信息化技术促进混装车计量技术改造下载

weixin_39821228 2019-09-07 11:00:22

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智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第1页。智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第1页。智能制造背景下智能仓储系统探究智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第1页。智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第1页。摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，在智能制造背景下物流仓储行业快速发展，随着技术的进步，智能仓储得到普遍应用。文章主要对国内外物流仓储的应用情况进行了研究，对智能制造背景下智能仓储模式发展现状、优缺点、存在问题进行了调查，通过文献调查法和实地观察法探究问题的解决方法以及智能仓储模式的发展方向。得出结论是智能仓储系统在国内发展应用并不均衡，部分综合实力强，行业内市场占有高的企业才能建立起完善的智能化程度高的智能仓储系统。智能仓储在国内必须得到地方政府以及行业内代表型企业的支持才能建立完成。关键词：智能制造;智能仓储引言目前世界正面临着经济转型的局面，智能制造作为未来制造业的发展趋势，正逐步推动工业制造从传统制造向智能制造过渡。中国为此提出《中国制造2025》，以加快新一代信息技术与制造业的深度融合为主线，以满足经济社会发展和国防建设对重大技术装备的需求为目标，提高制造业综合集成水平，促进产业转型升级。钢铁行业作为传统制造业的代表，面临着向智能制造迈进的机遇和挑战。当前钢铁企业在物流仓储环节普遍存在作业效率低、信息传递不及时、劳动强度大、安全缺乏保障等问题，亟待借助于智能设备智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第2页。智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第2页。和信息技术等手段对整个仓储业务进行升级改造，通过打造智能化的库管系统和无人行车系统，实现对库区物流作业的高效组织，确保各业务环节的衔接流畅，从而有效提升库区作业效率，减轻人员劳动强度，并逐步构建无人化的智能仓储体系。智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第2页。智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第2页。 1智能仓储系统概述经济全球化进程的加快和现代物流对经济发展的重要性逐步为国人所认识，在未来的市场竞争中，企业供应链的竞争是决定性的。信息的准确性和及时性是供应链与物流管理的关键。智能仓储系统是实现仓库高层合理化、存取自动化、操作简便化的一套系统方案。立足于仓库的现状，通过采用智能仓库管理系统WMS，智能仓储监控系统WCS，以及自动化仓库控制系统，对仓储系统进行一体化、综合集成和管控，实现仓库智能化控制。 2智能仓储 2.1人工结合机械化的仓储阶段产品进入仓库开始，包括存储、转运到出库，都是由管理员利用机械设备实现产品的转移，通过纸质或者计算机记录进出库。仓库内运输车、吊车、升降机等设备均由管理员根据需求人工操作。该阶段机械化水平较高，减轻了人的体力劳动，但自动化程度低，机械化设备只能在工人的操作下实现简单的位移，效率较低，设备对人的依赖程度大，安全性稳定性低。智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第3页。智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第3页。2.2物流采购系统智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第3页。智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第3页。物流采购是物资仓储的前期工作，利用物联网技术，可以构建物流采购系统，以提升物流采购工作效率。融合采购物流计划管理、制卡发卡管理、计量管理等多种内容，可以共同构成物流采购系统。在该系统中，可以让各个部分依存关系得以体现，以发挥系统总体作用。为让系统功能得以实现，相关单位应完成物联RFID卡设计工作、物流系统支撑平台设计工作、管理功能设计工作以及GPS接口设计工作。在物联网络方面，可以使用集中网络拓扑结构，部署企业物联专用网络，利用因特网访问、物联专网访问，可以对系统进行分析，而使用厂区、港口以及车站的加密无线网，可以让物联RFID读写终端连接物联网，让材料采购物流信息得到互相联通。 2.3机器视觉感知系统（1）汽车出库扫描。根据实际需要，在现场划出停车区域，汽车司机将装货汽车停在划线区域内，停车区域正上方机器视觉系统用于汽车鞍座扫描，停车区域旁边有一个现场操作箱。司机将汽车停到指定区域后，在现场操作箱上确认装车信息，点击完成后，机器视觉系统自动扫描汽车鞍座信息，智能库管系统自动形成行车出库作业命令并发行。若出库钢卷处于堆放下层，而上层有钢卷时，则先进行移动作业，而后进行出库作业。钢卷鞍座应按规定配置，否则机器视觉系统不予识别。（2）火车出库扫描。司机将火车停好智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第4页。智能制造背景下智能仓储系统探究全文共5页，当前为第4页。后，智能库管指派带有机器视觉系统的行车对列车进行轮廓扫描，计算出车厢和鞍

2.1 大数据技术的产生大数据的基本概念 1、什么是大数据？大数据（Big data或Megadata）：大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的形式的信息。大数据新手学习交流群，如果有想学习大数据或者交流经验的都可以加入，一起互相学习交流：→→→点击我即可加入圈子2、大数据特点①Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（

大数据技术概述大数据技术的产生大数据的基本概念 1、什么是大数据？大数据（Big data或Megadata）：大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的形式的信息。大数据新手学习交流群，如果有想学习大数据或者交流经验的都可以加入，一起互相学习交流：→→→点击我即可加入圈子2、大数据特点①Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T

《第一章》云计算概述 1.1什么是云计算? 1.1.1云计算的定义云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理...

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