包含哪些要素呢? 对终端普通用户而言,事实上已经在使用着“云”,比如,身边已有不少网友在用Google的表格软件,Google的DOC文档,这种在线的软件不需要安装维护什么东西,既不占用个人 电脑 的资源,还带来了更大的自由和便捷。现在已经有越来越多的人,把自己的 照片 存储在网络上,而不是本机的 硬盘 上。 业内在唱衰微软的同时,会把Google看成微软的掘墓人,把“云计算”看成以微软为代表的传统盒装桌面软件商的克星。 几天前,全球最大的软件商微软宣布了他的云计划,要建立大约20个最先进的数据中心。 尽管姗姗来迟,却也意气风发,装满服务器的集装箱,看起来更像一个室内停车场。 微软新战略将围绕“云-端”两个核心展开,即一方面利用自己在PC时代奠定的垄断优势,加强终端控制力,发布和更新PC软件的网络版。 另外一方面,建设适合大规模网络应用程序运行所需要的数据中心,完成企业软件套装向网络服务转型。 在本月初的微软亚洲研究院年会上,院长洪小文说,未来将会出现三类云计算: 第一种叫低空云,是大型公司或政府单位用的,他们不可能把资料放在别人那里,所以这些单位要自己买服务器、软件,自己组云、计算,服务于内部人员; 第二种叫伙伴云,比如A与B是商业伙伴,双方都有各自的云,但两块云之间需要交换一些数据,交集的这一部分就是伙伴云。 第三种云才是把数据和软件完全交给专业的第三方云计算服务商,适用于对机密性要求不严的单位和个人。像微软、Google、Amazon就是第三方的云计算服务商。 “进入以互联网为中心的时代之后,计算和数据会走向集中,但并非全部集中。”很多数据可能存在不同的“云”里,很多计算却可能在终端完成。这个终端可以是PC、手机,也可以是家电、汽车,但它们都需要更优秀的人机交互界面,让身处终端的用户有更好的多媒体体验。 洪小文认为,未来全世界只有五台计算机,Google一台,IBM一台,SUN一台,Amazon一台,微软一台。你不在关注你手边上是什么手持终端,什么牌子的电脑,只要有显示屏的地方就能完成一切操作。 企业IT部门边缘化 IBM大中华区云计算项目总监朱近之介绍,在半个世纪里,各家企业为信息技术已花掉几十万亿美元,他们为了业务领域(从材料和 耗材 采购到雇员管理,到向客户交货)的自动化,不断为系统增添硬件和软件;他们把这些系统放在工厂或办公室里,自己设专门技术人员保养维护。 就像电力没有成为公共事业一样,各家企业还曾为自己动力系统是不是最先进而担忧,现在的各家公司毫无选择地需要一个IT服务部门。 现在的情况发生变化,当电脑应用变得更具中央形态时,各家企业不再需要各自为政重复建设的架构IT系统,而IBM微软这样的运营商,将产生巨大的规模经济效益。 2007年11月,在云计算的基础上,IBM推出了经过包装后的一套解决方案,并将其命名为“蓝云”计划。今年2月,“蓝云”正式落户江苏无锡的太湖新城科教产业园,这是IBM在中国的第一个客户,这也是全球第一家商用的云计算中心。 之所以叫做“蓝云”,是因为IBM在无锡的云计算中心当中不仅采用了云计算技术,还将自己的众多软硬件产品打包放了进去。 如今,无锡云计算中心的24台服务器全部是IBM的Systemx和Systemp服务器,IBM计划为自己的Systemz大型主机开发云计算环境,在无锡云计算中心的管理软件层,能够自动使用IBM几乎所有的中间件软件。 “在无锡云计算中心,软件开发商可以租用IBM的中间件软件做开发和测试,由于采用了云计算方式,10份某个中间件软件的授权许可也许可以供20家软件公司使用,这实际上相当于IBM把一份软件授权许可证分成好几份,分别租出去。”。看上去IBM打折销售了自己的软件,但IBM还是多卖出了几台利润很高的大型机。 “云技术”商业价值起底 据美林预计,未来五年内,全球云计算市场规模将达到950亿美元。届时,将有12%软件服务采用"云计算".IBM预计,未来世界500强中,80%会转移到云计算上。 大量风投进入云计算市场,风投们期待着在云运算市场,也会涌现出一批吸引眼球又赚钱的企业,类似与Web2.0时代的Facebook、MySpace或是Gmail. 在云时代,廉价而新创公司有很多商业机会,中国市场被投资界看成是明智的选择。 云时代的中国角色猜想 尽管云时代仅现雏形,但我们不妨猜测一下“云时代”中国的角色。 目前,上海广州在打造超级计算机中心,过去,高性能计算机主要应用于石油勘探、气象预报等对运算量要求非常大的领域,但未来在中国这项技术可能被平民化,走上个人用户桌面。 曙光 ,研祥, 联想 都在这种超级计算方面有所建树。 在这些国产大型计算机厂商的规划里,桌面PC也将被工作站所代替。 可以想象这样一幅画面:工作站在后台承担计算任务,用户接触的前台则变成移动化、无线化的介于手机、PDA与 笔记本 中间的终端。 在应用软件层面,也有不少厂商在试水在线使用,按需付费的模式,比如阿里软件、金蝶友商网都在做着SAAS(软件即服务)的尝试。 瑞星 是最早打出云安全牌的杀毒厂商,云计算主要是将用户多余的计算能力收集起来,而瑞星的云安全只是将每台电脑都作为 木马 病毒的监测站和查杀站,再通过互联网整合反病毒数据,从而以集体的力量对付病毒极速增长的问题。 本文来自ChinaUnix博客,如果查看原文请点:http://blog.chinaunix.net/u2/75125/showart_1736169.html
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